
一、公司及创始人简介
公平价是南京价公信息技术有限公司旗下网站,是独立第三方的二手车在线估值平台,通过每天检索上万个二手车交易出价记录,并采集二手车的真实交易价格,公平价致力于为用户提供最为准确、真实、透明的二手车市场价值报告。
公平价将二手车交易网站、保险公司、二手车拍卖公司、二手车经销商、汽车流通协会等各个环节上的二手车数据整合在一起,利用大数据技术进行清洗、降噪等处理后,针对每一款具体到品牌、款型、年份、地区、和详细车况的二手车,形成一份市场价格报告。
公平价创始人万可文,曾用名万春,中国新生代80后优秀创业者,新锐作家,湖北荆州人。先后就读于武汉大学、华中科技大学。毕业后加入网易丁磊的创业团队。万可文是典型的80后海归创业者。美国留学期间在跳蚤市场赚得第一桶金。曾参与创办快钱,创办的奢侈品电商Dearbrand被韩国一家奢侈品运营商收购。创办公平价后决定回国。
二、创业故事
2007年万可文去美国读书期间,他的很多同学都在创业,万可文也加入其中。那时做过很多项目,最后锁定了搜索引擎。但国内很快出现了和万可文他们模式类似的一淘。通过比较分析后,发觉要与一淘竞争不太有利,而数据分析显示,汽车领域又相对活跃,于是万可文他们便打算做汽车方面的搜索引擎。
万可文他们花了将近一年时间来挖掘数据。在这个过程中,他发现国内很多垂直网站存在不少黄牛发布的钓鱼信息。于是他们逐个排查后掌握了黄牛的IP地址,以后只要这些IP地址出现,他们都会过滤掉。到2012年8月,万可文他们已经积累了强大的数据资源,数据模型也比较成熟,万可文觉得可以做一个成熟的估值平台了。
2013年8月1日,万可文回国创立了二手车估值平台——公平价。通过搜索引擎,实时获取二手车交易的清单和历史数据,然后通过对大量数据的检索、统计和分析,即时得到同款车型的当前价格、历史价格以及价格变化趋势,再将这些数据整合成报告,提供给经销商和用户。
中国的二手车市场尚处于初级阶段,有两个核心问题没能解决:车况评测、车价评估。这是个比较传统的行业,万可文的估值软件推向市场后也遭到很多人反对,估值后的车开到二手店,许多黄牛会通过各种方式挑毛病,试图压低价格拿走车。还有很多黄牛打电话过来,说你们的估价太高,影响了我们的利益。
2014年3月10日,公平价和车易拍达成合作,车易拍拥有大量的拍卖数据,对公平价的数据是个补充。达成合作的过程很艰难,对方起初对万可文他们很质疑,他们坚持谈了两个半月,车易拍的人才愿意对接。现在腾讯、新浪、赶集网等门户网站都开始放开心态,公平价后续会加快与它们建立合作关系。
注:本小节来源于《中国企业家网》
三、发展历程
2015年
3月
公平价获经纬创投、晨兴资本领投的1000万美金A+轮融资
2014年
1月 公平价获晨兴创投数百万美元A轮融资
2013年
11月 公平价获2013创业邦100中国年度创新成长企业100强称号
10月 公平价获得晨兴创投350万美元投资
2012年
9月 公平价成立
四、产品简介
线性加权模型
KBB模型介绍:即美国凯乐蓝皮书汽车估值模型(KELLY BLUE
BOOK),来源于美国新车和二手汽车资讯站点kbb,为用户提供新车评测分析、专业二手车折旧估值等服务。虽然KBB还没有公布其具体的估值算法模型,但是他推出后依然成为汽车行业的估值标准,在欧美国家基本所有的汽车商家都以KBB的估值作为二手车的定价标准。
大数据线性加权模型,即公平价网站提出的基于大数据的统计模型,该模型的原理是通过搜索引擎技术追踪每一笔二手车的报价记录,通过二手车商家的成功交易量记录,来决定该商家出价的权重,然后通过对大量二手车商家的出价进行加权平均,和线性回归分析。而得到具体一款车型号的大致价位(80%接近),然后再通过评估具体一辆车的车况(保险,保养程度,具体参数配置,同一款新车的报价等
20%),来具体精确地决定一辆二手汽车的"公平价"。
由于是通过两个阶段来完成精确估价,所以改模型又命名为"两阶段加权模型"。该算法模型有效地解决了二手车行业标价混乱,无公信标准的问题。为我国二手车交易市场提供了一个切实可行的二手车评估方法。
大数据支持
公平价的数据来源主要分为如下渠道:第一、通过自主研发的搜索引擎技术,检索二手车价格;第二,跟当地经销商合作,共享交易数据。比如,在重庆他们已经跟1600多家经销商进行合作;第三、利用中国汽车流通协会的数据。
他们首先鼓励经销商成为公平价的商家。给商家优选安排网页展示位置,嵌入经销商的商品推介信息。尽管只有5个人的小团队,他们系统中已经有5万个汽车经销商。
跟中国汽车流通协会的合作也是非常重要的一项数据来源。这让公平价能够获取到行业内比较完整、权威的数据。协会下面的会员主要是汽车交易商。大家通过分享数据,了解行业最新动态、二手车交易量、新增量,每个地区大型交易商的库存量、实际价格等信息也能获取到。
中国汽车流通协会的数据比较原始,比如以Excel形式展示。毕竟协会整合系统数据的技术能力有限。而数据深度挖掘的工作就可以由公平价完成。公平价价格信息的准确性、全面性至关重要。
加载中,请稍候......