读书笔记:人工智能技术驱动的初中英语课堂教字实践(三)

2024-07-05 21:13:57

第三节 教学方式转变的必然选择

一、人工智能教育的意义

教育+AI”阶段突出的特征是智慧化,主要基于以上三个核心特征进行专家智能与机器智能的协同,人工智能教育对教育改革的意义重大。

在教育信息化方面,《新一代人工智能发展规划》(下文简称《规划》)提出,智能教育应利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革,构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。开展智能校园建设,推动人工智能在教学、管理、资源建设等方面的全流程应用。开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台。开发智能教育助理,建立智能、快速、全面的教育分析系统。建立以学习者为中心的教育环境,提供精准推送的教育服务,实现日常教育和终身教育定制化。在实施全面智能教育方面,《规划》指出,要在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育,鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广……支持开展人工智能竞赛,鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。可以看出,《规划》分智能教育为“AI与教育的深度融合(即AI支持的教育)提高对AI的整体认知和应用水平(即学习AI技术的教育)”。诚然,这两者在教育+AI”阶段非常重要,但没有体现教育的目标和宗旨。因为,教育的根本是育人,前者仅是教育变革的手段,如果仅将后者作为智能教育的目标,又未能观照人的智能与机器智能的协同关系,会有见物不见人之嫌。因此,有必要从教育的根本出发,深度审视智能教育。

(一)顺应教育信息化的潮流

习近平总书记在致首届国际教育信息化大会的贺信中提到积极推动信息技术与教育融合,指明教育要寻求以信息技术为支撑的教育新理念与新模式,而人工智能务育正是教育信息化的创新路径。

人工智能教育以现代网络技术为支撑,秉承创新性、智能性、开放性的教育理念是教育信息化发展的必然阶段,也是实现教育跨越式发展的必然选择。

在现代信息技术支持下的人工智能教育,将技术融合、渗透于教育内容、学习环境、学习方式、教育评价与管理等教育教学的全过程,体现在教育教学支持的各个节,包括对教师的支持,如网络课程建设、学生特征分析、智能测评、智能备课、教师专业发展路径规划等;对学生学习的支持,如基于泛在网络的无缝学习、智能评价、智能推送、智能规划学习路径等;对管理者的支持,如通过人工智能和大数据分析对学生和教学开展的智能管控、精准管控等,进而突破传统教育模式局限,改变知识和信息获取的方式和呈现的形态,重置教育空间,将传统的教学活动拓展到数字空间、虚拟空间,顺应教育信息化的潮流。

(二)催化教与学方式的转变

人工智能教育以学生为中心,颠覆了学生的学习方式,强调学生学习的自主化和成长的个性化。随着大众对于自身发展的重视,对于更具针对性、更为高效的教育需求愈发迫切。在人工智能教育中,学生的学习不再受时间和空间的限制,不再完全围绕着老师转,而是走向泛在化。无处不在的学习资源和学习伙伴给学习提供了无限的可能。计算机能为学习材料绘制相互联系的知识点地图,监控并记录学生的每一次学习数据,不断地评估学生的思维习惯,然后自动地为学生提供量身定做的学习资源同样,学生也可以利用人工智能教育工具,采用在线学习、移动学习等新型学习方式根据评价数据和学习偏好查找优质的学习资源,并自由调控学习进度,为个性化学习提供条件,提升自主学习能力和问题解决能力。此外,学生还可以基于智能化的学习环境开展自学、自测、协作交流等。人工智能教育通过为每一个学生提供更好的人性关怀,实现教育优质均衡发展,形成人人皆学、处处能学、时时可学的学习型社会。

人工智能教育重视教师的主导作用,颠覆了教师的教育方式,强调教师指导的相准化和评价的科学化。在人工智能教育中,教师同样可以根据需求获得教育资源,如多媒体课件、课程库等,进而拓展教学内容。更为重要的是,教师不再只是凭借

验,而可以采用先进的信息技术手段,通过微课”“移动设备课堂”“智学网等移动互联应用平台,在课前、课中、课后都能实时监控学生的学习状态,及时采集、存储与分析学生的学习数据,更好地、更直观地掌握学情,从而作出更精准的指导和更科学的评价,并能及时调整教学方法和教学进度,最大限度地将教育资源进行优化配置,从而实现动态的、灵活的、开放的课堂教学,实行分层教学和精细管理。此外,教师还可以将教学人工智能和典型经验进行固化,将其转化成优秀案例共享给其他教师和学生,改变优质人工智能教育的供给形态等。人工智能教育对教学方式的改变,是课改最核心的价值。

人工智能教育的核心目标是培养具有高智能和创造力的人,利用适当的技术智慧地参与各种实践活动并不断地创造制品和价值,实现对学习环境、生活环境和工作环境灵巧机敏的适应、塑造和选择。人工智能教育对教学主体——人的改变,使大家摆脱简单低效的劳动,转而把更多精力用在需要深入思考与探究的领域,在潜移默化中培养了创新思维和创新能力。

(三)促进教育理念上的革新

在信息技术支持下的人工智能教育中,每个个体既是教育者又是被教育者,唯有平等相待彼此合作,才能共同成长。所以教师的权威地位被逐渐削弱,师生之间平等合作的教育理念得到更充分的彰显。教育者和受教育者逐渐发展成为平等的学习共同体。

同时,人工智能教育为公众提供了开放共享的教育资源服务平台,给予公众平等的准入资格,又因为网上信息具有无限可复制性和广泛通达性,来源更广、体量更大、成本更低,一定程度上可实现教育公平。

21世纪的学习者要适应信息化时代的发展要求,所掌握的不仅局限于传统意义上的科学文化知识,更包括学习和创造能力、意志品质、生活能力、信息素养等多方面。人工智能教育不仅提高学生和教师的信息素养,通过培养具备人工智能素养的创新人才,来推动教育领域和人类社会的发展,还促使人们从关注技术逐步转变到关注教学活动本身,这是教育观念上最重要的突破。

 

二、人工智能教育的实施

人工智能教育推动教育形态与教育模式进行改造与重构,给我们和师生带来新的机遇和挑战。然而,人工智能教育是一个非常宏大复杂的系统,包括人工智能环境,工智能教学、人工智能学习、人工智能管理、人工智能科研、人工智能评价、人工智能务等核心要素。怎样开展人工智能学习、怎样实施人工智能教学,怎样创设人工智能环境,是人工智能教育能否发挥持久作用的关键环节。

教育的本质是培养人,信息时代的人工智能教育更要面向未来。在人工智能教育的发展过程中,要以构建人工智能环境为物质支撑,获取教学空间支持,这样才能更有力地推进课改;要以提升教师信息技术能力为重要保障,创新教学方法;要以培养创新型人才为终极目标,深化学生学习方法。

(一)以创设人工智能环境为物质保障——设计者的思考

在人工智能教育的发展过程中,我们要坚持需求导向,以创设人工智能环境为物质支撑,从而全方位地为学生的智能学习环境、教师的智能教育环境和我们的智能管理环境提供支持。

首先我们要明确,这里所说的人工智能环境,既是空间上的——包括校内、家庭中、交通工具上等不同的社会场景,也是时间上的——课前、课中、课后、在校期间、校外期间等,更是关系上的——人与物、人与人、人与服务之间的连接,即构建一个人人皆学、处处能学、时时可学的环境。

一方面,我们要大力加强硬件设施,包括网络基础设施、移动学习终端、软件支撑工具和教育云等,为人工智能教育搭建服务型平台、推送优秀教育资源,并通过不断变革学习空间和认知环境,推动课程实现与提升,提高学习者认知水平,建构智能化教学环境。

另一方面,我们要十分注重软实力,不仅要聚焦教学管理中存在的问题,探索一条由管理转变成治理的有效路径,还要优化人工智能研修系统,明确人工智能研修的有效路径,建设一支人工智能型的教师队伍。《教育部关于深化中小学教师培训模式改革全面提升培训质量的指导意见》提出:各地要积极推进教师网络研修社区建设,推动教师线上与线下研修相结合,虚拟学习和教学实践相结合的混合学习。在教师研修设计中,我们可以构建线上线下混合培训体系,将网上培训和传统的面授指导相融合,从而达到相互补充、互相融合的目的。

此外,基于教师和学生的需求,教师培训的方向要有针对性,比如针对学生对知识认同度不高的现象,提高教师将知识还原为问题和任务的能力;比如针对个性化成长问题,指导教师构建个性化学习环境,从而促进学生的个性发展;比如针对学生难以获得最优指导的问题,培养教师组织和引导学生,使他们在人一人(师生、生生)和人一物的互动中获得最好的帮助;比如针对学习过程缺乏精准调控问题,培训教师对学生学习的动态数据进行监控和评价。

(二)以实施人工智能教导为重要保障——主导者的思考

教师作为教育任务的直接体现者、承载者和实践者,是人工智能教育实践中最重要的角色之一。

在人工智能教育中,教师既是主导者也是学习者。教师除了要注重提升自我的专业能力,积极参加人工智能研修和校本培训,开展在线学习、交流讨论、教学观摩和集体备课等,还要推进我们课程体系建设,为人工智能教育的持续开展搭建框架。

此外,教师要融入人机协同,学会人工智能教导,即学会如何基于大数据进行诊断、决策和反思,实施精准指导、管理和评价,创新教导的方式,从而达到“1+1>2”的效果。大数据可以引领我们去理解知识的碎片,这样我们可以根据这些细小的碎片,一方面为学生提供量身定做的学习,另一方面可以发现每一个学生真正的问题在哪里·……它的效用会很大。精准教学过程中产生的数据,其主要价值是服务于监测、评估学生的学习表现。

基于大数据,教师了解学生做了哪些研究、准确率如何、用了哪些资源、采取过哪些策略、忽略了哪些问题等,从而更好地理解学生的学习过程,反思课程教学内容是否需要改进。基于大数据,教师要学会利用教学诊断工具,从这些相对的学习数据中筛选出有价值的信息,分析学习者的个别特征,对学习者进行精准画像,进而为不同的学生订制、推送差异性的学习内容,甚至挑选出彼此契合的合作伙伴,为个性化项目学习提供帮助,提高学习的效益,发现自己的潜能。这对教师提出了更高的职业技要求。

基于大数据,教师不仅仅要停留在诊病层面上,更该放在激发生命活力点学习激情层面上。人工智能教育的核心是培养人工智能的人。在常规教学中学所学习的新知识大多是教师直接传授的,学生不清楚为什么学习这些知识、学了能决什么问题,所以导致其动力不足。在人工智能教育中,教师可以借助人工智能手段如游戏化学习、app学习等,为学生创设各种学习情境,有效地唤起思维参与,找到生的启发点,引导他们构建学科基本知识体系,形成解决问题的方法,开启创新维,形成创新观点,促进个性发展,从而促使人工智能教学生成。

(三)以开展人工智能学习为根本基石——学习者的思考

人工智能教育改变了学习方式。学生在人工智能环境和人工智能教导中,要树创新意识,适应互联网十学习形态,采取混合学习、在线学习、泛在学习、情境学习和非正式学习等新的学习方式,为自己的学习服务。

同时学生要培养自己使用大数据的思维方式和能力,学会用好自己的学习大数据库,包括每一个知识点目标库中所有问题和任务是否能够解决或完成、相应的方法体系建构的完整程度等,并尝试借助于大数据喂养,做好自己的学习微调控或迁移学习,或找到适合自己的学习层次和方式,从而真正地通过大数据和互联网+”发现自己潜在的兴趣特长,实现个性化学习。

衡量人工智能教育是否达成的评价标准更多,有些侧重环境、设备、师资队伍等方面。但这些应该都是基础保障条件,不是核心标志。人工智能教育的核心标志应该是培养学生。具体地说,人工智能教育真正实现的表现,从学生角度看,就是学生认同、主动学习,能够按照自己的需要学习,能够按照适合自己的学习方式学习,能够找到最适合的学习条件完成学习活动,能够找到最适合的教师引导、组织、指导自己完成学习活动,能够找到最适合的伙伴共同完成学习活动等。

总之,在人工智能教育中教师尝试建立以学习者为中心的教育环境,提供精准推送的教育服务,实现日常教育和终身教育定制化,既实现了人工智能支持教学,又实现了个体人工智能的培养,也推动人机共生的社会人工智能建设。

 

三、教学实践的初探

我们团队处于杭州城市发展的新区,学生的素质参差不齐,家长文化程度普遍不高,在常规教学条件下,教学中出现了一些问题:

第一,缺乏平衡教育:由于各种差异,包括经济、思维、能力和监管等方面,学生之间的学习基础不平衡,而且具有差异越来越大的趋势,发展下去会造成更大的鸿沟。而教育资源具有稀缺性,传统教学模式相对封闭,有限的资源不能平均服务到每一个学生。

第二,缺乏个性指导:正常情况下,课堂上教师要面对全班学生,只能选择适合大多数学生学习活动的统一教学模式。教师所设计的教学流程,无论如何也不可能满足每一个学生的个性化需要,做不到因材施教。因此,课堂教学,严重缺乏个性化。

第三,缺乏精准管理:无论是教师对于教学的改进,还是各级管理人员对管理工作的改进,大多数都像中医一样,更多的是靠经验望闻问切。对每个学生的学习过程好坏情况、每项工作的具体质量,很难准确判断,无法作出精准的调控和管理。

第四,缺乏创新思维:大多数教学中,教师更多地帮助学生完成知识的学习和技能的形成,学生的系统思维能力和创新性思维能力普遍欠缺。

这直接影响了学生和教师的可持续发展。同时,我们部分老师依赖有限的教学经验,惯性有余,缺乏主动变革课堂教学形态的意识,课堂教学形式单一,只注重自己讲课思路,按部就班地完成基本教学任务,很少考虑学生的接受能力和个体差异。

可喜的是,我校处于快速扩班发展期,连续几年招聘了大量优秀的大学生,目前我校的青年教师超过了总数的一半。他们对于人工智能教育、移动设备应用在课堂的教学改革有浓厚的兴趣,并且能够熟练运用新技术。

基于以上教育现状,我们乘着人工智能教育的东风,借助智能终端,采用“AI+意趣课堂的方式,重点开展人工智能技术驱动的初中英语课堂教学实践研究,促进课堂教学和学习方式的变革,为解决教育瓶颈问题提供全方位的现代信息技术支撑,促

进课堂教学效率提升,促进师生可持续发展,并在一定程度上减轻师生的负担。

当然,人工智能教育只是途径和手段,其根本目的是改造教育,改造学习,真正地实现人工智能教育的优势。


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