加载中…当前学校数字人才的建立与实践的探讨
(2024-05-12 15:59:10)
标签：
教育教与学文化杂谈 |
分类： 教育 |
当前学校数字人才的建立与实践的探讨
奉贤EduTech 边角
学校数字人才需具备数字素养和教育领域专业知识的人才，能够运用数字技术创新教育教学模式，提升教育质量。
在教育领域中，数字人才应包括以下三个维度：
第一，数字管理人才，指组织数字化转型战略落地与实施的管理人员。第二，数字技术人才，指从事数字技术相关技术研究，助力教育专业技术能力建设的人员，如涉及全栈、前端、后端、算法、大数据、人工智能、数据建模、数据采集等相关职能岗位的教育技术人员。
第三，数字应用人才，指运用数字化工具进行教与学的师生，如涉及网络/在线教育、教与学数据应用、分析、数据运营评价等相关职能的教师人员。
学校数字人才的建立和实践需要从以下几个方面入手：
1、完善校本课程体系：建立全面的数字技术校本数字课程体系。包括编程、数据分析、人工智能、培养师生的数字技术能力等方面的课程
数字技术校本课程体系建立要向着生成式课程的方向发展变化。人工智能时代的生成式校本课程，是指在使用国家网信办审核批准开放的AI大模型下教师和学生通过与生成式AI的思维链式对话，动态生成新的通用学习内容，包括文本、图片、音频、视频、代码等，改变教与学活动的方式，重塑通用校本课程资源与教与学结构。生成式校本课程的学习内容和校本课程资源是在人机互动对话进程中生成的，这是事先规划的课程编制与纸质教材出版的过程无法预知的，这种在大模型下智能化的生成方式，颠覆了人们对传统课程教材的认知模式。
学校数字技术通用校本课程的建立，需要生成式AI融入到校本课程的各个环节，AI与师生互动对话生成的课程学习的内容资源，具有生成性、不确定性、丰富性等特点，需要让教师把教育学理论、教学策略、学科教学的训练数据集关联到通用课程的设计、通用课程资源的生成和教学活动的管理中，强化AI对课程教学内容的理解和自适应学习的课程资源生成能力，与传统课程资源构成互补的关系。
2.教师、管理人员数字技术培训：加强教师、管理人员的数字技术培训，提高教师、管理人员的数字教学、管理能力。
培训教师学习“人工智能+创新教学法”，尤其是帮助教师用新一代人工智能助手减负增效。首先每个教师都有智能教学助手（创建）。培训教师掌握提示词设计技能，在大模型平台上来帮助教师做事情，就像一位智慧能干的教学助手一样。例如批改作业、编写教案、设计作业练习、设计PPT课件、撰写教研文章、设计微视频、编写各类工作文稿、编写程序代码、设计和管理实验等，提高教师的工作效率，减负提质。通过教师培训提升全体教师的生成式AI素养，包括使用生成式AI的基本技能，教学中使用生成式AI的管理能力，教学设计的变化，作业和评价的发展，甚至包括教师上课如何说话，课堂教学用语的变化，都需要重新学习。
其次培训提高教师和教育管理人员的数据和学习分析：“教师和教育管理人员使用人工智能来分析和解释数据”，使他们能够做出更明智的决策。如，（1）通用日程安排：帮助管理员安排课程和个人管理他们的每日、每周、每月或每年的日程安排。（2）通用设施管理：人工智能在“监控电力、Wi-Fi和供水服务状态；当出现问题时，提醒设施管理人员。（3）通用整体学校管理：为学生记录系统、交通、IT、维护、调度、预算等提供支持。（4）跨学科培养：培养具有跨学科知识和能力的教师、管理人员数字人才，如教育技术、计算机科学、教育心理学等。
3.生成式AI
教与学“管、教、研”实践：提供丰富的生成式AI教与学“管、教、研”实践机会，如在大模型下的项目实践等，让学校管理者以及师生在实践中掌握数字技术。
首先,在使用国家网信办审核批准开放的AI大模型下每个校长教务人员都有智能助理（创建）。生成式AI助理帮助校长教务人员设计各类教育管理文档；提供教育治理参考策略；搜寻教育资源网站；建设校园文化；辅助撰写教育研究论文；提供学校某项工作建议；提供学校环境设计参考方案；提供教育信息化发展建议。学校里的各类助手可以共用大小模型数据，彼此连接，形成教育助手群，在大模型下能够全天候全方位提供通用“管、教、研”智能化服务。
其次，学科教师生成式AI探究教与学。每个教师能够打开使用生成式AI软件。建议学科教师动手体验，在手机或电脑上注册使用国家网信办审核批准开放的AI大模型，把你的想法用提示词发过去。无论你关注什么教学问题，生成式AI都能给你意想不到的回应，提示词设计越具体越精准，它的回应也就越具体越精准。这种人机对话式交流，能够拓宽你原来的思路，但也可能不准确，甚至是“胡说八道”，需要学科教师独立思考判断。生成式探究教与学实践是在生成式AI环境下以学生为中心的教学方法，强调学生自主探究、实践操作，通过人机互动对话、师生之间和学生之间的合作交流来构建知识体系，要求学生一定要在教师的引导、支持和管控下使用生成式AI辅助教学，旨在培养学生的批判性思维、问题解决能力、团队合作精神和创新思维等综合素质。这是将人类智慧与机器智慧相结合的人机智慧学习方式。
再次，利用生成式探究学习模型来激发学生的学习兴趣。教师通过多种方式激起学生的学习兴趣，如(1)通过创设问题情境来引导学生的学习兴趣，问题情境的设置最好与现实生活密切联系，与课程内容和学习任务联系，如果问题是基于生活现实的开放性问题，就更能激起学生渴求探究的主动性。(2)任务布置。教师根据课程标准和教学目标，明确给学生提出生成式探究学习的任务，用任务驱动的方式引导和管控学生的学习过程。(3)对话探索。学生在教师的指导下，瞄准要完成的学习任务，与生成式AI互动对话，在思维链式对话中记录自己的批判性思维，并采用多种方式进行探究。学习单是教师课前准备的用于引导学生学习过程的支架，具体规定了学生在教学目标的规定下，进行生成式探究学习的具体步骤和过程记录，可用于过程性评价。(4)迁移练习。学生在新的情境问题中独立思考解决问题，完成教师布置的作业和练习。(5)结论分享。学生总结自己的学习收获，将学习的感性体验上升融入理性认知结构中，并与本小组成员分享自己的学习收获和研究结论。(6)评价反馈。教师给出学习评价和进一步发展的建议。与过去熟悉的各类教学方式不同，生成式探究学习是让学习者与AI在思维链式的对话中互动学习。思维链是人工智能处理复杂任务的一种策略，该技术通过一系列前后关联的指令，将复杂的大任务拆解为包含多个中间步骤的小任务，每一个小任务由相对简单的指令来引导内容生成，从而辅助模型生成和解决复杂逻辑推理任务。在教学中，师生与生成式AI的思维链式对话，是指用户通过一系列由表及里、由浅入深的连续提问和迭代追问，由一个个小问题逐步形成解决复杂问题的人机对话方式。这种对弈式的思维训练，让师生在与生成式AI的博弈中，获得与过去的计算机辅助教学和使用数字化教育资源平台等完全不一样的学习体验。
4、培养学生的创新意识和能力，鼓励学生在教育数字领域进行创新。在使用国家网信办审核批准开放的AI大模型下每个学生都有智能导师和学伴。学生使用生成式AI，可以一对一询问知识方面的问题，获得帮助；提供写作构思的建议，润色作文示范，增强作文的想象力；提供变式练习作业，丰富一题多解思路；提供项目式学习的学习建议；提供编写程序代码的范例；作为语言对话式学习的伙伴和导师；一起参与大单元、跨学科学习活动，回答学生的问题，提供学习参考资源，促进个性化教学和因材施教。生成式人工智能技术对传统教育产生了强力的渗透性和颠覆性影响，特别是借助人工智能涌现新知将改变教育观念，传统的灌输式教育在大模型面前将不再具备优势。因此，我们教师要积极思考如何培养好学生的高阶能力。在未来，高阶能力对解决复杂场景中的问题至关重要。以前我们是基于文本阅读、基于现实体验来理解事物，但现在我们可以基于数字化的模拟场景去理解世间万物，这极大增强了学生对世界的情景认知和数字体验。学生要有判断力，要学会用高阶能力去分析、判断和创造。
5.加强合作：学校与地方教育行政部门、与高校和科研机构、与相关教育信息化企业，要加强合作，合作才能共赢。为师生提供实践机会，同时促进教学与科研的结合。
6.人才评价：建立科学的人才评价体系，评价师生的数字技术能力、创新能力、实践能力等。
总之，学校教育数字人才建立需要多方面的努力和合作，才能培养出具有创新精神、实践能力和国际视野的优秀数字人才。
喜欢
0
赠金笔
前一篇：学校人工智能助手创新应用注意事项