摘要：小i机器人基于光学字符识别、计算机视觉、自然语言处理、机器学习等技术，推出了智能文档处理（IDP）产品，可实现文档从识别、分类、关键信息提取的流程自动化，显著提升业务价值。

随着企业业务和信息技术的发展，应用场景的种类与复杂程度逐渐加深，每天都需要处理大量的文档信息，如果凭借传统的手动方式来处理，效率通常较低而且容易出错，因此，对于文档图像的智能分析与处理变得尤为重要。

首先，通过RPA获取文档信息，IDP完成文档识别分类提取，传出至RPA进行信息核对并录入系统，整体操作高效且透明化，可完整保存文档数据，节省人力和时间成本，实现端到端流程自动化。

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小i机器人IDP产品具有丰富且实用的预训练模板，支持多种常见文档格式，能够完成内容提取、摘要生成、自动归档等功能。基于强大的定制化AI能力和通用模型，IDP可根据业务需求轻松定制专属模型，而且只需要少量样本即可实时快速训练模型，利于企业快速上手使用，满足个性化需求。

文档信息抽取是智能文档处理的核心能力之一。企业中存在大量需要从文档中抽取信息并处理的业务场景，例如从发票、报销单、发货单等中抽取所需字段，进行录入、校验、比对等操作。

以财务报销这一典型场景为例，报销发票种类繁多，人工核对信息复杂繁琐，审核标准难以统一和规范，导致审核难度增加、出错率大。而且，财务结构化数据缺失，导致无法深入分析，这些都成为财务报销中的常见痛点。

通过小i的IDP产品，可大大节省每笔发票审核的时间，每笔发票审核从6分钟缩短至1分钟以内，并帮助企业规范财务规则管理，减少传统人工审核标准不统一、规则不明确和审核出错率高等问题，并且沉淀财务数据，助力企业发挥资产价值。

小i的IDP产品也适用于收料等制造领域的应用场景之中。借助小i的RPA+IDP解决方案，可以由数智化员工自动识别送货单的关键字段，自动填写称重单并且关联运货车信息。在运货车卸货出场后，数智化员工会自动复核单据信息和车辆信息，整个流程条理分明，减少手工操作带来的繁琐和出错现象，实现提质增效。

基于人工智能和机器学习等技术，小i智能文档处理（IDP）可以自动识别文档中纷繁复杂的文字、图像、表格、条码等，然后高效进行分类、归档、摘要和提取等处理，进一步释放出创新活力和充沛动能，描绘人机协同的智慧未来。