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(2025-11-13 09:06:47)
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安徽省中小学人工智能通识教育课程纲要（2025 年版）
的理论、方法及应用系统的技术科学。人工智能作为引领新一轮
科技革命和产业变革的战略性技术，深刻改变人类生产生活方式。
人工智能发展靠科技，科技发展靠人才，人才涌现靠教育。在中
小学阶段系统开展人工智能通识教育，是顺应时代发展需求、落
实立德树人根本任务的重要举措，也是为国家长远发展储备人工
智能领域创新人才、夯实未来发展基础的战略路径。
为深入贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意
见》（国发〔2025〕11
号）《教育部办公厅关于加强中小学人工智
能教育的通知》（教基厅函〔2024〕32
号）《中小学人工智能通识
教育指南（2025
年版）》《安徽省教育厅关于加快推进中小学人工
智能教育的通知》（皖教秘〔2025〕171
号）等文件要求，结合安
徽省教育发展需求，全面推动全省人工智能通识教育高质量发展，
特制定本纲要。各市各校在执行过程中，可结合实际，因地制宜
实施。
一、课程性质
人工智能通识教育课程具有基础性、综合性、实践性、发展
性，以培养学生人工智能素养为核心，形成知识、技能、思维与
价值观有机融合的关键能力和必备品格。
（一）基础性
课程面向全体学生，在小学、初中、高中三个学段独立开设，
依据不同学段学生的认知特点与成长需求，构建“学段贯通、层层
递进、人人可学”的常态化课程体系，确保全体学生都能接受系统、
— 5 —
连贯的人工智能通识教育，为其智能时代的学习与生活奠定坚实
基础。
（二）综合性
课程内容不仅涵盖人工智能的基本概念、原理和实践应用，
还与科学、数学、物理等多学科领域深度关联，通过引入跨学科
的知识与案例，拓宽学生视野，培养其综合运用多学科知识解决
问题的能力，提升人工智能素养。
（三）实践性
课程重视人工智能技术的实践应用，聚焦真实问题解决。通
过学科实践，让学生理解人工智能的基本概念、原理，掌握人工
智能方法与技能，学会提出新问题、形成新方案，并通过人机协
同解决问题，逐步树立人工智能社会责任感，明确自身在人工智
能社会发展中的角色与责任。
（四）发展性
课程紧跟人工智能技术的发展趋势，具有鲜明的发展特征。
将前沿技术与应用案例融入教学内容，帮助学生了解人工智能技
术的最新进展，让学生在掌握基本概念的基础上，及时吸纳大模
型、智能体等前沿知识，确保教学内容与技术发展同步，激发学
生探索的热情。
二、课程理念
课程顺应发展趋势，从育人导向、内容选取、教学方式及评
价体系等维度，构建科学的课程体系，为学生提供贴合时代发展
的教育体验，助力其实现个人价值与社会价值的统一。
— 6 —
（一）坚持正确育人导向
课程坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全
面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，充分发挥课程育
人功能。课程助力中小学生掌握人工智能时代的学习方式和创新
方法，提升主动性和创造力，引导学生形成正确的人工智能价值
观和伦理意识，培养既能驾驭技术创新又能承担社会责任的社会
主义建设者和接班人。
（二）遵循学生认知规律
课程内容精准匹配学生成长需求，遵循不同学段学生的身心
发展特征与认知规律，兼顾基础与拓展，螺旋上升。小学阶段以
趣味体验为主，通过游戏化课程促进人工智能启蒙；初中阶段侧
重理性认知，结合生活场景解决实际问题并发展工程思维；高中
阶段强调创新应用，在项目实践中深化系统思维与创新意识。
（三）倡导学科实践教学
综合运用体验式、探究式等教学方式，引导学生通过学科实
践主动体验、深度思考、建构知识。从真实情境中发现问题，借
助实验、探究、设计、编程、创作、调查、辩论等多样化实践方
式解决现实问题，从而提升学生问题解决能力，培养科学思维与
创新精神。
（四）构建多元评价体系
建立过程性评价与终结性评价相结合的评价体系，涵盖知
识、技能、思维、价值观等维度。坚持基本知识考核与实践应用
考核相结合，综合运用动手实践、方案设计、作品创作、专题汇
— 7 —
报等多种形式评价学生的学习表现。探索人工智能技术支持下的
新型评价方式，以评促学、以评促教，发挥评价对学生学习的激
励、诊断和促进作用。
三、课程目标
人工智能通识教育课程旨在系统培育学生人工智能素养，在人
工智能学科实践中培育学生创新思维和问题解决能力，使其成为
具备人工智能素养的时代新人，提升适应未来人工智能社会发展
的竞争能力，落实“沃土计划”和“脱颖计划”，为国家人工智能战
略人才培养和科技创新提供基础支撑。各学段的目标如下：
（一）小学阶段
小学阶段作为人工智能通识教育的启蒙阶段，认知层面侧重
体验感知与兴趣培育，技能层面强调基础工具的应用能力，思维
层面注重基础思维的启蒙培养，价值观层面主要聚焦文化感知与
安全习惯的养成。
1.认知体验。感知人工智能在生活中的应用，通过与生活中
智能设备的互动，初步建立对人工智能的认知，激发学生对人工
智能技术的探究兴趣。在教师指导或监管下，让学生选择合适的
人工智能工具感知人工智能在生活中的应用，借助生成式人工智
能工具开展互动式学习。
2.技能实践。掌握对话交互、提示词设置等人工智能工具基
础操作。初步掌握数据采集与标注过程，训练简单数据模型，认
识数据对人工智能技术的基础作用，并了解数据、算法、算力是
人工智能技术的重要要素。通过可视化编程工具，设计简单指令，
— 8 —
调用数据模型，完成项目设计。
3.思维启蒙。通过了解人工智能技术的工作过程，知道技术
中的因果关系与逻辑顺序，启迪逻辑思维能力。在应用人工智能
解决问题时，将复杂任务分解为多个可执行的子任务，逐步训练
计算思维能力。通过对比人工智能与人类行为在认知方式、决策
逻辑等方面存在的差异，培养基础质疑意识。
4.价值观养成。在人工智能文化创作体验中，引导学生认识
技术双面性，培养数字文化感知与安全习惯。建立隐私保护与数
字身份的基本认知，学会保护自身“数字身份”。禁止学生独自使
用开放式内容生成功能，辩证看待人工智能的利与弊，建立负责
任的使用人工智能观念。
（二）初中阶段
初中阶段承接小学阶段学习，通过典型场景探究和综合实践
应用，进一步深化学生对人工智能基本概念、技术及原理的认知，
培养其利用人工智能初步解决实际问题的能力，发展学生思维，
形成正确的价值观与伦理意识，为学生适应高中阶段学习奠定基
础。
1.认知深化。理解人工智能的概念及各核心要素之间的关系。
了解人工智能图像识别、语音识别、自然语言处理等常见技术。
掌握机器学习基本流程，理解监督学习概念，了解数据特征与算
法关系。知道搜索、推理、预测在人工智能中的实现方法。
2.技能应用。通过使用生成式人工智能、搭建智能体等场景
化应用实践，解决生活、学习中的实际问题。通过基于真实场景
— 9 —
的项目学习，完成数据整理分析，形成智能决策。能够在典型应
用场景中分辨常见的人工智能技术，描述其作用，提升探究与分
析问题的能力。
3.思维发展。在知识学习和实践探究中，培养辩证的批判意
识，提升主动发现问题、系统分析问题能力，在解决问题的过程
中，形成“需求分析—技术适配—效果评估”技术决策链和工程思
维，提升创新思维能力。
4.价值观内化。理性评估人工智能的能力局限。理解人工智
能技术自主创新战略意义。树立安全意识，防范人工智能可能带
来的数据安全问题，辨析生成式人工智能中的虚假信息，养成批
判性思维。深化伦理风险认知，自觉抵制利用人工智能进行欺诈、
隐私侵犯等不良行为。
（三）高中阶段
高中阶段作为人工智能通识教育的深化与拓展阶段，在小学
感知启蒙、初中应用实践的基础上，通过创新项目进行系统性探
究，引导学生围绕技术本质、系统构建、社会影响三大维度建立
立体认知框架，在此过程中培育并强化跨学科整合与创新能力，
形成兼具科技素养与人文关怀的价值观，为成长为国家人工智能
战略的未来参与者奠定坚实基础。
1.认知拓展。通过探索生活与生产中的人工智能应用，结合
国家“人工智能+”战略部署，理解人工智能的技术特征及其对社会
各领域的影响；在解析典型人工智能系统的过程中，深化对数据、
算法、算力等核心要素的认知，把握人工智能在国家战略层面的
— 10 —
实践与重要价值，形成从技术原理到战略应用的系统性认知框架。
2.技能创新。通过经历数据采集处理、模型构建优化、系统
部署调试等完整流程，学会构建简易人工智能模型并优化性能。
基于智能体工具开发跨学科融合的人工智能解决方案，将人工智
能技术与学习生活相关领域的需求融合，从技术理解到创造性地
解决问题，提高创新实践能力。
3.思维升华。在探究人工智能技术原理与应用实践中，强化
系统思维的培养。通过解析生活中的智能系统，建立“感知—思考
—行动”立体思维模型，理解技术原理与系统功能、社会需求的关
联；在跨学科实践中，通过综合考量技术可行性、应用合理性与
社会价值等维度，培养系统思维能力。
4.价值观践行。立足国家科技战略视角审视人工智能技术主
权，在复杂伦理情境中平衡技术创新与社会风险。结合国家人工
智能战略部署，理解技术自主可控的重要性。在创新智能系统开
发过程中，关注技术服务民生、增进社会福祉的价值，主动践行
人工智能时代的社会责任。
四、课程内容
依据课程性质、课程理念，遵循学生认知规律，围绕各学段
目标组织设计课程内容，分层递进、螺旋上升。同时关注知识学
习与能力培养，强调应用与创新并重。
小学阶段
小学阶段立足学生认知规律与兴趣特点，以“感知人工智能应
— 11 —
用场景—体验基础操作—激发探究兴趣”为基本脉络，构建启蒙式
学习路径。课程设计遵循“由浅入深、趣味引导”的特点，注重直
观体验与简单应用结合，强调基础应用能力，重视基础思维的培
养，强化文化感知与安全习惯的养成，为初中阶段深化学习筑牢
基础。
（一）人工智能基础
通过对身边智能设备的观察和体验，感知人工智能在生活和
学习中的应用，激发探究人工智能技术的兴趣。初步感受人工智
能技术与生活的联系，能描述身边场景中常见智能设备的功能和
应用。在教师引导和家长监管下，借助生成式人工智能工具获取
个性化学习内容、表达创意，同时能使用人工智能工具进行互动
式和创新性学习。
（二）人工智能技术
通过分析生活中的具体应用场景，了解语音识别、自然语言
处理、图像识别及机器人等人工智能技术。学生能够结合智能客
服、机器翻译、人脸识别、送餐机器人等日常应用案例，具体说
出人工智能技术的工作过程。
（三）人工智能原理
通过简单的体验活动，初步了解人工智能数据处理和可视化
编程的基本思路。知道人工智能应用中数据的重要性，知道简单
的数据采集方法，了解数据集是经过采集、标注和组织的数据集
合。体验用标注数据训练机器学习模型的简单过程，初步感知数
据的质量和数量可能影响模型性能。通过可视化编程操作，在将
— 12 —
复杂任务分解为简单步骤的实践中，初步培养计算思维能力。
（四）人工智能伦理与社会
通过归纳总结，认知人工智能的基本概念和基本特征，能正
确识别人工智能设备，认识人工智能和人类智能的区别与联系。
通过剖析生活中的实例，初步了解使用人工智能的安全问题，学
会保护个人隐私，在教师和家长引导下合理、规范地使用人工智
能工具进行学习。了解人工智能给学习、生活、娱乐带来的影响，
能利用人工智能工具解决简单问题。
初中阶段
初中阶段适度承接小学阶段内容，关注学生人工智能实践能
力提升和认知思维发展，以“深化基本认知—技术能力提升—创新
思维发展”为脉络，系统学习人工智能的技术与原理，促进学生人
工智能实践能力与认知思维的双向发展，与高中阶段做好衔接。
（一）人工智能基础
通过身边典型人工智能应用场景的体验与分析，理解人工智
能的概念以及特征。知道数据、算法和算力等人工智能核心要素，
理解各要素之间的关系及作用。能使用常见的生成式人工智能工
具进行内容创作，解决学习、生活中的实际问题。了解人工智能
在各领域中的典型应用，理解人工智能对社会发展带来的深刻影
响。
（二）人工智能技术
了解图像识别、语音识别、自然语言处理以及机器人等人工
— 13 —
智能技术，通过分析真实应用场景，掌握这些人工智能技术的工
作过程，能够描述各类技术间的逻辑关系，并理解其在实际场景
中的应用。能列举常见人工智能技术的典型应用场景，通过对比
传统方法与人工智能方法处理同类问题的效果，对技术应用的合
理性与创新性进行简单分析和评价。
（三）人工智能原理
理解人工智能中机器学习的基本流程，知道监督学习是机器
学习中的一种重要学习方式，理解监督学习概念。了解智能推理
的功能，知道典型应用场景中，运用推理工具做出决策、解决问
题的过程。能够阐述人工智能搜索的作用，比较不同搜索方法的
区别与联系，举例说明人工智能搜索的典型应用场景。认识智能
预测的作用及其实现方法，能基于已收集的数据建立模型，实现
预测功能。
（四）人工智能伦理与社会
通过分析真实案例，了解人工智能应用中的相关伦理道德问
题，在生成式人工智能技术应用中，辨析虚假信息风险，增强自
我判断意识和责任感。了解人工智能前沿技术，知道人工智能技
术发展趋势。了解智能体概念，能通过搭建智能体解决实际问题。
了解人工智能面临的安全挑战，认识保障智慧社会安全、发展自
主可控技术的必要性，理解人工智能技术自主创新的战略意义。
高中阶段
高中阶段立足学生抽象思维与系统探究能力的发展需求，以
— 14 —
“理论深度解析—技术综合应用—创新实践落地”为主线，构建进
阶式学习路径。课程内容延续“循序渐进、螺旋上升”的特点，注
重理论与实践融合，完成从认知到创新的完整闭环。
（一）人工智能基础
通过分析生活与生产各领域的人工智能应用场景，结合国家
“人工智能+”战略，理解人工智能的概念、特征及其对社会各领域
的革命性影响。深入解析典型人工智能系统核心要素（数据、算
法、算力）的内在关系。识别人工智能应用中的安全风险，梳理
并遵守安全规范。能合理使用生成式人工智能工具开展跨学科学
习，提出符合需求的人工智能应用方案，形成对人工智能技术从
应用场景到战略价值的系统性认知。
（二）人工智能技术
围绕生活中的典型人工智能应用，深入探究感知技术、认知
技术、生成技术、具身智能技术的工作过程。理解感知技术中数
据采集与环境感知的关联；掌握知识图谱构建与自然语言处理的
基本方法；分析生成式人工智能的工作过程，能根据不同任务需
求，选择合适的生成式人工智能工具，通过多轮对话开展人机协
同解决问题；了解具身智能技术中环境交互、决策执行的作用。
能结合实际需求选择合适技术优化系统功能，体会人工智能技术
在学习、生活中的价值与未来发展趋势。
（三）人工智能原理
理解人工智能中学习、推理、搜索、预测的基本原理，能够
区别机器学习与深度学习；理解人工智能推理的基本原理，能够
— 15 —
根据具体情境运用推理工具进行分析形成决策；理解人工智能搜
索的基本步骤，掌握智能搜索算法，提高问题解决的效率；理解
人工智能预测的基本原理，能根据具体应用场景，选择合适的算
法进行预测，理解数据特征对预测结果的影响；能够将人工智能
原理迁移应用到其他场景，解决跨学科问题，形成对人工智能的
系统性理解，提升运用人工智能原理解决实际问题的能力。
（四）人工智能创新实践
通过具体的创新项目开发，经历“系统规划—数据准备—模型
训练—系统部署”完整创新实践流程，实现技术能力与伦理意识的
协同提升。在系统规划阶段，能结合实际场景开展需求分析，明
确问题目标，设计技术方案，完成环境准备；在数据准备阶段，
掌握数据采集、处理的基本方法；在模型训练阶段，能根据任务
需求选择合适算法进行参数调优与模型测试；在系统部署阶段，
完成硬件适配、功能测试与持续优化。通过全流程实践，掌握人
工智能系统设计与实现的方法。
五、课程实施
为确保课程目标有效达成，从课时建议、教学建议、评价建
议、教材编写建议等方面提出如下实施建议。
（一）课时建议
为全面落实国家课程方案和《中小学人工智能通识教育指南
（2025
年版）》要求，确保课程开齐开足。从 2025 年秋季学期开
始，在全省中小学校开展人工智能通识教育，小学三、四、五、
六年级，初中七、八年级，高中高一、高二共 8
个年级独立开课，
— 16 —
每个年级不少于 8
课时，其他年级相关内容融入语文、道德与法
治、数学、科学、劳动、综合实践等课程。义务教育阶段的课时
建议在信息科技学科现有课时中安排，所缺 1
至 3 课时在地方课
程、校本课程及综合实践课中统筹补齐。高中阶段高一、高二年
级在信息技术、综合实践课中各统筹安排 8
课时。鼓励有条件的
地区和学校适当增加课时，为有兴趣、有潜力的学生提供个性化
的学习机会，以推进拔尖创新人才早期培养。
（二）教学建议
1.基础知识与素养培育相结合
在课程实施中，教师应构建“知识奠基、素养贯通”教学体系。
教师创设真实情境，引导学生在问题解决过程中体验和应用人工
智能技术，激发学生主动探究与深度思考的积极性；针对抽象概
念，可运用游戏化设计，实现从“体验”到“抽象”的认知进阶。通
过扎实的基础知识教学，帮助学生建立对人工智能的基本认知，
理解其关键技术和基本原理，具备运用人工智能技术解决问题的
能力，形成正确的价值观和伦理意识。
2.学生主体与教师主导相结合
在课程起步阶段，需平衡学生自主探究与教师专业引导之间
的关系。学生作为学习活动的参与者，在教师引导下逐步发挥主
动性。教师应积极运用多元化教学策略，创造让学生能够主动思
考、积极探索、敢于表达、承担责任的学习环境，充分利用生成
式人工智能等技术辅助教学，构建“教师—智能工具—学生”协同
学习模式。教师可借助智能工具预设学习场景，引导学生直观地
— 17 —
感知、体验技术，指导学生与智能体开展人机协作，培养深度思
考与协同创新能力，通过系统的引导，让学生在深度参与中实现
知识内化与能力进阶。
3.常规教学与学科实践相结合
课堂教学可根据教学目标，综合运用讲授式、探究式、项目
式、体验式教学方法，紧密联系生活情境，设计具有挑战性和趣
味性的学习活动与实践任务，让学生在实践中体验人工智能的应
用价值。鼓励学校依托数字化教学环境和设施设备，为学生提供
人工智能体验、学习、探究、实践的空间。学校可通过组织科技
节、专家讲座，或带领学生参观人工智能应用展览等活动，将人
工智能的学习融入校园生活中，营造良好的人工智能应用和学习
环境，丰富学生人工智能体验与实践，提升应用与创造能力。鼓
励支持中小学生参与各级教育行政部门组织的人工智能相关赛事
和活动，激发学生学习人工智能的兴趣与潜能，为拔尖创新人才
早期培育奠定坚实基础。
4.资源建设统筹与分步相结合
全省教研部门统筹资源建设，联合电教、装备、企业等参与，
分步推进。以实践体验和实际应用为导向，建设教学指南、教材、
教学设计等课程资源。小学课程资源以趣味性和互动性为主要特
点，注重知识的具象化表达，激发学生的学习兴趣；初中课程资
源以半开放实践性资源为主，结合学生的生活实际，兼顾学生的
个性化发展；高中课程资源以问题解决为导向，更加注重逻辑性，
有效培养学生的系统性思维。
— 18 —
落实与国家中小学智慧教育平台资源的双向协同机制，实现
优质教育资源共建共享。同时建立优质资源征集和遴选机制，持
续丰富和优化迭代课程资源。教师要结合学生认知水平，对已有
案例或素材等进行二次开发与迭代。在“皖教云”平台开设中小学
人工智能教育专栏，广泛汇聚优质人工智能教育资源、工具和服
务。推动产学研用结合，联合高等学校、科研院所和高科技企业
等，充分利用我省语音智能、汽车智能等产业发展优势，协同研
发具有安徽特色的前沿人工智能教育资源。
（三）评价建议
教学评价是人工智能课程的关键要素，重点关注学生人工智
能素养与高阶思维能力发展。教学评价的目的在于检验学习效果、
指导教学实践、优化教学设计，进而发挥对学生学习的激励、诊
断和促进作用。
1.评价原则
鼓励综合运用多样化手段激发学生学习的内驱力，将评价结
果用于改进教学实践。尊重学生主体地位，营造开放、宽松的评
价氛围，鼓励学生、教师、家长共同参与评价。收集和记录学生
相关表现，客观地评估学生的学习过程和学习态度。注重分析学
生能力表现、思维过程、情感态度等发展状况，全面评价学生人
工智能素养发展情况。
2.评价实施
注重基本知识与实践应用的考核，综合运用上机实践、方案
设计、作品创作、专题汇报等多种形式评价学生学习表现。重点
— 19 —
考察学生在真实问题解决中所体现的创新思维、实践能力和科技
伦理认知，引导学生将“科技向善”内化为自觉意识与行为习惯。
积极探索人工智能技术支持下的新型评价方式，依托数据获取与
分析技术实现智能测评，构建智能化教学评价体系，为个性化学
习和精准教学提供支撑。
（四）教材编写建议
教材的编写要全面落实课程理念与目标，充分发挥教材在支
撑教学、引导学习与培养素养方面的重要作用。
1.教材编写原则
把握方向性。全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任
务，体现社会主义核心价值观，注重人工智能伦理与社会责任教
育，培养学生的核心素养。
确保科学性。教材内容应科学严谨，准确反映人工智能的基
本概念、技术与原理，符合学生的认知规律。内容编排合理准确，
反映课程内容的基本特点与教学基本规律。
体现适用性。关注不同学段学生的认知特点与学习需求。内
容设计应循序渐进、层次分明，既面向全体学生，又为学有余力
者提供拓展空间。教材的容量、结构、版面、活动等要体现各学
段的特征，适合学生的知识经验和兴趣特点。
2.教材内容选择
兼顾基础性和前瞻性。教材应涵盖人工智能基本概念、技术
及原理，反映人工智能技术的最新进展与应用场景，展现人工智
能对生活、学习和社会发展的重要作用，拓宽学生视野。
— 20 —
强化实践性与探究性。教材应提供丰富的实践活动设计，鼓
励学生动手实践、合作探究，培养解决问题的能力。让学生经历
探究过程，体验探究乐趣，发展探究能力。
注重综合性与融合性。教材应设置真实情境，综合使用多种
方法解决真实问题。加强人工智能与其他学科的融合，设计跨学
科主题学习活动，促进学生综合素养的提升。
3.教材内容组织与呈现方式
内容编排体现整体性。内容编排要结构合理、详略得当、逻
辑清晰。注重学段、单元之间有机衔接，体现知识内容螺旋上升。
项目设计体现实践性。项目情境要聚焦真实问题，项目活动
要注重实践探究，激发学习动机和认知冲突，实现学科知识内在
逻辑与学生认知逻辑的统一。
呈现方式体现适切性。教材内容的呈现方式应当符合相应学
段学生的心理特点和发展要求，并体现活动性和开放性。语言表
达应通俗易懂，符合学生阅读习惯。
六、组织保障
坚持统筹谋划，从加强组织领导、建设师资队伍、推进教研
创新、统筹经费保障以及夯实环境基础等方面着手，提供全方位
保障。建立多部门联动工作机制，为实施人工智能通识教育提供
必要的政策支持与资源保障。
（一）加强组织领导
成立人工智能教育领导小组，建立多部门协同、多层级联动
的工作机制，统筹组建由学科教师、技术人员、行业专家构成的
— 21 —
专家团队，支持和指导各地各校开展课程资源开发、教师培训、
环境建设等工作。各地要大力推进校内外人工智能教育基地建设，
积极协调集团校、联盟校、城乡学校之间组建人工智能教育联合
体，推动区域内优质人工智能教育资源共享。学校作为人工智能
教育实施主体，要通过校企合作、校际共享等方式加强资源建设，
支持师生开展人工智能学习探究和创新实践活动。
（二）建设师资队伍
人工智能教师队伍建设需要统筹计划、分步推进。建议从信
息科技（信息技术）等学科教师中遴选一批有意向、有能力的教
师，建立人工智能教师队伍。有条件的地区和学校可通过公开招
聘、人才引进等方式充实人工智能教师队伍。加强人工智能师资
培训，将其纳入各级教师培训计划，分层分类开展全员培训，确
保全体授课教师具备人工智能教学基本能力。遴选高等学校、科
研院所、高科技企业中符合条件的专业人才，组建省、市两级人
工智能教育培训团队，常态化开展专题讲座、实践指导、教师培
训等活动。
（三）推进教研创新
各级教研部门要加强人工智能教育教研，积极组织开展人工
智能教育教学研究活动。建立区域教研共同体，通过常态化开展
网络教研、集体备课、课例研讨、资源共享和在线答疑等方式提
升教师课程实施能力。通过优秀课例征集、优质课评选、论文评
选、课题研究、“教研江淮行—皖美课堂”等活动，形成系列优质
课例、科研成果等资源并推广应用，促进教师专业能力提升。通
— 22 —
过省、市、县（区）、学校四级联动，形成线上线下、区域联动、
赛训结合的立体化、长效化教研创新体系，围绕人工智能教育教
学中的重点、难点问题，共同开展研究。
（四）统筹经费保障
省教育厅联合发改、财政等部门统筹整合相关项目资金，支
持开展课程建设、资源开发、教师培训等活动，积极鼓励和支持
各地各校开展人工智能教育。各地要安排人工智能教育相关经费，
探索建立多元化的经费筹措机制，加大对农村和边远地区学校的
支持帮扶力度。通过“双师课堂”、县域教师流动机制等支持薄弱
校正常开展人工智能通识教育。各学校要合理安排预算，做好课
程开设与运行的经费保障。
（五）夯实环境基础
省教育厅组织编制《安徽省中小学人工智能教育实验室建设
指南（试行）》，各地要将人工智能教学空间作为智慧学校建设重
要内容，加大对人工智能教育基础设施建设的投入力度，分批建
设中小学人工智能教育基地，均衡配置中小学人工智能实验室资
源，升级优化现有的数字化教学环境和设施设备。推动高校、科
研院所和高科技企业的人工智能实验室、展厅等场馆向中小学校
开放。
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