数据的重要性
数据之所以在现在变得如此重要，是因为它呈现出了不同以往的四个特性：
第一个特性是数据的规模性（volume），也就是我们通常所说的大数据时期；第二个是数据的多样性（variety），以前都是参数化或结构化的数据，现在则是场景化、多样化的数据越来越多；第三个特性是产生数据的速度越来越快(velocity)；第四个特性是数据的价值越来越高(value)。
人们还容易看到，在数据寡头的努力下，一座座数据孤岛正在逐渐形成。在当前社会的每个行业内，都有所谓的“独角兽公司”，或者是寡头企业。这便导致了在金融、社交、电商，物流、医疗、酒店、出行等等各个领域，都有各个行业自己的一个或者数个数据寡头。
它们垄断某一个行业内的数据，从行业内来看数据规模庞大，而从跨行业来看则形成了一个个被垄断者占山为王的数据孤岛。这是数据寡头蜂拥而起，构建闭环生态，垄断割据的蔚为壮观时期。
有人可能争辩说——我甚至看到不少数据寡头本身就在说，它们并没有能力去垄断数据，因为数据不能跟石油相比，石油资源是有限的，而数据是在不断产生、不断变化的。
这个理由可能不成立。
数据具有“半衰期”，或者亦可称之为“保质期”，即：
离我们现在时间越久远的数据，它的价值就越低，它也相对可以被废弃；而更具有商业价值和战略价值意义的数据，是越新鲜和越新近的数据。
比如说，最近两三年或者最近几个季度的数据就变得特别重要。同样地，尽管数据寡头倾向于说，其服务的是普惠和碎片化的市场，但高价值客户的二八甚至一九定律仍然有效，因此少部分高价值客户的数据，远远比可能被逐渐湮没的贫瘠数据更为重要。数据既是无限的，也是稀缺的；数据既是垄断的，也是割裂的。
数据垄断和数据的割裂也是并存的。在数据垄断的同时，尚没有形成适当的数据分享行为准则，这也就导致了在各个行业、各个部门都形成了数据孤岛——政府当然有滋生数据孤岛的问题，财政，税务、金融、工商、工业等等，这些数据可能就不是特别能够共享；同样的，在当今互联网企业领域，一如上文说述，也形成了各立山头、占山为王式的数据孤岛现象，这使得数据积累的速度很快，但深度挖掘的效率却由于数据垄断反而较为低下。
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