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(2025-04-14 15:12:40)
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全国首个中小学师生AI素养框架
中小学教师的人工智能素养水平，直接影响着智能时代基础教育教学变革的方向、速度和质量。
以下是师生AI素养框架的三级指标和具体化描述。
中小学教师AI素养框架
中小学教师AI素养框架包括5个一级维度，即意识理念、知识技能、实践应用、专业发展，以及社会责任。
意识理念，强调教师对AI融入教育的价值理解、AI教学应用的态度及决心，定义“因何为师”的教育初心与使命；
知识技能，聚焦教师所需的AI相关专业知识与技能储备，回答“以何为师”的专业支撑；
实践应用与专业发展，突出教师运用AI进行教育实践创新、支持个体自主发展及群智协同共进的特质，阐释“何以为师”的职业能力；
社会责任，彰显教师在AI教育应用中维护数据安全、遵循伦理道德、发挥示范引领作用的社会责任，回答“师者为何”的价值定位。
意识理念
智能教育认识
价值认识：认识到AI推动教育创新发展及教育强国建设的积极作用
创新意识：意识到AI对教育生态的重构，意识到AI融入教育对教学的革新
伦理意识：意识到AI融人教育可能会带来的信息安全及伦理道德方面的问题
智能教育意愿
主动学习：具有主动学习人工智能工具以优化教学实践的意愿
使用意愿：在教学实践中具有积极使用AI的意愿
实践能动性：将AI融入教育进行教学实践、探索、创新的能动性
智能教育意志
智能教育信心：坚信自己能够掌握相关知识技能，有效整合AI于教学实践中
智能教育决心：愿意投入时间和精力应用AI开展教育实践，具有解决困难、持续推进的决心
知识技能
人工智能技术知识
基础知识：熟悉AI的概念、基本原理、发展历程等基础知识
人工智能技术技能
选择策略：根据教育场景合理选择AI设备、软件、平台、系统等
工具操作：掌握常见的AI工具使用方法，并能快速迁移和适应新兴AI工具的操作
管理维护：能够对AI工具进行基础故障排除，确保其稳定运行
实践应用
智能化教学设计
学情分析：利用AI收集和分析学生的学习行为、兴趣偏好、能力水平等数据，精准把握学生的个体差异和学习需求
资源准备：运用AI多渠道获取、筛选、整合和优化教学资源
环境准备：构建支持智能化教学的物理与虚拟学习环境，为学生提供高效、互动、个性化的学习空间
活动设计：依据课程标准、学习目标、学情和技术条件,合理运用AI设计多样化的教学活动
评价设计：基于教学内容、学生特点，运用AI设计个性化、实时、多维度的教学评价方案与评价工具，如评价量规
智能化资源开发
学习资源开发：开发满足学生个性化学习、跨学科学习需求的图片、视频等学习资源
学习工具开发：开发支持学生个性化学习的智能教学工具，例如头脑风暴、问题拆分智能体等
智能化教学实施
动机激发：灵活运用多种AI工具，激发学生持续投入学习的兴趣
智能化教学：组织有效落实教学设计意图，运用AI支持富有参与性的教学活动组织，及时有效解决生成性问题
智能化教学管理：运用AI对教学实施过程进行精细化、高效化管理与调控，包括对学生行为、学习进度、课堂氛围等多方面的动态管理
个性化指导：基于智能化诊断结果，合理利用AI为学生提供个性化指导
智能化教学评价
智能化数据采集：运用AI自动化、实时收集学生在学习过程中产生的各类数据
智能化分析诊断：利用AI对采集到的数据进行可视化分析，全面评估学生学业成绩及综合能力等，为个性化指导提供依据
智能化协同育人
培养学生AI素养：指导学生在学习和生活中恰当地选择和使用AI，注重培养学生的AI素养
促进学生全面发展：利用AI支持学生德智体美劳全面发展，例如加强学生品德修养、激发创新意识、提升体质健康、培养审美情趣和文化素养、深化劳动价值认识等
赋能家校社协同：利用AI赋能学校与家庭、社会协同育人，拓宽育人途径
专业发展
终身学习
学习反思：利用AI进行学科知识、教学法知识、技术知识、教育教学管理知识的学习，并借助AI对个人教学实践加以教学分析及反思
自主改进：教师主动适应AI等新技术变革，积极借助AI改进、优化教学实践，改进教育教学实践
合作交流
经验分享：与同行共同交流学习AI知识与技能，分享人工智能创新教学的经验，并针对AI教育应用难题，积极探讨解决方法
跨学科协作：主动与本学科教师及其他学科教师，探索AI在跨学科教学中的应用和整合，开展“AI+跨学科”合作
教研创新
教学创新：利用AI探索新课标、新理念下的教育教学规律，转变教与学方式、改进教学活动
教学研究：围绕智能化教学相关问题，合理利用AI开展教学课题研究
社会责任
人工智能安全
依法使用：在应用AI支持教育教学活动时坚持安全性和可靠性原则，确保人工智能教育应用严格遵守国家安全标准和相关的法律法规
保护数据：注重对师生及家长等隐私数据的管理与保护
伦理规范
价值取向正确：坚持以人为本、科技向善、合乎道德的价值取向
维护教育公平：确保所有学生都能平等受益，避免技术造成的教育不公
示范引领
观念引导：做AI教育理念的先行者，通过课堂内外的积极传播，引导学生树立对AI的正确认知
态度示范：展现对AI教育应用的积极态度和开放心态，面对新技术不畏惧、不抵触，并利用人工智能引领学生积极参与社会活动
规范遵守：以身作则，严格遵守行为道德规范，确保在教学实践中合法、合规使用AI
实践创新：利用AI不断更新教学理念，以实际行动展示人工智能如何助力教学创新，为同行乃至社会树立典范
图片
中小学学生AI素养框架
广东省中小学学生AI素养框架包括4个一级维度，即人智观念、技术实现、智能思维、伦理责任。
人智观念，强调学生对AI技术价值的批判性理解、应用意愿及面对挑战的决心，定义学生人工智能素养的意识基础；
技术实现，聚焦学生掌握AI技术的基础知识、核心原理及实践技能，明确学生人工智能素养的能力保障；
智能思维，突出学生基于对AI系统的分析与架构，进而在人智协作中解决问题、增强认知、实现人智共同成长，阐释学生人工智能素养的思维内核；
伦理责任，培养学生在AI应用中保护数据安全、遵守伦理规范、践行技术向善的责任意识，彰显学生AI素养的价值定位。
人智观念
人智共生认识
价值认识：认识到个体与AI共生对日常生活与学习的积极作用
局限认识：辩证看待AI技术发展，认识AI的有限性
风险认知：认识AI技术应用引发的认知外包、思维惰化和过分依赖等不良影响
人智协同意愿
持续学习与适应：主动、持续了解AI的作用，面对技术的快速更新与变化，保持学习热情，坚持不懈，有在学习和生活中与AI协同的意愿
实践能动性：应用AI增强自身认知、改善生活与学习方式的能动性
人智协同意志
积极应对挑战：面对日常生活与学习中的人智协同困难与挑战，积极应对，信念坚定；在解决AI应用的困难中培养改进技术或创新技术的兴趣和信心
技术实现
AI技术知识
基础知识：了解人工智能的基本概念、核心原理、发展历程等基础知识；客观评价人工智能的输出成果
AI工具使用
常用工具：认识生活和学习中常用的各类AI工具并与时俱进持续了解新设备、掌握新技术、使用新工具，明确设备、技术、工具的功能特点及应用场景
使用技能：熟练掌握常见AI设备、软件、平台的基本功能、操作流程、常见故障的识别与解决方法
AI应用策略
选择策略：根据具体的生活情境和学习需求合理选择AI设备、软件、平台等
组合策略：根据生活情境和学习需求合理组合应用多种AI设备、软件、平台等
智能思维
系统逻辑分析
拆解运行逻辑：拆解常见AI系统的运行逻辑，描述各组成部分的协作关系与运行机制
对比人智思维：理解机器的模式化决策特点（如依赖数据、缺乏常识、算法偏见），并对比人类思维优势（如情感判断、创造性联想），把握人智协作边界
逆向工程设计
逆向设计：针对生活与学习中的简单问题，能基于目标结果反推AI系统的功能与基本架构
工程设计：针对生活与学习中的简单问题，能整合跨学科知识与技能，应用工程方法设计AI系统架构，同时兼顾条件约束
协同问题解决
设计协同方案：设计科学可行的人智协同方案，用以解决生活与学习中的简单问题
实施协同方案：能利用成熟的AI设备、软件与平台或开源软硬件，初步实施与优化人智协同方案，解决生活与学习中的问题
人智共生成长
认知增强：理解人智协作的边界，在生活与学习中应用AI增强自身认知能力和发展高阶思维能力
系统优化：能识别常见AI系统局限，尝试改进和提升AI系统功能，设计与实施简单的优化方案
伦理责任
智能安全
遵守法律法规：应用AI技术时，严格遵守相关的国家安全标准和法律法规
保护个人隐私：了解AI技术应用于生活与学习时涉及的隐私数据与特征，能识别常见隐私数据泄露风险，掌握隐私数据风险防范和应对的基本措施
应对智能风险：了解日常生活中AI技术如何被误用于恶意活动（如网络欺诈和假新闻），能识别这些恶意活动的迹象，知道如何验证信息的真实性，掌握应对AI犯罪的基本措施
伦理规范
认识主体责任：理解安全、公正、包容的AI系统的意义，认识个体、团队及机构等主体在构建此类系统中的分层责任，负责任地使用AI
遵守道德规范：根据道德规范自觉合理地使用AI产品和服务
保护知识产权：了解生活与学习中涉及的AI生成内容的所有权复杂性，合理引用内容来源，尊重并保护他人知识产权
技术向善
践行技术向善：认识AI对社会发展的双面影响，理解技术自主可控的价值与技术依赖的风险，能识别数据偏见、机器幻觉、算法歧视等人工智能应用问题，积极促进技术向善应用与发展
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