首先不管是软件的选型，还是IT治理，都必须照顾到科学的产生数据，其次才是数据采集，多维度采集，有效集成，数据仓库管理，有效数据，动态数据，战略性数据，前瞻性数据的管理，比滞后性数据，一般性数据更重要。最后是数据的应用、分析与规律事实的挖掘。大数据不是数据大，而是大数据背后的大事实，大数据背后的大智慧，数据不是统计，数据是发现，所以不光要尊重数据，还要数据之间空白处的事实规律，特征特色，数据以外的信息，连接数据的，支撑数据的，铺垫数据的，拔高数据的，所以一方面是大数据时代到来，另外一方面需要强有力的组织智商的建设，组织没有集体洞察力，组织没有穿透数据的能力，则大数据会害人，大数据会使企业迷醉于当下，迷醉于一时半会，而失去前瞻性。所以越是大数据，海量数据，数据对未来的反应，对不确定性的观察，对不确定性的反应，对未知的反应就会迟钝。所以管控大数据在于补充补偿大数据的不足。同时，建立未来学，建立趋势学，预测学，用一连串的非信息化数据，非信息化事实，和柔性情景管理，用带着脑子，带着模型，带着预测和假设去驾驭数据，而不是从数据中来，到数据中去。