AI教师来了，学校的课堂将如何改变？

杨晓哲

库兹威尔在2005年绘制了一幅预测图。图中横坐标代表时间，绿色曲线表示人类的总体智能水平，从中可以看出，随着时间的推移，人类整体智能水平呈缓慢增长态势；红色曲线则代表人工智能的智能水平，尽管AI诞生时间较晚（大致在1950年前后），但其智能水平的发展速度呈现出指数级增长的特征。

库兹威尔预测，到2045年我们将迎来一个重要拐点，他将其称为 “奇点”。在这个拐点之后，人工智能的智能水平将超越人类智慧的总和。

在2020年前，这一预测曾引发诸多争议，人们对此半信半疑，甚至存在很多反对声音。但如今，我们在各行各业都能明显感受到人工智能带来的冲击，它有可能在不久的将来超越该行业内人类智慧的总和。这一趋势下，教育也在经历着前所未有的变革，教师要重新审视自己的角色，学会与AI教师协同共进。

在课程与教学过程中，AI能够独立承担起教师的职责，我们称其为“AI教师”。它们能够提供个性化的知识讲解、即时的答疑解惑以及精准的学习路径规划。与传统教师相比，AI教师的优势显而易见：它们随时待命，知识储备丰富且更新迅速；它们能够即时反馈，降低学生的学习焦虑；它们的成本低廉，且在情感交流和鼓励方面正逐渐缩小与人类的差距。

当然，AI教师并非完美无缺。在处理复杂专业问题时，它们可能提供不够精准的答案；它们的训练数据可能存在局限性，导致偏见；它们难以捕捉人类的非言语信号，如表情、肢体语言等。但正如我们所见，AI技术的发展速度令人惊叹，它们的不足也在逐渐被改进。

基于这样的认知，在教学中，教师应专注于制定教学目标、引导学生进行深度思考、培养学生的创新能力等复杂任务；而AI教师则可以承担起基础的知识讲解、简单问题的答疑、个性化学习路径推荐等重复性工作。

例如，教师可以设计具有挑战性的教学项目，确定项目的目标和评价标准，而AI可以辅助生成项目所需的资料、提供基础的知识点讲解等。教师需要勇于承担更复杂、更具创造力的工作，与AI形成优势互补的协作关系。

传统的课程教学中，存在三个关键要素——教师、学生、方案（包括课程标准、课程方案、教材等）。它们相互交织，共同构成了教与学的过程。这种模式下，方案需要通过教师的理解和转化，以课堂讲解或学习活动的形式传递给学生，三者的关系是以教师为中心展开的。

随着教育理念的发展，我们期待学生能够直接面对课程学习，知晓课程目标，主动展开探索，学会学习方法。在这种模式下，教师的角色从知识的传授者转变为学习的支持者。

当智能体（AI）加入教学场景后，学生始终是学习的主体，这一核心位置不能改变。学生需要明确课程目标，清楚自己需要通过何种方式展开学习，而教师和智能体的作用是共同支持、引导、帮助学生完成学习历程。在这个过程中，有时候教师能更好地支撑学生的学习，有时候AI可以单独承担支撑任务，有时候需要教师和AI高度配合，共同为学生提供支持。

例如，在讲解教育理论时，教师可以要求AI设计一个交互式的小游戏，每次点击小球会有正反馈或负反馈，学生通过游戏体验刺激与反馈的机制，从而直观理解行为主义的概念。这种创新的教学模式，不仅提升了学生的参与度，还让抽象的理论变得更加生动和易于理解，而教师在过程中主要是辅助的作用。

为了提高教学效率，教师还要学会灵活运用系列AI工具。GPT系列可以用于教学设计、讲稿撰写和试题生成；豆包和Kimi可以帮助教师快速整理文献摘要和生成案例素材；Napkin可以将文字自动生成为结构化图表，提升课堂的直观性和吸引力。在使用这些AI工具时，教师应聚焦于核心教学环节，避免过度追求工具数量。

教师的核心职能“传道、授业、解惑”在AI时代并未发生本质改变，但其实现方式需要与AI协作。“传道”即传播价值观、启迪心智，这一过程更多依赖教师的人格魅力、言传身教，AI虽能提供部分辅助，但核心的人文引导仍需教师承担。例如，在探讨伦理、哲学等涉及价值观的问题时，教师的亲身示范和深度对话不可替代。

“授业”和“解惑”环节中，知识与技能的基础传授、简单问题的即时解答可由AI协助完成，例如AI可针对基础概念提供多维度解释、实时解答学生的简单疑问。但对于复杂问题的深入剖析、跨学科知识的整合应用，以及学生在学习过程中遇到的个性化困惑，仍需教师介入。例如，在指导学生开展科研项目时，教师需要根据学生的独特思路提供针对性指导，这是AI难以完全模仿的。

在教学再设计中，以下环节需特别审视：

1.教学目标设计

需明确区分哪些目标需借助AI达成，哪些必须通过教师主导。例如，培养学生的批判性思维，可设计AI辅助的辩论场景，但思维深度的引导仍需教师把控。

2.活动设计

避免为使用AI而设计活动，应聚焦学生能力培养。例如，在小组合作项目中，AI可用于数据收集和初步分析，但项目的创新方向和团队协作引导需教师参与。

3.评估机制

结合AI的数据分析优势与教师的专业判断，避免标准化评估过度僵化。例如，AI可分析学生的课堂参与数据，教师则需结合数据观察学生的情感状态和思维进步。

AI Classroom的标准化评估流程可作为教学优化的参考，但教师需保留对评估结果的解读和个性化反馈权力，避免因数据固化而忽视学生的独特发展轨迹。教学再设计的核心是“以学生为中心”，AI应作为工具助力教师更好地实现这一目标，而非限制教师的创造性。

四个维度激发学生的学习动力

为了帮助学生培养独立思考和自我驱动的学习习惯，教师可以借鉴ARCS模型，通过四个维度激发学生的学习动机。

第一个维度是 “注意”，即通过提供丰富多样的资源和贴近学生生活的经验，提升学习者的兴趣和好奇心，引起他们对学习内容的关注。例如，在讲解抽象概念时，可以引入生动的案例或多媒体资源，吸引学生的注意力。

第二个维度是 “相关”，指的是教学内容要与学习者的经历和需求相关联。当学生发现所学知识与自己的生活、未来职业发展等相关时，更容易产生学习动机。例如，在讲解专业课程时，可以结合行业实际应用案例，让学生感受到知识的实用性。

第三个维度是 “信心”，学习者需要在学习过程中获得信心支持。教师需要在教学过程中设计有意义的任务，让学生通过完成这些任务取得小的成功，逐步积累信心，支撑其学习动机的持续发展。

第四个维度是 “满足”，即让学习者在学习中获得成就感和满足感。通过合理的评价机制，及时肯定学生的进步和成果，强化他们的学习动力。

以上每一个维度都可以结合AI工具设计相应的情境、活动、任务、评价机制等，为学生提供强有力的动机支持。

建立规则体系，

引导学生合理利用AI

AI的快速回答能力，可能使学生产生思维惰性，即过度依赖AI提供的答案，忽视自主思考的过程。更甚者，学生直接使用AI完成作业，任务外包。

日常引导上，教师可以鼓励学生使用AI的“深度思考”功能，查看AI得出结果的思考过程，并与自己的思路进行对比。通过这种方式，学生不仅能获取答案，还能深入理解问题解决的过程。

如果要系统地解决这个难题，教师需要建立一个“规则引导+能力培养+评价创新”的三维体系。

1.明确使用规则

分层规定：对基础练习类作业（如公式推导、单词记忆），禁止AI代劳，确保学生掌握核心技能；对复杂项目类作业（如跨学科研究报告、创新设计），允许合理使用AI辅助，但需在作业中注明AI参与部分（如“AI协助数据可视化”）。

契约精神培养：通过课堂讨论制定“AI使用公约”，强调学术诚信，将AI定位为“工具”而非“替代品”。

2.设计AI赋能的任务

挑战性任务导向：布置需AI深度协作的任务，例如“用AI生成市场调研方案初稿，结合专业知识提出优化思路”，要求学生主导核心决策，AI负责数据处理等辅助环节。

过程性评价权重提升：在评价标准中增加“AI使用合理性”维度，考察学生是否能批判性选择AI功能、优化AI输出结果。

3.创新评价方式

实时答辩与实操：针对论文或项目作业，增加现场答辩环节，要求学生脱稿阐述AI辅助思路及个人贡献，避免“AI代笔”现象发生。

避免AI技术加剧“数字鸿沟”，

让每个学生都能受益

数字鸿沟的本质是技术获取与使用能力的差异，为了解决这一问题，学校和社会需要采取“政策支持+教学创新+社会协作”多种措施。

学校资源供给：开放公共设备，在图书馆、实验室等场所设置AI终端设备，为设备不足的学生提供免费的使用权限；轻量化工具推广，优先选用开源、免费或低成本AI工具，减轻学生经济负担。

教学包容性设计：教师可以采用“离线+在线”相结合的方式，设计无设备依赖的AI应用场景。例如先用纸质材料进行概念梳理，再利用学校公共设备完成AI辅助环节。设计分层任务，允许缺乏设备的学生以小组合作的形式参与AI相关任务，通过分工弥补个体资源的不足。

社会与家庭协作：一是社区教育支持，联合社区开设AI基础培训课程，提升家庭对AI工具的认知和使用能力；二是校企合作计划，引入企业的AI资源（如云计算平台免费额度、教育版软件），定向支持弱势学生群体。

关键在于将AI工具从“个体拥有品”转变为“公共教育资源”，通过制度设计确保技术应用的包容性。例如，部分高校已推出“AI教学工具共享账户”，学生可凭学号免费使用指定AI平台，有效缓解资源不均问题。

关于终端设备欠缺问题，中小学可以尝试以下路径：

灵活补充校园设备：在教学楼走廊、图书馆等公共区域设置“AI学习角”，配备联网电脑或平板，供学生课间使用。例如，每天课间开放30分钟，学生可预约使用AI工具完成课堂任务。

推行BYOD（自带设备）政策：制定《自带设备使用规范》，允许学生携带个人手机或平板进课堂，但需通过技术手段屏蔽非学习应用。例如，通过校园WiFi定向开放教育类AI工具访问权限，避免学生接触无关内容。

AI教师的崛起，为教育的未来带来了无限可能。在这个过程中，教师应始终坚持以学生为中心，与AI教师携手合作，充分发挥各自的优势，共同为学生提供更加优质、个性化的教育体验。同时，通过合理利用AI技术，将更多的精力投入到教学的创新和人文关怀中，培养出具有独立思考能力和创新能力的新时代人才。