[猛科技说] 10月15日下午，在小微金服2014NEXT分享日上，Face++的负责人印奇做了主题演讲。他认为，在未来中国经济增长方式转型期间，互联网+给金融消费者的服务有很大的前途。猛科技现场全程报道。

 

[精彩要点]

l  生物特征识别技术将会变得越来越重要。

l  视频人脸识别具备体验和数据库优势

l  做安全的人有一个梦想，未来希望只有一个ID

l  超高清的人脸识别会把我们的人脸识别技术推向更高的高度。

l  我们希望能打造出第一个具有金融安全的人脸识别技术

l  我觉得隐私和安全最终会得到一个很好的平衡。

l  现在的互联网还在分享的早期，现在分享的只是照片，未来我们可能愿意分享更多的隐私数据，包括金融数据、医疗数据。

如下是演讲全文：

印奇：今天很高兴作为小微金服的战略合作伙伴给大家做分享，今天我讲的是人脸识别。曾经有人这样形容人脸识别技术，它像一个幽灵一样，很多人听过，但没有用过。

我们是一家专注于机器视觉和深度学习的公司，Face++作为世界领先的云平台，现在已经超过14000个应用使用我们的技术，在中国已经有4000万台移动设备跑着我们的引擎，我们总共处理过300亿张人脸图片。

在这样一个大的互联网金融，互联网安全大爆发的阶段，生物特征识别技术将会变得越来越重要。人脸识别技术是经常被大家提到的，还有语音识别、指纹识别、虹膜识别、静脉识别，客观地讲，这些技术各自有各自的优势。

 

下面我讲一下人脸识别：

 

第一，硬件门槛，指纹的问题需要一个特殊的硬件设备来配合，人脸识别只要有一个摄像头，只要有一张图片，都能发生。如果人脸识别技术能达到最高的话，硬件门槛是最低的。

第二，人脸识别基本上不太需要用户的配合，举个例子，如果我做一个指纹识别，或者虹膜识别，除了需要一个特殊的硬件之外，用户一定要做一个特定的操作。在未来，只要存在摄像头的地方，无论用户是不是配合，都会对你进行识别。

第三，人脸识别最终以来的是图像，现在的移动互联网、社交网络有太多的照片。所以，图像和人脸数据已经在那儿，像一颗颗珍珠一样，现在只是需要一个足够好的技术把它串起来。

 

人脸识别技术这么牛为什么没有普遍应用呢？

 

传统的人脸识别技术没有达到我们的诉求，传统的人脸识别技术真正被应用只有两个场景，第一个场景是人脸考勤机，人脸考勤机是非常有意思的东西，它其实是人脸识别相对成熟化的东西，但它的要求是需要购买一套硬件，然后需要站在这上面几秒钟。这里有一个很本质的问题，当身份认证的过程需要用户配合，并且需要一个特殊硬件的时候，我为什么要用人脸识别。在很多的人脸考勤机上，一般两个模式，既能人脸识别，同时能指纹。人脸考勤机跟指纹考勤机有什么区别？人脸识别还是蛮富的，高端的住宅配了人脸的识别更好一点。在有些机关为什么会采购人脸识别呢？是领导觉得人脸识别比较卫生。我觉得从本质上来说，这两个特点都不能作为人脸识别已经取代大规模的指纹考勤机的优势。

 

证件照比对，从2010年开始，各省公安厅在慢慢上马人脸识别技术，他们主要做的是证件照比对。当你有两张完全一样的身份证，他们是可以做大规模的人脸识别的。在这里，我们定义的证件照比对是非常配合场景下。

在这样一个背景下，人脸识别技术正在经历一场真正的技术革命，这场技术革命有三个因素导致的：第一，海量数据的爆发。每天有超过8.1亿张照片上传，有60%到70%的都有人脸。正因为这样，才给我们提供的基础的前提条件。第二，随着互联网金融，随着所有的信息慢慢虚拟化，大家需要更强的生物特征验证手段，有这样的一个刚需。第三，深度学习技术。今天不在这儿展开说，简单说，它就是一个模拟引导的搜索技术。

 

当人脸识别技术更好的时候，究竟有哪些核心应用？

最让我兴奋的是Face ID，在这个首页里可以看出来，有微信、有淘宝、有支付宝、有招商银行，甚至未来会有更多的股票、保险，显然传统的手段是远远不够的。随着个人信息的全面化，我们需要一个新的密码，这个密码比原来的要求更多，第一显然要安全，在传统的安全领域里，安全和方便是要做平衡的，越安全就越不方便。我们希望有新的技术可以达到更好的平衡，同时实名、活体和通用是对新密码的要求，如果所有人都是虚拟的，虚拟的东西需要和现实的用户进行实名绑定。同时，为了确保不是黑客攻击，而是活体，相当于我们对这个新的绑定有更高的要求。二代身份证，每个人都有一张原始采集的人脸照片，我们基于这样的照片，可以精确的做比对，有一张身份证照片，用手机的前置摄像头拍一张照片，我们可以精确的判断是不是本人来使用这个手机。

 

为什么叫Face ID呢？做安全的人有一个梦想，未来希望只有一个ID，按照历史的发展，最早的ID唐玄奘取经的时候只有一个纸质的，我们希望如果真的把虚拟的帐号和人脸绑定在一块，你无论是在网上进行消费还是在线下，这个ID是可以通用的。如果你的人脸识别技术足够牛，并且在现实场景的时候，在用户完全不配合的情况下，都能识别，这里有一个VIP识别，我们正在和国内几家非常大的商业银行进行合作，做到更智能的分析用户。当你以后走进一家奢侈品店，你之前的一些消费习惯，可能都能非常容易的识别和调出。越精准的分析用户的行为，未来真的能好好增加线下零售的体验。

 

再往前畅想一下，随着穿戴式设备的发展，人与人之间的识别，机器可能帮助的更多。如果这些ID系统是打通的，无论是线上线下数据的流通，还是未来生活更加便捷，都提供了一个崭新的方式。

 

人脸识别技术哪家强？

我们要用数据来证明一下。第一，Face++在过去半年里，曾经在三个学术界评测里是拿到世界第一的。当然学术界的评测，有的时候往往是有失偏颇的。我们自己做过评测，千分之一的误识别率，在这种级别里，我们至少要求千分之一或者万分之一误识别率，如果这个人不是你，他动用你的帐号只有千分之一或者万分之一的概率。传统人脸识别公司大概56%，我们能做到91%。非常坦白地说，在91%的性能上，这对于未来金融的安全系数还是有所欠缺的。但这里要提到一点，Face++的技术是基于大数据的，在和未来和小微金服有更好合作的时候，它可能不是通过人工的专家系统来说，而是说只要我有海量的数据，它可以自己进行学习，不断地提高。所以，我相信，在不久的将来，我们会达到99以上的。

有哪些方向可能使人脸识别技术成为更有价值的识别技术？

 

超高清人脸识别，人脸在不同的分辨率下有不同的信息，这是我们在研发的一项新的技术，人的皮肤的状态，经过十年或者五年会发生本质的改变，但是在短期内，皮肤的状况是非常稳定的，这里有两个最酷的例子，之前大家一直说双胞胎识别出来，如果有超高清的人脸识别，这个问题是可以解决的。如果这项技术完成，大家可以做一件非常有意思的事情，当你看到新闻报道上有一个外国领导人超高清的照片，你就可以知道这是不是本人。超高清的人脸识别会把我们的人脸识别技术推向更高的高度。

 

3D识别技术。这是清华的实习生做的，现在一提到3D，可能需要买一个上万的3D扫描仪，把人脸全部采集全，而我们基于日常生活当中随便拍的照片就能非常精准的分析你的3D的轮廓。

总结来说，我们觉得在深度学习这样大的技术革新的基础上，人脸识别需要重新看。相信在不久的将来，大家会真正的发现，人脸识别会很准。我们的目标是希望在小微这样的平台下，能打造出第一个具有金融安全的人脸识别技术，我们有信心，希望很快能兑现我们的理想和承诺。

 

【问答环节】

提问：之前你们提到过，做人脸识别的技术，会不会涉及到私人的问题，这方面怎么去平衡的？

    印奇：每当大家提到生物识别的时候，一定会问到隐私问题。第一，安全是相对的，包括你做搜索的时候，数据很多都是被记录的。如果安全能被正确的使用，并且用来提高服务，我觉得隐私和安全最终会得到一个很好的平衡。第二，从大的发展趋势来说，现在的互联网还在分享的早期，现在分享的只是照片，未来我们可能愿意分享更多的隐私数据，包括金融数据、医疗数据。