正当我在思考预测与情绪之间的关系，正巧电视的Discovery频道播放了一部关于动物智能的影片，其中一段对于野生鹅的描述让我突然有所启发。影片拍摄的是鹅正在孵化鹅蛋的过程，当鹅蛋滚出鸟巢的时候，鹅妈妈会将鹅蛋重新滚回巢中，只是鹅妈妈的智慧仅止于一种“将鸟巢边上外表光滑的物体滚回巢中”的模式，所以不论鸟巢边上出现了什么样外表光滑的东西，包括桌球、电灯泡、小人木娃娃，甚至于方形的塑料方块，鹅妈妈都会把它们滚到鸟巢里孵化。最发人深省的，就是最后旁白的评论：虽然鹅妈妈的判断能力有限，但是这样已经足够了，因为更多的判断力需要更多的智力，消耗更多的能量，对余鹅来说，节省判断的能量用作觅食，可能是更重要的。

这句话正好为《习得性无助》找到了生物学的解释，动物生存的原则就是能量使用效率最大化，大脑的思维运算以及逻辑推理所耗费的能量相对于肌肉运动要来得高，如果所有的行为都能成为反射动作，就能大幅降低大脑思考所需要耗费的能量。如果某一种行为经过几次测试之后发现是无效的，动物自然会接受这种行为是无效的预测而不行动，甚至连思考都省略了，最少能够将能量节省在其他更有效的生存行为之上。

习得性无助与能量使用的效率最大化解释了人的预测模式是采取效率优化而不是效果优化，这也跟传媒理论中提到人类的有限理性（Limited Rationality)相互呼应，面对一个未知的事件，人类会根据过往的经验与当下的判断结合作出预测，而不是计算出每一种可能的方案再作分析决定。这虽然解释了人类预测原则的模式，却还是很难与情绪产生直接的关联。

我认为，情绪是一种社交信号，能让社会学习更有效率。当某一个行为令某一个人开心而产生高兴的情绪，其他人就可以透过观察学习到“这个行为会让人快乐”；当另一个行为令某人难受而悲伤，其他人就能意识到“这个行为会让人痛苦”。当一个人焦虑或抑郁的时候，人类会想办法协助这个人，或者说产生了同情，这是让人类社会能够互助并且持续发展的动力，因为人类知道，独自一人是无法在这个世界生存的。所以透过情绪，人类能够进行更有效率的社会学习，毕竟一张笑脸或者哭丧的脸让人看见了，比我们用语言说：我很开心或者我很难过有更快更广的传播效率。

这使我突发而至的想法，或许很多部分都还没有找到理论依据，希望有心人能多加提点，让我有机会修正改善，谢谢。