创见干货：DeepMind 的成功显然具有非比寻常的意义，但如果 AI 技术想要得到快速传播，人工智能领域的从业者需要多对社会公众进行引导，并向后者表明 AI 技术的本质并非想要取代人类。

「确实，继国际象棋之后，唯一能留下悬念的游戏就只有围棋了。」在本月初期迎战李世石前，AlphaGo 的创始人德米斯 · 哈萨比斯（Demis Hassabis）如此说道。

不论哈萨比斯是否会为最新的《街头霸王》游戏开发出一个 AI 系统，也不论为了纪念着一时刻，哈萨比斯曾经发表过哪些诗意的感悟，你也能从媒体的表现中发现 AI 已经成功攻克了所有游戏。实际上，就在 AlphaGo 以 3 比 0 的战绩击败李世石的时候，各大媒体已经作出过极其激烈的反应。显然，这个月所发生的一切对于 AI 技术的研究者而言意义非常重大。

在观战过程中（AlphaGo 以 4 比 1 获胜），我发现了一个有趣的事实：在围棋棋盘上，空余空间的重要性似乎和已占空间的重要性不相上下。AI 的发展历史和我们所回避或遗漏的问题有关，当然和那些我们持续在推进的问题也大有关系。目前在 AI 领域内，我们所接触到的空间还非常有限，更多的是我们未曾触及的空间。

AI 其中一个很少被触及的子域是所谓的计算机创作技术。在过去 5 年中，我曾经为一个名为「Angelina」的系统效力，这个系统可以自行设计电子游戏。在最近，计算机创作领域也迎来了一个「AlphaGo 时刻」，来自欧洲的「What-If」机器项目帮助一部伦敦西区的音乐剧创作了一段名为《栅栏之外》（Beyond The Fence）的引子。我们希望打造出可以融入人类创意的软件，我们希望软件所作出的行为可以被观察者认定为有创意。因此我们的领域更加依附于外部的力量：我们需要一些外部的人或物来验证自己的作品是否具有创造性，我们不能将自己的对手打趴在地后宣布自己的产品更加具有艺术能力。

我们必须将 AI 视作冰冷的硬科学，但同时我们也要确保其符合大众的社会观念。AI 并非单纯的算法和数据，也不仅仅是模式和结果，它关乎整个社会的集体观念。我们需要知道技术所能做的是什么，所不能做得又是什么，AI 正是这两者相遇的产物。

对于我而言，这一点的意义并不亚于 AlphaGo 和李世石之间的比赛。这场比赛的重大意义并不在于 AI 研究者的一次完胜，而是在于让公众认识到 AI 到底是一种怎样的技术，以及它所能完成的任务到底有哪些。

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在刚开始的时候，人们很容易认为 AI 会比人类更加擅长某些项目。如果你出生在 Siri 出现之前，你第一次和 AI 的邂逅很可能是电子游戏中的某个敌人，它的目的通常是用尽一切办法妨碍你取得胜利。随着人们对游戏 AI 的表现怨声载道，研究人员开始着手开发更加强大、快捷、智能、无情、高效的 AI 技术，随着研究的推进，AI 技术的表现也越来越出人意表。期望着被挑战，被推动，被打败，这就是故事发生的桥段。

和 AI 在现实世界的应用一样（预测、分类和解决问题），AI 的价值在于它们在项目中的表现到底能在多大程度上超越人类。人们难免会担心自己的工作会逐渐被 AI 取代，甚至还有人认为 AI 的发展有可能会导致人类灭绝。

想要澄清天启和判决等传言其实并不难，更重要的是要理解公众面对 AI 的感知。随着 AI 技术被应用到愈发重要的领域，我们有可能会丧失自己的控制权。

AI 的诞生并非无迹可寻，AlphaGo 不会拥有自我存在的意识。AI 的系统是由人类开发的，它们自然也就沾染了人类的缺点，尽管 AI 从业者一直在竭力否认这一点。如果所有参与到 AI 项目开发的电脑科学家都是来自中产阶级的白人男性，我们很可能会因此而遇到许多后续问题。这些问题现在或许还无伤大雅，例如你的自拍美化软件很可能会按照白人的审美标准来美化你的自拍照片。但相信在不久后，AI 系统将会决定那些人可以被覆盖在医保范围内，哪些人可以得到保释，哪些人可以分配到更好地学校，以及哪些人将会被解雇。我们正在进行的对话（包括 AlphaGo 在内）将会影响人们对现代 AI 技术本身及其用途的看法，进而影响人们针对 AI 领域的投资方式以及 AI 技术的应用方式。

当听到哈萨比斯将围棋描述为「仅存的一项游戏」时，除了领略到诗意之外，我也在好奇随着 AI 研究工作的继续推进，我们将会面临怎样的挑战。DeepMind 曾经公开表示他们的下一个目标是《星际争霸》（StarCraft）游戏，他们的 AI 系统将会在这个游戏中继续与人类进行抗衡。实际上，AI 技术的应用范围非常广泛，只是我们还没有对这个问题进行仔细思考。除了《星际争霸》以外，AI 系统又是否能够被用于《英雄联盟》（League of Legends）这类电子竞技运动呢？它能掌握和人类玩家进行合作和沟通的技能吗？又或者说，AI 系统能够在《我的世界》（Minecraft）中充当好玩伴的角色吗？它的即兴创作以及协同创作能力是否足以胜任这份工作？我们是否可以将电脑系统调教成像人类一般易于犯错或易受蒙蔽，以便更好地模拟出一个真实朋友的感觉呢？我们能否在尚未触及的空白领域中大胆推进，以查看 AI 的能力到底有多强？

我本人乐于看见 AlphaGo 在围棋项目中击败世界冠军，远在研究工作开始之前，这个场景就已经成为了许多研究者心目中的愿景。而与此同时，我认为人们应该更加果敢地让 AI 承担更多的工作，并借此增进公众对于这项技术的了解。作为这个领域的践行者，我们需要为自己所开创的领域负责，我们需要填补的是人们对技术可能性的感知上限与不可能性的下限之间的那段空白。在以前，人们或许会断言计算机在围棋中战胜人类情况绝不可能发生，现在我们已经成功将其转化为可能事件。我们也是时候继续往前迈进并选择下一个领域了，希望我们能够作出明智的选择。

文章来源：theguardian，由 TECH2IPO / 创见 阮嘉俊 编译，首发于 TECH2IPO / 创见