刊于《中国医药报》20250703第四版
人工智能（AI）的崛起正以颠覆性力量重塑全球医药产业格局。尤其是2025年初DeepSeek的出现，AI技术的触角几乎是瞬间就渗透到医药的全产业链，从靶点发现到临床试验，从生产优化到患者服务，在医药营销领域，AI带来的不仅是工具，更是一场从底层逻辑到顶层设计的系统性变革。
AI 的进化速度，近年来呈现指数级增长趋势。AI 技术的进化与营销的进化是一场相互驱动的变革，这场变革不仅改变了医药企业触达医生和消费者的方式，更重新定义了品牌与用户的关系。近来，以外资和大型企业为代表的医药先行者们，迅速把DeepSeek纳入推广应用和营销管理，在提高效率方面成效显著。这无疑是一场医药营销技术的革命，这场革命正在打破传统医药营销的“经验主义”壁垒，推动医药企业从粗放式营销推广转向数据驱动的精准化运营。
AI 打破医药营销的“旧秩序”
现阶段医药营销主要依赖于医药代表的线下推广、学术会议、广告宣传等方式。医药代表需要花费大量的时间和精力拜访医生、医院，进行产品介绍和推广。随着AI技术在医疗领域的广泛应用，医生可以通过智能诊断系统、医学知识图谱等工具获取更全面、准确的药品信息，减少了对医药代表的依赖。如，一些智能医疗设备可以实时监测患者的病情，并根据患者的个体情况推荐合适的治疗方案和药品，这使得医生在选择药品时更加理性和科学，不再仅仅依赖于医药代表的介绍。
在AI时代，社交媒体、移动互联网等新兴媒体平台的兴起，使得信息传播更加迅速、广泛。目前医药营销的沟通方式主要还是面对面交流、电话沟通、微信短信沟通等，效率较低。AI改变了医药企业与患者、医生之间的沟通方式，可以通过智能客服系统、在线问诊平台等方式，实现与患者和医生的实时沟通和互动。患者可以通过网络轻松获取各种药品信息和医疗知识，不再仅仅依赖于医生和医药代表的介绍。如，一些医药企业开发了智能客服机器人，患者可以通过与机器人对话，了解药品的使用方法、注意事项等信息，机器人还可以根据患者的问题提供个性化的建议和解决方案。这种沟通方式不仅提高了沟通效率
。
AI大模型可实时分析全球临床指南、专利文献、社交媒体舆情，提前预测竞品上市动态。AI平台整合临床试验数据与真实世界证据，辅助上市后研究设计。AI通过分析医保政策、患者支付能力、竞品价格波动，生成实时定价建议。AI系统可对接医院HIS系统，实时获取处方数据与诊疗路径。同时， AI可以通过大数据分析和精准营销技术，对患者和医生进行精准画像，将广告信息推送给最有可能感兴趣的人群，提高广告的效果和转化率。
另外，一些大型医药企业凭借其雄厚的资金和技术实力，加大了在AI领域的研发投入，开发出了一系列具有创新性的AI医药产品和营销解决方案，在市场竞争中占据了优势地位，马太效应愈发明显；部分跨界者的AI企业也纷纷涌入医药市场，它们以AI技术为核心，专注于某一特定领域的医药研发和营销，给传统医药企业带来了新的竞争压力。AI的出现加剧了医药市场新竞争格局的形成。
AI为医药营销提供的机遇
现阶段AI对医药营销的贡献主要表现在以下方面，随着AI技术的进化，在医药营销上应用将更加广泛和深入。
一是，精准的开展消费者洞察。传统的市场细分方法主要基于年龄、性别、地域等因素，这种划分方式比较粗糙，不能准确反映消费者的真实需求。AI技术的应用使得医药企业能够实现前所未有的精细化消费者洞察，通过深度学习算法，AI能够处理和分析大量的医疗数据、患者行为数据、市场调研数据等，根据消费者的疾病类型、病情严重程度、治疗阶段、用药偏好等因素进行细分，为每个患者提供定制化的营销策略。此外，AI还能够实现超细分战略，将消费者群体划分得更为细致。
二是，提升内容生产效率与质量。内容是营销的核心，而AI在内容创作方面的应用正在重塑整个医药营销行业，大大改善了推广人员写作难、内容质量不高、水平因人而异参差不齐的现状。AI不仅能够自动生成文本、图像和视频内容，还能够根据用户反馈进行实时优化。这些内容不仅更加准确、专业，还能够更好地满足患者的需求。同时，AI还可以根据用户的点击和互动数据，自动调整内容的格式和风格，以提高用户的参与度。如，若一篇推广文章的点击率较低，AI可以分析文章的内容和格式，找出问题所在，并进行优化，提高文章的吸引力和可读性。这种自动化和智能化的内容创作流程，大大提高了内容生产的效率和质量，为医药企业节省了大量的时间和人力成本。
三是，提供个性化的客户服务。AI技术也能够帮助医药企业实现客户服务的自动化和个性化。通过分析客户的历史数据和行为模式，AI系统能够预测客户的需求和偏好，从而提供更加个性化的服务和产品推荐。AI还可以通过智能客服系统、在线问诊平台等方式，实现与患者的实时沟通和互动。患者可以通过与智能客服对话，了解药品的使用方法、注意事项等信息，客服还可以根据患者的问题提供个性化的解决方案。这种个性化的客户体验，不仅提高了客户满意度，还增强了客户忠诚度。
四是，精准的广告投放。数据表明，AI驱动的广告投放能够实现实时的数据分析和优化，从而提高广告的点击率和转化率。AI系统能够根据用户的行为和偏好，自动调整广告的投放时间和位置，确保广告能够触达最有可能感兴趣的受众。
五是，自动化合规管理与风险控制。医药营销内容必须符合严格的行业规范，AI 技术支持内容的智能审核，确保生成内容的准确性和合规性。通过前置规避风险，拉高企业合规防线，
有效降低企业在营销过程中面临的法律和监管风险 。
AI不仅解决医药营销的效率问题，更催生出医药营销的新商业模式。如病程阶段定制、社交舆情洞察、合规内容自动化、虚拟场景交互、患者教育创新、渠道效能倍增、动态资源分配、私域流量运营、供应链协同优化、患者数据服务、医生能力赋能、公共卫生合作等。
医药营销实施AI的路径和方法
在数字化浪潮的推动下，医药营销与AI的同步进化已成为不可逆转的趋势。医药企业需要积极拥抱AI技术，探索AI技术在医药营销领域的应用，以提升自身的竞争力和市场地位。同时，医药企业还需要关注AI技术对社会和人们思维的影响，积极应对AI技术带来的挑战和机遇。
首先，医药企业在实施AI营销时，需要根据自身的需求和实际情况选择合适的AI技术和工具。目前，市场上的AI技术和工具种类繁多，企业可以根据自身的业务需求，选择适合的技术和工具进行应用。如，医药企业可以充分利用DeepSeek的技术优势和开源资源，加速AI技术的应用和落地。医药企业可以与DeepSeek的技术团队合作，共同开发和优化AI模型，提升AI技术的应用效果。同时，医药企业还可以借鉴DeepSeek的创新经验，探索更多AI技术在医药营销领域的应用场景和模式，推动医药营销的创新发展。
其次，实施AI营销的基础是拥有大量高质量的数据。医药企业需要整合内部和外部的数据资源，建立完善的数据管理体系。内部数据包括患者的病历数据、用药数据、销售数据等，外部数据包括市场调研数据、行业动态数据、竞争对手数据等。通过对这些数据的整合和分析，企业可以更好地了解市场需求和消费者行为，为AI营销提供有力的支持。同时，医药企业还需要加强数据的安全管理。由于医药数据涉及到患者的隐私和安全，企业必须采取严格的安全措施，确保数据的保密性、完整性和可用性。
第三，实施AI营销需要企业具备相应的人才队伍和配套的组织架构。企业需要建立专门的AI营销团队，负责AI技术的应用和营销方案的制定。同时，企业还需要加强对员工的培训和教育，提高员工的AI技术水平和营销能力。
第四，医药企业在实施AI营销时，需要与医疗机构、科研机构、AI技术公司、营销服务公司等合作。企业可以根据自身的需求和目标，选择合适的合作伙伴和合作模式。如，企业可以与医疗机构合作，获取患者的真实数据和临床反馈，为AI营销提供数据支持；与科研机构合作，开展AI技术的研发和应用，提升企业的技术水平；与AI技术公司合作，引进先进的AI技术和工具，提高营销效率和效果；与营销服务公司合作，制定和执行AI营销方案，提升企业的营销能力。
医药营销中不会使用AI者将被淘汰
AI的出现给医药营销带来了巨大的冲击，但同时也为企业提供了前所未有的机遇。医药企业必须积极应对AI带来的挑战，抓住AI带来的机遇，加快数字化转型的步伐，实施AI营销战略。通过数据整合与管理、AI技术选型与应用、组织架构与人才培养、合作伙伴选择与合作模式等路径和方法，医药企业可以实现医药营销与AI的同步进化，提升企业的营销能力和竞争力，为企业的发展创造更大的价值。在未来的发展中，随着AI技术的不断进步和应用，医药营销将迎来更加广阔的发展前景。
医药营销与AI的融合已进入深水区。这场变革绝非简单的技术叠加，而是涉及战略、组织、流程的全面升级。未来，AI将推动医药营销向“超个性化、实时化、生态化”演进。在这场进化中，率先进入的企业将成为新医疗生态的领航者。 “AI不会取代医药人，但会用AI的医药人将取代不用AI的同行。”
耿鸿武：医药营销需要与AI同步进化
刊于《中国医药报》20250703第四版
人工智能（AI）的崛起正以颠覆性力量重塑全球医药产业格局。尤其是2025年初DeepSeek的出现，AI技术的触角几乎是瞬间就渗透到医药的全产业链，从靶点发现到临床试验，从生产优化到患者服务，在医药营销领域，AI带来的不仅是工具，更是一场从底层逻辑到顶层设计的系统性变革。
AI 的进化速度，近年来呈现指数级增长趋势。AI 技术的进化与营销的进化是一场相互驱动的变革，这场变革不仅改变了医药企业触达医生和消费者的方式，更重新定义了品牌与用户的关系。近来，以外资和大型企业为代表的医药先行者们，迅速把DeepSeek纳入推广应用和营销管理，在提高效率方面成效显著。这无疑是一场医药营销技术的革命，这场革命正在打破传统医药营销的“经验主义”壁垒，推动医药企业从粗放式营销推广转向数据驱动的精准化运营。
AI 打破医药营销的“旧秩序”
现阶段医药营销主要依赖于医药代表的线下推广、学术会议、广告宣传等方式。医药代表需要花费大量的时间和精力拜访医生、医院，进行产品介绍和推广。随着AI技术在医疗领域的广泛应用，医生可以通过智能诊断系统、医学知识图谱等工具获取更全面、准确的药品信息，减少了对医药代表的依赖。如，一些智能医疗设备可以实时监测患者的病情，并根据患者的个体情况推荐合适的治疗方案和药品，这使得医生在选择药品时更加理性和科学，不再仅仅依赖于医药代表的介绍。
在AI时代，社交媒体、移动互联网等新兴媒体平台的兴起，使得信息传播更加迅速、广泛。目前医药营销的沟通方式主要还是面对面交流、电话沟通、微信短信沟通等，效率较低。AI改变了医药企业与患者、医生之间的沟通方式，可以通过智能客服系统、在线问诊平台等方式，实现与患者和医生的实时沟通和互动。患者可以通过网络轻松获取各种药品信息和医疗知识，不再仅仅依赖于医生和医药代表的介绍。如，一些医药企业开发了智能客服机器人，患者可以通过与机器人对话，了解药品的使用方法、注意事项等信息，机器人还可以根据患者的问题提供个性化的建议和解决方案。这种沟通方式不仅提高了沟通效率 。
AI大模型可实时分析全球临床指南、专利文献、社交媒体舆情，提前预测竞品上市动态。AI平台整合临床试验数据与真实世界证据，辅助上市后研究设计。AI通过分析医保政策、患者支付能力、竞品价格波动，生成实时定价建议。AI系统可对接医院HIS系统，实时获取处方数据与诊疗路径。同时， AI可以通过大数据分析和精准营销技术，对患者和医生进行精准画像，将广告信息推送给最有可能感兴趣的人群，提高广告的效果和转化率。
另外，一些大型医药企业凭借其雄厚的资金和技术实力，加大了在AI领域的研发投入，开发出了一系列具有创新性的AI医药产品和营销解决方案，在市场竞争中占据了优势地位，马太效应愈发明显；部分跨界者的AI企业也纷纷涌入医药市场，它们以AI技术为核心，专注于某一特定领域的医药研发和营销，给传统医药企业带来了新的竞争压力。AI的出现加剧了医药市场新竞争格局的形成。
AI为医药营销提供的机遇
现阶段AI对医药营销的贡献主要表现在以下方面，随着AI技术的进化，在医药营销上应用将更加广泛和深入。
一是，精准的开展消费者洞察。传统的市场细分方法主要基于年龄、性别、地域等因素，这种划分方式比较粗糙，不能准确反映消费者的真实需求。AI技术的应用使得医药企业能够实现前所未有的精细化消费者洞察，通过深度学习算法，AI能够处理和分析大量的医疗数据、患者行为数据、市场调研数据等，根据消费者的疾病类型、病情严重程度、治疗阶段、用药偏好等因素进行细分，为每个患者提供定制化的营销策略。此外，AI还能够实现超细分战略，将消费者群体划分得更为细致。
二是，提升内容生产效率与质量。内容是营销的核心，而AI在内容创作方面的应用正在重塑整个医药营销行业，大大改善了推广人员写作难、内容质量不高、水平因人而异参差不齐的现状。AI不仅能够自动生成文本、图像和视频内容，还能够根据用户反馈进行实时优化。这些内容不仅更加准确、专业，还能够更好地满足患者的需求。同时，AI还可以根据用户的点击和互动数据，自动调整内容的格式和风格，以提高用户的参与度。如，若一篇推广文章的点击率较低，AI可以分析文章的内容和格式，找出问题所在，并进行优化，提高文章的吸引力和可读性。这种自动化和智能化的内容创作流程，大大提高了内容生产的效率和质量，为医药企业节省了大量的时间和人力成本。
三是，提供个性化的客户服务。AI技术也能够帮助医药企业实现客户服务的自动化和个性化。通过分析客户的历史数据和行为模式，AI系统能够预测客户的需求和偏好，从而提供更加个性化的服务和产品推荐。AI还可以通过智能客服系统、在线问诊平台等方式，实现与患者的实时沟通和互动。患者可以通过与智能客服对话，了解药品的使用方法、注意事项等信息，客服还可以根据患者的问题提供个性化的解决方案。这种个性化的客户体验，不仅提高了客户满意度，还增强了客户忠诚度。
四是，精准的广告投放。数据表明，AI驱动的广告投放能够实现实时的数据分析和优化，从而提高广告的点击率和转化率。AI系统能够根据用户的行为和偏好，自动调整广告的投放时间和位置，确保广告能够触达最有可能感兴趣的受众。
五是，自动化合规管理与风险控制。医药营销内容必须符合严格的行业规范，AI 技术支持内容的智能审核，确保生成内容的准确性和合规性。通过前置规避风险，拉高企业合规防线， 有效降低企业在营销过程中面临的法律和监管风险 。
AI不仅解决医药营销的效率问题，更催生出医药营销的新商业模式。如病程阶段定制、社交舆情洞察、合规内容自动化、虚拟场景交互、患者教育创新、渠道效能倍增、动态资源分配、私域流量运营、供应链协同优化、患者数据服务、医生能力赋能、公共卫生合作等。
医药营销实施AI的路径和方法
在数字化浪潮的推动下，医药营销与AI的同步进化已成为不可逆转的趋势。医药企业需要积极拥抱AI技术，探索AI技术在医药营销领域的应用，以提升自身的竞争力和市场地位。同时，医药企业还需要关注AI技术对社会和人们思维的影响，积极应对AI技术带来的挑战和机遇。
首先，医药企业在实施AI营销时，需要根据自身的需求和实际情况选择合适的AI技术和工具。目前，市场上的AI技术和工具种类繁多，企业可以根据自身的业务需求，选择适合的技术和工具进行应用。如，医药企业可以充分利用DeepSeek的技术优势和开源资源，加速AI技术的应用和落地。医药企业可以与DeepSeek的技术团队合作，共同开发和优化AI模型，提升AI技术的应用效果。同时，医药企业还可以借鉴DeepSeek的创新经验，探索更多AI技术在医药营销领域的应用场景和模式，推动医药营销的创新发展。
其次，实施AI营销的基础是拥有大量高质量的数据。医药企业需要整合内部和外部的数据资源，建立完善的数据管理体系。内部数据包括患者的病历数据、用药数据、销售数据等，外部数据包括市场调研数据、行业动态数据、竞争对手数据等。通过对这些数据的整合和分析，企业可以更好地了解市场需求和消费者行为，为AI营销提供有力的支持。同时，医药企业还需要加强数据的安全管理。由于医药数据涉及到患者的隐私和安全，企业必须采取严格的安全措施，确保数据的保密性、完整性和可用性。
第三，实施AI营销需要企业具备相应的人才队伍和配套的组织架构。企业需要建立专门的AI营销团队，负责AI技术的应用和营销方案的制定。同时，企业还需要加强对员工的培训和教育，提高员工的AI技术水平和营销能力。
第四，医药企业在实施AI营销时，需要与医疗机构、科研机构、AI技术公司、营销服务公司等合作。企业可以根据自身的需求和目标，选择合适的合作伙伴和合作模式。如，企业可以与医疗机构合作，获取患者的真实数据和临床反馈，为AI营销提供数据支持；与科研机构合作，开展AI技术的研发和应用，提升企业的技术水平；与AI技术公司合作，引进先进的AI技术和工具，提高营销效率和效果；与营销服务公司合作，制定和执行AI营销方案，提升企业的营销能力。
医药营销中不会使用AI者将被淘汰
AI的出现给医药营销带来了巨大的冲击，但同时也为企业提供了前所未有的机遇。医药企业必须积极应对AI带来的挑战，抓住AI带来的机遇，加快数字化转型的步伐，实施AI营销战略。通过数据整合与管理、AI技术选型与应用、组织架构与人才培养、合作伙伴选择与合作模式等路径和方法，医药企业可以实现医药营销与AI的同步进化，提升企业的营销能力和竞争力，为企业的发展创造更大的价值。在未来的发展中，随着AI技术的不断进步和应用，医药营销将迎来更加广阔的发展前景。
医药营销与AI的融合已进入深水区。这场变革绝非简单的技术叠加，而是涉及战略、组织、流程的全面升级。未来，AI将推动医药营销向“超个性化、实时化、生态化”演进。在这场进化中，率先进入的企业将成为新医疗生态的领航者。 “AI不会取代医药人，但会用AI的医药人将取代不用AI的同行。”