惠普实验室的“营收覆盖优化”工具为运筹学开辟了一个新的天地，改善了客户体验，并且为公司节省了数百万美元。即便在世界级的研究实验室里，像阿基米德发现浮力定律那样大叫一声“我发现了”这样的时刻也并不多见。但是，惠普实验室的研究员Julie Ward却有机会见证了这样的情形。

他们的成就，在理论和实践两个方面都得到了认可。惠普实验室和惠普公司负责部署RCO的业务部门赢得了2009年度Franz Edelman大奖，该奖项是奖励杰出运筹学实践的世界著名大奖。

当时张斌要解决的是运筹学上一个众所周知的难题：如何通过一个链接能力有限的节点网络找到最大流量。他特别感兴趣的是如何在一系列相同的、但却有着不同链接能力的每个网络里，解决最大流量的问题。

现有的最大流量算法可以解决一系列相关的、但完全分开的最大流量问题。张斌的想法是，将所有的最大流量点集中在一起，从根本上简化问题。他采用了一个他称为“流量均衡”的技术，可以一次性解决所有问题，并且，新的算法的编码非常易于实施。“我只用了一个晚上就把编码写完了，第二天一早就可以运行了。”张斌说。

由于有了流量均衡技术，RCO工具比以往快了5倍。并且，惠普实验室将其非常成功地应用于惠普公司的几个业务部门。

首先使用RCO工具的是惠普公司信息产品集团（PSG)，他们要求惠普实验室帮助进行营收优化。Ward说，“利用CRO工具，我们为PSG提供了一个全新的评估标准--------我们称之为‘覆盖’。‘覆盖’能够解释一些产品的重要性，这些产品不仅自身可以创造营业额、而且还可以带动其他产品的销售。”

使用覆盖公式，能够让PSG的一个部门通过对大约20%的产品进行优化选择，就可以完全满足80%-85%的用户订单。

因此，PSG可以显著减少用于服务客户的时间，并且使订单可以按时交付。

目前，RCO工具已经作为PSG日常规划周期的一部分。PSG特别项目经理Holger Mishal说。“它真的帮助我们创造了具有预见性的和非常有竞争力的订单周期时间。”
    RCO也被集成到PSG的第二个项目中，这个项目叫做“全球产品供货计划”。该计划为惠普公司全球客户提供一整套产品，让他们可以在任何一个惠普开展业务的国家进行采购。

“我们已经使用这种工具来分析所有的全球企业客户的订单。”Mishal说，“它使我们能够准确地确定其中哪些20%--30%的功能和配置，就可以满足80%的订单需要。”

RCO还帮助惠普公司的关键业务系统（BCS）事业部从根本上理顺其产品线。自2004年底以来，该部门已使用RCO削减了3313个产品。其直接结果是，减少库存和规划成本1100万美元。BCS甚至采用RCO帮助设计新的产品。

RCO作为一个工具的价值之一是，它非常灵活。惠普实验室的团队目前正在积极与惠普公司其他业务部门合作进行部署。