第二节 现行人工智能教育的思考
一、人工智能教育的内涵
在人工智能时代背景下，各国正加紧推进机器人技术对制造业产业的升级改造。面临着“机器换人”引发的劳动力结构性调整，职业人才能力结构与素质要求将发生变化。面对企业对复合型人才的需求和全民机器人技术认知与应用水平缺乏的矛盾，我们需要从人才供给侧实施改革。技术是变革教育的主要推动力量。以机器人及相关技术作为教学项目构建平台，在培养复合型、创新型、个性化人才方面已被证实具有良好效果。为了培养适应社会经济和科技发展需要的机器人领域相关人才、普及机器人技术知识、促进机器人技术应用事业的发展，很多国家正在各层次教育中开展各种形式的机器人教育，抢占人工智能发展人才高地。在这样的背景下，顺应时代发展要求研究基于机器人技术的机器人教育理念，明晰机器人教育内涵特征，确立机器人教育人才培养目标，是实施机器人教育的基础与核心，具有重要意义。
人工智能教育通过借助和运用先进的信息技术，对教育过程的各种信息与情境进
行感知、识别、分析、处理，进而为教育参与者提供快速反馈、决策支持、路径指引和资源配送的教育方式，目的是全面提高教育质量与效率。从技术层面看，人工智能教育是指教育过程中运用的智能教育技术，它是信息化教育的高级形态。
还有一批学者在此基础上进行了深化，强调人工智能教育是在信息技术条件下，即充分利用“互联网+”、大数据、人工智能、虚拟仿真等技术，基于人工智能环境、人工智能教学和人工智能学习的良性互动，最终实现智能发展的教育。传统意义上的人工智能教育是传授给学生系统的科学知识、形成学生的技能、发展学生的智力以及培养学生能力的教育，这是一种狭义的理解，具有一定的局限性。基于此，他提出了广义人工智能教育的概念，对人工智能教育的内涵进行了扩展。广义人工智能教育是一种更为全面、丰富、多元、综合的人工智能教育，它主要包含着三个既相互区分又彼此联系的方面：理性（求知求真)人工智能的教育、价值(求善求美）人工智能的教育和实践(求实求行）人工智能的教育。人工智能教育的根本旨趣在于促使受教育者全面地占有自己的人工智能本质，实现人工智能的价值。
纵观当前的研究成果，我们发现关于“人工智能教育”存在两个研究取向，即“关于人工智能支持的教育”和“以人工智能辅助培养学生为目的的教育”。
我们在实际教学中更倾向于后者的观点，认为要将人工智能教育放在教育信息化整体布局中加以考量，认为人工智能教育产生的影响对应于从微观到宏观的整个教育系统，会对系统中的各类主体以及系统本身产生影响。由智能技术所构建的人工智能教育环境是实现人工智能教育的重要支撑，而促进学生人工智能的培养和发展是教育所要达到的目标。这完全符合“人工智能”的含义，即技术上的“智能化”和心理学意义上的“聪敏、有见解、有谋略”这两个不同层面。
二、人工智能赋能教育价值分析
机器人是智能制造的代表性产品，其研发、制造、应用成为衡量一个国家科技创新和制造业水平、国民经济现代化、信息化的重要标志，引起了世界制造强国的高度重视。2015年，我国提出中国制造转型战略，从战略高度强调工业机器人、特种机器人、服务机器人的应用与关键技术突破。产业发展，人才先行。为保障机器人产业战略顺利实施，培养机器人相关领域人才，提高机器人时代的人才素养，开展机器人教育龙x重要。教育的基本要素包括教育者、受教育者和教育影响(具体指教育内容、教育子段)，教育的本质是服务于社会发展与促进个体成长。机器人代表了先进的技术，应用于教育活动，能丰富教学内容和手段，改善教学主体与客体的关系，具有教育价值。
（一）人工智能教育符合社会发展趋势
每一个时代都赋予时代新人必须具备的基本素养，或者说具备时代特征的公民素养。具有代表性的，比如在信息化时代，计算机的使用是融入新时代必须具备的基本技能。在这样的背景下，我国开展了自上而下的技术研究性教育，同时开展了自下而上的计算机普及教育。作为伴随着计算机技术发展与应用的“80后”一代，我们见证了计算机教育的推进过程，也享受到了计算机教育普及下融入社会的便利性。开展人工智能教育，有利于提升人工智能时代公民对机器人技术、机器人应用、机器人伦理与文化方面的认知。
（二）人工智能赋能的教育性分析
人工智能教育是指关于学习、利用智能技术，优化教育效果及师生劳动方式的理论与实践。这体现出以人工智能作为教育实施工具或载体的有效性。人工智能作为技术生成物，具有应用于技术教育的一般性。可编程、可重复，说明机器人功能的可重复定义与功能实现的多样性，能够应用于多种场合，是AI作为学习对象的内容保障；模仿人类，完成任务，既说明了项目化教学的可行性，也蕴含了机器人作为工程项目的潜在性；人工智能技术支持是未来教育发展的趋势，能保障教育的先进性。因此，机器人在教育领域的应用有无可比拟的教育价值和发展前景。
（三）人工智能教育保障了“学生主体”地位
“学生主体”的教育转向，是以传授为主的教学观向以学习为中心的转变，是教育回归学习本质的体现。学习的本质是不断探究的过程，学习者在对问题的探求过程中，建构对事物的认知。学习科学与认知理论认为，基于实际问题情境的教育过程，更有利于学生认知的自我建构。无论是作为教育内容与载体，还是教育实施手段，机器人教育都以问题和项目为核心，围绕机器人技术组织教育内容和搭建教育平台，提高学生科技知识和实践能力，激发学生创新意识和创造发明的潜能。在以机器人为代表的新技术和新工艺主导下实施教学活动，是践行创客教育、STEM教育理念的有效形式，其建构的问题情境和应用情境，突出了学生探究学习的主体地位，有利于改进教育者与受教育者学习关系，提高教育多样化水平。
无论是哪种定义，都注重现代信息技术为人工智能教育构建学习的支撑环境。后者更强调我们在“互联网+”、大数据、人工智能、虚拟仿真等信息技术的支持下，打造一个智能化、个性化、定制化、自适应的学习系统；教师变革教育理念，以学习者为中心设计教学、提供资源和服务；学生转变学习方式，能够主动学习，根据自己的需要学习，按照适合自己的方式学习，找到适合自己的学习环境学习，找到最适合自己的伙伴学习，在最适合自己的教师帮助下学习，进而促进自己在信息时代的个性发展、全面发展、创新发展和终身发展。人工智能教育的本质是信息技术与教育深度融合的新型教育形态，使传统教育在时间和空间、学习资源、教学方法等方面获得解放，为学生的个性化学习和创新能力的培养提供了有效的途径。
三、人工智能教育的特征
在辨析智能教育概念之前，需要认识清楚何为智能。对智能(Intelligence)的研究古已有之，主要属于哲学和脑科学的范畴。智能的发生更是与物质的本质、宇宙的起源、生命的本质一起被列为自然界的四大奥秘。
人工智能教育是指以物联网、云计算、无线宽带网络等一批新兴的信息技术为基础，实现教育方式方法的人工智能化教育。与传统的教育信息化相比，人工智能教育呈现出一些不同的特征，其核心特征可以概括为：与信息技术深度融合，与教育资源无缝整合，与教学交互高效契合。AI融人教育，成为教育信息化发展的新取向。如何利用AI技术支持教育已成为当前需要探讨的课题。
美国《纽约客》杂志2017年10月的封面——人类乞丐向路过的机器人乞讨，生动地表达了人们的担忧：担心自己的工作被取代，沦为乞丐，甚至更糟。教育行业前景较为乐观。英国广播公司2015年发布牛津大学关于“365种职业未来被淘汰的概率，的研究报告，显示教师属于最不容易被机器人替代的职业，被替代概率只有0.4%联合国教科文组织2015年底发布的重磅报告《反思教育：向“全球共同利益”的理转变？》也指出，“我们的教育不会消失”“即便教育怎么发展，教师职业也不会消失”既然教育、教师都不会被取代，那么智能技术以何种方式融合教育？祝智庭教授认是人机协同的方式。机器主要负责重复性、单调性、例规性工作，教师负责创造性、情感性、启发性工作。当下，能够代表人工智能在教育中最高应用水平的是IBM开发的机器人助教吉尔·沃森(Jill
Watson)，它将机器智能带入认知时代。最直观的证据是，沃森在佐治亚理工学院开设的“基于知识的人工智能”在线课程上回答学生问题，学生居然没有意识到沃森是智能机器人。不过，沃森仍处在认知智能初级水平，还不具备情感智能与志趣智能。沃森所缺失的正是人类所擅长的。因此，在智能技术支持的教育中，“人机双师”的协同将是一种新形态。
具体而言，人机协同主要体现在以下方面：（1)教学设计是一种创造性工作，涉及创造意识、创造思维、创造行为。从重复性工作到创造性工作的转变主要依赖于志趣智能，因此只能由教师完成。而在学习过程中，机器可以作为智能导师，给予个性化的精准导学服务。（2）学习难免会遇到挫折和挑战，导致学生产生消极情绪（如伤心），继而导致学生怕学、厌学。维持学生积极乐观的态度、战胜挑战的勇气属于情感智能，也须由教师完成。问题是，学生的消极情绪不易被识别。这方面，机器的表现更出色。通过面部表情与学习行为的综合分析，机器可以精准地识别学生的学业情绪。（3）学习所需的智慧资源（含智能学具）的研发、测量工具的设计和教学设计一样，均属于创造性工作，由教师负责更为明智，而对资源的适性推荐以及依据测量规则自动组题、批阅等，可交由机器负责。（4）作为学习的结果，除了培养思维能力外，学生想象力与创造力的培养，也离不开教师的启发。（5）情感品性也是“AI+”时代重要的核心素养，只有教师能胜任，因为这需要情感交流、人文关怀。（6）身心健康对教学非常重要，在这方面，机器虽然不能完成医疗师的医治任务，但可以实时监测并反馈每位学生的身状况。
（一）信息技术深度融合
人工智能教育是在现代技术支持下的新型教育形态。其首要特征是信息技术深度融合。基于现代信息技术无缝连接的特征，这种“深度融合”涉及方方面面，包括技术与教学的融合、技术与管理的融合、技术与科研的融合、技术与社团活动的融合、技术与校园生活的融合等。
在信息技术与学科教学的深度融合中，教师能利用多种学习工具、学习资源、学习活动打造丰富多彩的学习情境，实现物理环境与虚拟环境的无缝融合，提高教学的趣味性。此外，教师还能在人工智能教育中引入电子书包、平板电脑、智能手机等移动终端常规工具和各种教学专用软件，利用学习终端无缝连接到各种教育信息资源，随时随地开展教学；或者基于快捷计算，精确生成适合学生的、针对性较强的学习任务和学习资源；或者创设各种学习社群或共同体，为学习者提供沟通和交流支持；或者师生之间利用移动终端达到实时反馈，打破时空界限，实现有效连接等。应用新兴信息技术，不仅能促进课堂教学组织的灵活性和多样性，创新教学模式和学习方式，还可以实现更高效率的学科知识传授与学科能力培养。
信息技术与教育管理的融合，将各种教育装备与互联网连接起来，进行智能化识别、定位、跟踪、监控和管理，大大提高管理效率和质量；通过大数据技术全面采集管理者、家长、教师、学生的各方面数据，进行科学统计分析与诊断，从而提供具有说服力的过程性评价和总结性评价报告，用数据说话、用数据调控、用数据管理，从而为教育策提供数据支持，推动教育事业的可持续、均衡发展。教育管理的“减负”，为人工智能化管理、绿色教育发展提供了条件。
(二)教育资源无缝整合
秉承“开放共享”理念，人工智能教育通过现代信息手段，多种途径实现全球优教育资源的集成与流通。开放的教育资源互联互通，世界各地的师生根据实际需求快速便捷地获取大量的优质教育资源。
在人工智能教育的支持下，教育环境不是一个固定的教育空间，而是通过网络我们、家庭、社区、博物馆、图书馆、公园等各种场所连接起来的教育生态系统。这样破了教育资源的地域限制的“大人工智能”，进一步缩小了地区间的教育质量差别，利于教育可持续发展。人工智能教育要培养的不是一般意义上的国家公民，而是适21世纪发展需要、具有全球视野和创新思维的世界公民。
（三）教学交互高效契合
课堂是教育改革的主阵地，所以教学交互的高效契合是人工智能教育的首要务。基于现代信息技术的全向交互、按需推送、智能管控等特征，人工智能教育创设高效自然的体验环境，为师生的互动、教学的互动提供了有效的技术支持，实现学生学习自主化、成长个性化，使教师的指导精准化、评价科学化，进而达到教学交互高契合的目标。
教与学活动的本质是交互，人工智能教育改变了教与学交互的方式，强调了教交互的高效契合。传统教学模式，由于技术和观念的局限性，容易强调教师的教而略学生的学，容易强调教师的主导地位而忽视学生主体地位，难以实现教学交互的畅和有效，从而影响学习效果。在人工智能教育课堂中，机器的人工智能和人的人智能相互配合，融合共生。机器人工智能构建智能的学习环境和沟通的共享环境，持师生全方位的、动态的交互，除了优化语音、手势等自然交互的方式外，还能促使生借助智能化的互联应用平台和媒体，及时感知各类信息，实现师生之间、生生之间随时随地的互动交流，并做出灵活、明智的判断，引发深层学习，也有助于建立良好师生关系。
人工智能教育的最重要的目标就是学生人工智能学，教师人工智能教，管理者人工智能管，师生共同人工智能成长，教师与家庭人工智能沟通。
读书笔记:人工智能技术驱动的初中英语课堂教字实践
第二节 现行人工智能教育的思考
一、人工智能教育的内涵
在人工智能时代背景下，各国正加紧推进机器人技术对制造业产业的升级改造。面临着“机器换人”引发的劳动力结构性调整，职业人才能力结构与素质要求将发生变化。面对企业对复合型人才的需求和全民机器人技术认知与应用水平缺乏的矛盾，我们需要从人才供给侧实施改革。技术是变革教育的主要推动力量。以机器人及相关技术作为教学项目构建平台，在培养复合型、创新型、个性化人才方面已被证实具有良好效果。为了培养适应社会经济和科技发展需要的机器人领域相关人才、普及机器人技术知识、促进机器人技术应用事业的发展，很多国家正在各层次教育中开展各种形式的机器人教育，抢占人工智能发展人才高地。在这样的背景下，顺应时代发展要求研究基于机器人技术的机器人教育理念，明晰机器人教育内涵特征，确立机器人教育人才培养目标，是实施机器人教育的基础与核心，具有重要意义。
人工智能教育通过借助和运用先进的信息技术，对教育过程的各种信息与情境进
行感知、识别、分析、处理，进而为教育参与者提供快速反馈、决策支持、路径指引和资源配送的教育方式，目的是全面提高教育质量与效率。从技术层面看，人工智能教育是指教育过程中运用的智能教育技术，它是信息化教育的高级形态。
还有一批学者在此基础上进行了深化，强调人工智能教育是在信息技术条件下，即充分利用“互联网+”、大数据、人工智能、虚拟仿真等技术，基于人工智能环境、人工智能教学和人工智能学习的良性互动，最终实现智能发展的教育。传统意义上的人工智能教育是传授给学生系统的科学知识、形成学生的技能、发展学生的智力以及培养学生能力的教育，这是一种狭义的理解，具有一定的局限性。基于此，他提出了广义人工智能教育的概念，对人工智能教育的内涵进行了扩展。广义人工智能教育是一种更为全面、丰富、多元、综合的人工智能教育，它主要包含着三个既相互区分又彼此联系的方面：理性（求知求真)人工智能的教育、价值(求善求美）人工智能的教育和实践(求实求行）人工智能的教育。人工智能教育的根本旨趣在于促使受教育者全面地占有自己的人工智能本质，实现人工智能的价值。
纵观当前的研究成果，我们发现关于“人工智能教育”存在两个研究取向，即“关于人工智能支持的教育”和“以人工智能辅助培养学生为目的的教育”。
我们在实际教学中更倾向于后者的观点，认为要将人工智能教育放在教育信息化整体布局中加以考量，认为人工智能教育产生的影响对应于从微观到宏观的整个教育系统，会对系统中的各类主体以及系统本身产生影响。由智能技术所构建的人工智能教育环境是实现人工智能教育的重要支撑，而促进学生人工智能的培养和发展是教育所要达到的目标。这完全符合“人工智能”的含义，即技术上的“智能化”和心理学意义上的“聪敏、有见解、有谋略”这两个不同层面。
二、人工智能赋能教育价值分析
机器人是智能制造的代表性产品，其研发、制造、应用成为衡量一个国家科技创新和制造业水平、国民经济现代化、信息化的重要标志，引起了世界制造强国的高度重视。2015年，我国提出中国制造转型战略，从战略高度强调工业机器人、特种机器人、服务机器人的应用与关键技术突破。产业发展，人才先行。为保障机器人产业战略顺利实施，培养机器人相关领域人才，提高机器人时代的人才素养，开展机器人教育龙x重要。教育的基本要素包括教育者、受教育者和教育影响(具体指教育内容、教育子段)，教育的本质是服务于社会发展与促进个体成长。机器人代表了先进的技术，应用于教育活动，能丰富教学内容和手段，改善教学主体与客体的关系，具有教育价值。
（一）人工智能教育符合社会发展趋势
每一个时代都赋予时代新人必须具备的基本素养，或者说具备时代特征的公民素养。具有代表性的，比如在信息化时代，计算机的使用是融入新时代必须具备的基本技能。在这样的背景下，我国开展了自上而下的技术研究性教育，同时开展了自下而上的计算机普及教育。作为伴随着计算机技术发展与应用的“80后”一代，我们见证了计算机教育的推进过程，也享受到了计算机教育普及下融入社会的便利性。开展人工智能教育，有利于提升人工智能时代公民对机器人技术、机器人应用、机器人伦理与文化方面的认知。
（二）人工智能赋能的教育性分析
人工智能教育是指关于学习、利用智能技术，优化教育效果及师生劳动方式的理论与实践。这体现出以人工智能作为教育实施工具或载体的有效性。人工智能作为技术生成物，具有应用于技术教育的一般性。可编程、可重复，说明机器人功能的可重复定义与功能实现的多样性，能够应用于多种场合，是AI作为学习对象的内容保障；模仿人类，完成任务，既说明了项目化教学的可行性，也蕴含了机器人作为工程项目的潜在性；人工智能技术支持是未来教育发展的趋势，能保障教育的先进性。因此，机器人在教育领域的应用有无可比拟的教育价值和发展前景。
（三）人工智能教育保障了“学生主体”地位
“学生主体”的教育转向，是以传授为主的教学观向以学习为中心的转变，是教育回归学习本质的体现。学习的本质是不断探究的过程，学习者在对问题的探求过程中，建构对事物的认知。学习科学与认知理论认为，基于实际问题情境的教育过程，更有利于学生认知的自我建构。无论是作为教育内容与载体，还是教育实施手段，机器人教育都以问题和项目为核心，围绕机器人技术组织教育内容和搭建教育平台，提高学生科技知识和实践能力，激发学生创新意识和创造发明的潜能。在以机器人为代表的新技术和新工艺主导下实施教学活动，是践行创客教育、STEM教育理念的有效形式，其建构的问题情境和应用情境，突出了学生探究学习的主体地位，有利于改进教育者与受教育者学习关系，提高教育多样化水平。
无论是哪种定义，都注重现代信息技术为人工智能教育构建学习的支撑环境。后者更强调我们在“互联网+”、大数据、人工智能、虚拟仿真等信息技术的支持下，打造一个智能化、个性化、定制化、自适应的学习系统；教师变革教育理念，以学习者为中心设计教学、提供资源和服务；学生转变学习方式，能够主动学习，根据自己的需要学习，按照适合自己的方式学习，找到适合自己的学习环境学习，找到最适合自己的伙伴学习，在最适合自己的教师帮助下学习，进而促进自己在信息时代的个性发展、全面发展、创新发展和终身发展。人工智能教育的本质是信息技术与教育深度融合的新型教育形态，使传统教育在时间和空间、学习资源、教学方法等方面获得解放，为学生的个性化学习和创新能力的培养提供了有效的途径。
三、人工智能教育的特征
在辨析智能教育概念之前，需要认识清楚何为智能。对智能(Intelligence)的研究古已有之，主要属于哲学和脑科学的范畴。智能的发生更是与物质的本质、宇宙的起源、生命的本质一起被列为自然界的四大奥秘。
人工智能教育是指以物联网、云计算、无线宽带网络等一批新兴的信息技术为基础，实现教育方式方法的人工智能化教育。与传统的教育信息化相比，人工智能教育呈现出一些不同的特征，其核心特征可以概括为：与信息技术深度融合，与教育资源无缝整合，与教学交互高效契合。AI融人教育，成为教育信息化发展的新取向。如何利用AI技术支持教育已成为当前需要探讨的课题。
美国《纽约客》杂志2017年10月的封面——人类乞丐向路过的机器人乞讨，生动地表达了人们的担忧：担心自己的工作被取代，沦为乞丐，甚至更糟。教育行业前景较为乐观。英国广播公司2015年发布牛津大学关于“365种职业未来被淘汰的概率，的研究报告，显示教师属于最不容易被机器人替代的职业，被替代概率只有0.4%联合国教科文组织2015年底发布的重磅报告《反思教育：向“全球共同利益”的理转变？》也指出，“我们的教育不会消失”“即便教育怎么发展，教师职业也不会消失”既然教育、教师都不会被取代，那么智能技术以何种方式融合教育？祝智庭教授认是人机协同的方式。机器主要负责重复性、单调性、例规性工作，教师负责创造性、情感性、启发性工作。当下，能够代表人工智能在教育中最高应用水平的是IBM开发的机器人助教吉尔·沃森(Jill Watson)，它将机器智能带入认知时代。最直观的证据是，沃森在佐治亚理工学院开设的“基于知识的人工智能”在线课程上回答学生问题，学生居然没有意识到沃森是智能机器人。不过，沃森仍处在认知智能初级水平，还不具备情感智能与志趣智能。沃森所缺失的正是人类所擅长的。因此，在智能技术支持的教育中，“人机双师”的协同将是一种新形态。
具体而言，人机协同主要体现在以下方面：（1)教学设计是一种创造性工作，涉及创造意识、创造思维、创造行为。从重复性工作到创造性工作的转变主要依赖于志趣智能，因此只能由教师完成。而在学习过程中，机器可以作为智能导师，给予个性化的精准导学服务。（2）学习难免会遇到挫折和挑战，导致学生产生消极情绪（如伤心），继而导致学生怕学、厌学。维持学生积极乐观的态度、战胜挑战的勇气属于情感智能，也须由教师完成。问题是，学生的消极情绪不易被识别。这方面，机器的表现更出色。通过面部表情与学习行为的综合分析，机器可以精准地识别学生的学业情绪。（3）学习所需的智慧资源（含智能学具）的研发、测量工具的设计和教学设计一样，均属于创造性工作，由教师负责更为明智，而对资源的适性推荐以及依据测量规则自动组题、批阅等，可交由机器负责。（4）作为学习的结果，除了培养思维能力外，学生想象力与创造力的培养，也离不开教师的启发。（5）情感品性也是“AI+”时代重要的核心素养，只有教师能胜任，因为这需要情感交流、人文关怀。（6）身心健康对教学非常重要，在这方面，机器虽然不能完成医疗师的医治任务，但可以实时监测并反馈每位学生的身状况。
（一）信息技术深度融合
人工智能教育是在现代技术支持下的新型教育形态。其首要特征是信息技术深度融合。基于现代信息技术无缝连接的特征，这种“深度融合”涉及方方面面，包括技术与教学的融合、技术与管理的融合、技术与科研的融合、技术与社团活动的融合、技术与校园生活的融合等。
在信息技术与学科教学的深度融合中，教师能利用多种学习工具、学习资源、学习活动打造丰富多彩的学习情境，实现物理环境与虚拟环境的无缝融合，提高教学的趣味性。此外，教师还能在人工智能教育中引入电子书包、平板电脑、智能手机等移动终端常规工具和各种教学专用软件，利用学习终端无缝连接到各种教育信息资源，随时随地开展教学；或者基于快捷计算，精确生成适合学生的、针对性较强的学习任务和学习资源；或者创设各种学习社群或共同体，为学习者提供沟通和交流支持；或者师生之间利用移动终端达到实时反馈，打破时空界限，实现有效连接等。应用新兴信息技术，不仅能促进课堂教学组织的灵活性和多样性，创新教学模式和学习方式，还可以实现更高效率的学科知识传授与学科能力培养。
信息技术与教育管理的融合，将各种教育装备与互联网连接起来，进行智能化识别、定位、跟踪、监控和管理，大大提高管理效率和质量；通过大数据技术全面采集管理者、家长、教师、学生的各方面数据，进行科学统计分析与诊断，从而提供具有说服力的过程性评价和总结性评价报告，用数据说话、用数据调控、用数据管理，从而为教育策提供数据支持，推动教育事业的可持续、均衡发展。教育管理的“减负”，为人工智能化管理、绿色教育发展提供了条件。
(二)教育资源无缝整合
秉承“开放共享”理念，人工智能教育通过现代信息手段，多种途径实现全球优教育资源的集成与流通。开放的教育资源互联互通，世界各地的师生根据实际需求快速便捷地获取大量的优质教育资源。
在人工智能教育的支持下，教育环境不是一个固定的教育空间，而是通过网络我们、家庭、社区、博物馆、图书馆、公园等各种场所连接起来的教育生态系统。这样破了教育资源的地域限制的“大人工智能”，进一步缩小了地区间的教育质量差别，利于教育可持续发展。人工智能教育要培养的不是一般意义上的国家公民，而是适21世纪发展需要、具有全球视野和创新思维的世界公民。
（三）教学交互高效契合
课堂是教育改革的主阵地，所以教学交互的高效契合是人工智能教育的首要务。基于现代信息技术的全向交互、按需推送、智能管控等特征，人工智能教育创设高效自然的体验环境，为师生的互动、教学的互动提供了有效的技术支持，实现学生学习自主化、成长个性化，使教师的指导精准化、评价科学化，进而达到教学交互高契合的目标。
教与学活动的本质是交互，人工智能教育改变了教与学交互的方式，强调了教交互的高效契合。传统教学模式，由于技术和观念的局限性，容易强调教师的教而略学生的学，容易强调教师的主导地位而忽视学生主体地位，难以实现教学交互的畅和有效，从而影响学习效果。在人工智能教育课堂中，机器的人工智能和人的人智能相互配合，融合共生。机器人工智能构建智能的学习环境和沟通的共享环境，持师生全方位的、动态的交互，除了优化语音、手势等自然交互的方式外，还能促使生借助智能化的互联应用平台和媒体，及时感知各类信息，实现师生之间、生生之间随时随地的互动交流，并做出灵活、明智的判断，引发深层学习，也有助于建立良好师生关系。
人工智能教育的最重要的目标就是学生人工智能学，教师人工智能教，管理者人工智能管，师生共同人工智能成长，教师与家庭人工智能沟通。