也说深度学习

今天继续阅读常生龙老师《核心素养与学习的变革》第四辑让个性化学习成为新常态之“让深度学习真正发生”。本节就深度学习的缘起、深度学习在教育领域的发展、深度学习的方法三个层面进行阐述。

一、深度学习的缘起。深度学习起源于脑科学的发展和人工神经网络的研究，简单地说，深度学习是一种机器模仿人学习的技术，即人工智能技术。目前人工智能领域两大流派分别是符号主义和联结主义。前者以逻辑推理为主，先输入符号，进行如果是……就是……的推理。联结主义首先建构类似人脑的神经网络，遇到要解决的问题时，通过多方面的联结做出判断，阿尔法狗就类似于这种，先输入大量的围棋案例，形成网络联结，在具体的实战过程中利用联结分析判断。为什么叫“深度学习”？主要是机器在识别比较复杂的要素时，将不同的要素分解在不同的层，每一层辨别一个要素，层与层之间有内在的联系，最多可达150多层，这样的识别精准度大大提高。目前在语言、图像、声音领域中的智能设备就是这样来识别的。即识别一个东西需要从多角度、多维度、多层次进行比对识别和迁移。

二、深度学习在教育领域中的发展。像机器识别一个物体或一件事那样多角度，多维度、多层次的识别和最终的迁移应用，自然会受到教育领域人士的关注。美国卓越教育联盟在2011发布的报告对深度学习的定义：以创新方式向学生传递丰富的核心学习内容，引导学生有效学习，并能将其付诸应用，强调将标准化测试与掌握沟通、协作、自主学习能力相联系在一起的一种学习。美国教育心理学家理查德·迈耶于2011年提出深度学习的过程包括建立事实、概念、程序、策略、信念五类知识的相关网络。可见深度学习强调的是从学生的行为、情感、认知等多维度的学习结果。重在学生认知结构的完整、实践能力的发展、复杂情感的体验。说到底，学生学习参与学习的感官越多，途径越具有挑战性，对知识的把握就越精准。

三、深度学习方法。深度学习是相对于浅层次认知加工、记忆、被动学习相对应，深度学习给予理解和主动基础上的学习，不是学生自学，必须在教师的指导下进行学习，教师在以下环节中起着很重要的作用；1.让学习发生在最近发展区——深度学习重在理解和建构；2.明确解决问题的基本思路——养成习惯才能熟练应用。3.及时反馈——反馈、调整、训练、反馈……；4.保持专注——深度学习需要高度专注的学习状态。

总之，机器模仿人的学习，人学习机器的学习过程，刻意的深度学习训练将使深度学习成为学习新常态。