在今天，AI正在全面介入我们的生活：购物网站上推荐给你的商品，短视频和新闻软件推送给你的消息，都来自AI算法；手机语音技术和人脸识别系统，都是AI的分支；AI可以写诗，可以作曲，可以写新闻，甚至还可以陪你下棋、为你开车。科学家们还在尝试让AI做更复杂的事情，例如，从医学影像中判断癌症、把分子组合来开发新药、为法庭审判寻找判例，等等。

随着AI能力的不断增强，它将会成为我们生活中不可分割的一部分，就好像如今的智能手机已经成为手的延伸。一旦AI的行为与人类的利益发生冲突，比如造成犯罪或者社会损失，必须有人来为此负责。你可能觉得这是杞人忧天，AI怎么会犯罪呢？

举个真实的案例：2018年，日本发生了一场车祸。驾驶员打开了汽车的自动辅助驾驶功能，但车撞上了一辆停靠在路边的面包车，导致一人死亡、两人受伤。法院认为，无法判断这起车祸的起因是自动辅助驾驶系统故障，还是超出系统能力范围，但有证据表明驾驶者当时非常疲倦，已经无法正常驾驶，因此，驾驶者应该负主要责任；而驾驶者的家属则认为，在这起车祸中，自动辅助驾驶系统同样应该承担责任。

归纳了三个要点：

第一，网络化为什么会是AI未来的发展方向？以及如何治理才能让所有人都从AI网络化中受益？

第二，AI将会如何不动声色地影响我们的生活？它是否会滥用我们的隐私和个人数据？在法律和规则上，我们应该如何防止这些滥用？

第三，当AI牵扯到刑事犯罪时，法律应该如何判断？当AI导致了生命的损失，谁应该承担责任？

AI就是让机器去做那些过去只有人才能做到的事情。无论是画画、写诗，还是下棋或者听懂人类语言，都是AI的研究领域。

AI网络化的本质，是AI的使用者不仅可以自己设置，也会接受别人的设置，而这种设置有时甚至是难以察觉的。我们不知道自己的数据会被哪些AI拿去做了原材料，也不知道这些AI又和哪些其他的AI发生了关系。虽然这些联结在一起的AI，会提供更强大、更便利的功能，但带来的变化也是难以预料的。

联结在一起的AI可能会形成一个隐蔽的“黑箱”，我们知道它的输入和输出，但是不知道它的内部是如何加工转化的。因为错综复杂的联结关系和联结数据，网络化的AI可能会做出让我们意想不到的决策。我们没办法理解“黑箱”内部的运作原理，也没有办法判断它到底是出了故障，还是输入的数据错误，还是它本来就会做出这样的决定。

作为AI网络化时代的用户，我们的隐私、个人数据、甚至是人身安全和生活方式，也都将会受到不同程度的冲击。我们的个人数据被各个大型互联网企业收集，存放在网络当中，网络化的AI将会针对我们的个人数据做出判断，暗地里为我们施加各种各样的影响。

虽然我们期望AI在各个领域改善我们的生活，但也需要提防它可能带来的危险，并预先考虑如何治理。为了避免AI做出错误决策，对我们的生活施加不必要的负面影响，我们需要建立一套所有人都共同遵循的规则和法律，来让网络化的AI处于可控的状态。虽然AI网络化会带来大量数据的飞速流动，并在这个基础上提升整个人类社会的智能程度，但我们还是要考虑，这些变化所需要付出的个人和社会成本问题。

今天我们能看到，一些老人、残疾人或者文化程度较低的人，跟不上信息时代发展的步伐，扫描二维码、进行手机支付、填写微信小程序，对他们来说是难以完成的任务。当AI广泛应用之后，这类情况可能会变得更加普遍。然而，社会的发展，不应该以牺牲一部分人的基本生活为代价，技术的发展应该提升所有人的生活质量，而不是将一些人拒之门外。

要知道，当AI网络化发展起来以后，每个人都有可能跟不上技术的进步速度，都可能无所适从，成为那个受AI限制甚至歧视的人。要避免这些情况，我们应该从现在开始，考虑AI网络化潜在的危险，并且仔细斟酌对网络化AI的治理策略。