前面写了，CWEEK刊登的文章是我2005年的思路和观点，那么既然说那时的观点有些变化，那么变化之后的观点是什么呢？出于责任，即使没有约稿，我也有必要将自己对经营分析系统的理解一一说明，不能辜负大家的期望啊。

    说到规划，不能不提及NGBOSS，但遗憾的是，HP的人对数据仓库不太了解，所以在技术方面，数据仓库、经营分析等话题在NGBOSS中的论述和分析并不能让我满意，所以在培训前，还特地调邹同学对经营分析系统的内容进行修订和补充，即使这样，还是问题多多，很多事情没有说清楚。眼见现在众多的观点越来越乱，又有当年经营分析启动前理论和方向混淆的迹象，我更有说的必要了。

    说了半天，还是没说到实质问题。既然是blog，可能描述不甚严谨，只是将几个观点展示一下：

    第一，经营分析等同于数据仓库么？

    这个问题要从移动经营分析的历史谈起。在2001年的时候，BOSS集中化已经形成了不可阻挡之势，因此我全力以赴地去做“经营分析系统”，而这个时候的“经营分析系统”在我眼里就是数据仓库系统。因为以计费业务中心的名义建企业级的数据仓库，恐怕会给外界和领导一个不太现实的期望值，而且企业对于数据仓库和数据挖掘、OLAP分析等方面的需求还不迫切，这种情况下说建企业级的数据仓库系统无疑是飞蛾扑火。而当时在部分发达省公司（如广东），面向个别业务和应用的经营分析模块已经出现，基于数据仓库的技术开始使用。这就给建设数据仓库找到了个理由和模板，因此数据仓库系统就以“经营分析系统”的名义出现了。所以在翻译经营分析系统英文名字，或者向老外解释的时候，这个系统就有很多名字和定义了，因为他里面有“DW（data warehouse）”、“BI”、“CRM”、“报表”等多重含义。

    那么为什么要在条件不具备的情况下建数据仓库呢？根本原因在于数据。我认为数据是企业的生存根本，面向未来来看，拥有庞大的数据资源将给企业的发展奠定坚实的基础，而这些历史数据积累的时间越长，价值就越大。在做完省集中的BOSS之后立即启动数据仓库建设，将最大限度地减少数据缺失。如果等需求出来了，条件具备、成熟了，再建数据仓库，恐怕以前的数据就都无法利用了。

    所以说，为了建数据仓库，所以起了经营分析这个名字，而经营分析的需求呢，则是通过多方调研，东拼西凑产生的，目的也很明确——支持项目立项。当然，我没有想到2年后成立企业信息化部门，而这个部门和计费业务中心不在一起。由于这个时候数据仓库已经成了经营分析系统，是计费业务中心主管的项目，从此之后计费业务中心在IT规划方面拥有了相当程度的自主权，企业级数据仓库放在一个IT子部门管，也是由于历史的原因积累沉淀下来的。

    虽然叫经营分析系统，但建设目的是构建企业级数据仓库，这也许就是经营分析系统多年来在“以应用为中心”和“以数据为中心”的两条道路上反复摇摆的根源。从业务部门等使用单位的角度看，经营分析系统的价值在于应用，因为这是和他们的业绩、工作相关的；但是对于业务支撑部门来说，数据才是这个系统的生命线。而这两者又同时出现在一个系统里，因此必然出现资源方面的竞争。不可避免有的为了眼前的业绩和利益，将工作重心放在应用方面，而我坚持认为：虽然数据仓库既包括应用又包括数据，但是数据才是IT部门应该关注的。为什么？因为应用很大程度依赖于使用部门，他们掌握了大量的市场信息和游戏规则制定权，只有他们才是应用的发起者、使用者和评价者。可以想象，IT部门的人做出的应用，如果没有业务部门的认可，是没有什么价值的；如果业务部门找一个合作伙伴做开发，开发出的应用肯定比你IT部门自己开发的效果好（至少业务部门会这么评价）；况且，很多分析应用不是一开始就知道结果的，不能象生产系统开发程序那样，业务部门说我想要什么，他就可以离开了，很多分析的应用是在交互、实验中最终形成结果的。所以说来说去，就是对于应用，IT部门没有足够的控制力度。而数据就不同了，如果数据提供不准，或者不完整，是谁的责任？百分之百地肯定是IT部门的责任。而从企业利益角度考虑，竞争到已经阶段，市场会推动业务部门进行精细化管理，对业务、市场、产品和服务等方面进行分析，产生需求并推动其发展；而到那个时候，如果没有数据或者数据不准，板子怎么可能不打在IT部门身上？

    所以说，从数据仓库系统中看，数据是IT部门的生存根本，如果从责权利的角度看，做的好是IT部门尽责，做不好是IT部门失职；而应用是锦上添花的事情，多做更好，少做也不是IT支撑部门做错了什么，到了市场竞争激烈的时候，业务部门成了积极推动者，应用才会形成良好的发展环境。换句话说，数据是解决IT部门及格还是不及格的问题，应用是解决IT部门70分还是72分的问题，两者比较，哪个更重要呢？

    当然，数据仓库建得再好，也需要应用发展才能体现其作用和价值，因此应用的发展也很容易成为外界评价经营分析系统的指标。所以现在，为了发挥经营分析系统的价值，有些地方已经在经营分析系统里面增加了一些非数据仓库的技术和模块，比如数据仓库和生产系统的互动，以此体现出经营分析系统的投资价值。这我无可厚非，但是这就需要在技术方案和规范标准方面予以明确：经营分析系统和数据仓库是一个概念呢还是两个，如果说经营分析系统包括数据仓库系统和其他一些应用系统，这个理解就没有问题了。