编者按：惠普中国研究院在关注于科技研究的同时，也十分注重人才的培养，积极吸纳新鲜“血液”，这使得整个惠普中国研究院充满活力。近日，新加入惠普中国研究院的陈李江博士讲述了他在加入惠普中国研究院几个月来的感受以及对未来的期望。

“我是北京大学网络研究所的毕业生，今年7月份毕业。在读期间的研究方向是网络信息处理，数据分发和分布式系统等，这跟惠普中国研究院所专注的研究领域十分相关。博士期间有比较丰富的国际合作研究经验。

2008年我曾赴澳大利亚昆士兰大学，在数据库领域著名的周晓方教授的实验室里做过半年的合作研究项目。 2009年末至2011年初，在世界著名大学-美国耶鲁大学，计算机网络领域著名的教授-杨阳教授的研究组中从事未来的数据分发网络和云计算的研究。这些留学经验，对我在惠普研究院这个国际性研究组织中的工作起到很大的帮助。”说到求学经历，陈李江博士告诉我们。

“国内有很多不错的研究院，至于为什么选择惠普研究院，主要有几个原因，首先是这里的研究领域与我的研究方向很相关，其次是研究课题与我的兴趣非常一致，第三是这里的研究与产品结合十分紧密，有很多机会把研究成果转化为产品，而且惠普实验室对中国研究院的发展非常支持，未来有很大的发展空间。”陈博士接着说。

陈李江博士7月末正式加入惠普中国研究院，到现在已有四个多月的时间。“我现在参与了两个项目，第一个是关于网络内容推荐的项目，我们会根据用户的一些相关信息，比如说他看过的一些网页、发表过的一些评论、微博等，来捕捉他的兴趣点，然后根据他的兴趣点来推荐一些他感兴趣的网络内容，比如优惠券，未来还能做到广告方面的推荐。目前我们正在设计和开发一个优惠券推荐的浏览器插件，希望通过一个简单方便的应用结合我们强大的后台系统，来展示我们的研究成果，并通过用户使用反馈来改进和提高我们的核心算法。希望在不久的将来，我们能邀请惠普中国的同事成为我们的体验用户。”

“另外一个项目，是希望创建一个支持上下文相关信息分析和处理（Context-aware analytic）的通用架构。目前我们希望首先能够支持研究院内几个研究小组的所有相关系统。”

而谈到在惠普中国研究院的工作感受，陈博士说：“我觉得惠普中国研究院的研究氛围非常好，最好的一点就是经常有国内外的知名访问学者来惠普中国研究院和我们面对面交流。并且会在交流后对相关课题进行深入研究，这一点我们的帮助非常大，能帮助我们研究的更深更广。另外，惠普中国研究院和重视研究成果的应用，提供很多机会把我们的研究成果转化到具体的项目和产品之中，这是非常有成就感的。

最后，陈博士对于在惠普中国研究院的发展前景表示：“惠普研究院对未来的研究方向有非常好的定位，发展趋势很好，成长空间巨大。就研究内容来说，我们目前主要专注的Context-aware Analytic 上下文相关的分析，信息挖掘和应用等方向的研究，不仅在惠普内部，在学术界和工业界也都被普遍看好。另外，无论是研究院的同事们还是这里的研究环境，都是一流的，对于一个新人来说，我在这三个月里学到了很多东西，对我个人职业的发展有很大的帮助。”

陈李江博士的主要研究成果及发表文章：

[TKDE 2011] Lijiang Chen, Bin Cui, Hua Lu: 'Constrained Skyline Query Processing against Distributed Data Sites'. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering

[CIKM 2009] Lijiang Chen, Bin Cui, Heng Tao Shen, Wei Lu: 'Efficient Information Retrieval in Mobile Distributed Environment'. The 18th ACM Conference on Information and Knowledge Management

[TKDE 2009] Bin Cui, Lijiang Chen, Linhao Xu, Hua Lu, Guojie Song and Quanqing Xu: 'Efficient Skyline Computation in Structured Peer-to-Peer Systems'. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 21, no. 7, pp. 1059-1072

[ICDCS 2008] Lijiang Chen, Bin Cui, Hua Lu, Linhao Xu, Quanqing Xu: ' iSky: Efficient and Progressive Skyline Computing in a Structured P2P Network'. The 28th IEEE International Conference on Distributed Computing Systems