如何在教学过程中跟踪并预测学生表现，并及时给出反馈和建议，向来是困扰高校教学的一个难题。如今这个难题被破解了。普渡大学开发的一个系统程序，可以通过给课程“亮灯”预测学生的学业表现。

逃课让课程质量大打折扣

    “不要被那些‘不逃课等于没上大学’的谬论蛊惑，不要被极个别‘中途辍学而成功’的案例误导，那样的发展轨迹，成功的概率低到什么程度呢？低得被称之为奇迹！”在2013 年9 月份的新生开学典礼上，南方医科大学校长余艳红作如此致辞，并寄语3000 多名新生不要迟到，不要逃课。麦可思曾对全国部分高校的2012 级大学新生进行适应性调查，显示结果2012 级本科新生中有33% 的新生发生过逃课或缺课行为，而高职高专新生这个比例为22%。调查还显示，2012 级大学新生每周用在个人娱乐的时间为12 小时，其中有4.5% 的本科新生和6.2% 的高职高专新生每周花26 ～ 30 小时在娱乐上。中国高校学生旷课情况之严重令很多教育工作者忧心忡忡。

    长久以来，“严进宽出”是中国高校目前的现状，学生考进好大学并不容易，但进入大学后只要没出什么大乱子，都能轻松毕业，这让很多学生对自己的学业不重视，甚至得过且过。对于高校教师而言，防止这种情况的发生，给学生提供优质的教学，让他们真正学到知识，是责无旁贷之事。然而，几百人的课堂上，他们很难看出来到底有哪些学生心不在焉，哪些学生在认真听讲。而且学生的学习效果如何，最终也需要通过考试成绩来呈现。因而对他们来说，拥有一双能够随时识别学生当前学习状态的“火眼金睛”，实在是太有必要了。

    普渡大学（Purdue University）或许已经找到了解决之道。自2007 年以来，学校正在尝试通过一种数据算法，来识别哪些学生需要帮助，哪些学生正面临退学的风险。该系统程序官方名称叫“课程讯号”（Course Signals）。假如这套系统得到普及的话，将有可能改变大学的运作方式。

    到目前为止，Course Signals 的使用效果不错。普渡大学2013 年9 月中旬发表的一份报告显示，与从未使用Course Signals 的学生相较，至少注册一门使用Course Signals 系统课程的学生学业表现确实更出色，毕业率更高。至少选2 门以上Course Signals 系统课程的学生毕业的比例要比那些没有使用这套系统的学生高出24.79%。在保有率（Retention Rates）方面，使用该系统的学生也明显高出很多。

怎样给课程“亮灯”？

    到底Course Signals 是个什么样的系统程序，如何能够帮助学生学习呢？ Course Signals 其实是一套数
据分析系统，帮助学生们追踪上课的进度与课堂作业。它利用诸如电子学习系统（Blackboard Learn）等课程管理系统，撷取20 项资讯点，如“学生是否完成线上阅读”“是否看完线上授课影片”“花了多少时间在课堂互动”等，然后与测验或作业成绩作比较，最后按照学生当前学习状态亮起红灯、黄灯、绿灯三组“讯号”，让学生了解他们每门课的表现。绿灯表示学生们如果继续保持当前的学习状态，他们就很可能达成目标；黄灯表示该学生在某门课程中存在潜在危险，需要作出改变了；红灯则表示该学生处于“危险”区域，必须立即作出调整或者改变。

    一旦学生被分配到某一组，系统就会自动生成并通过Email 发送一条带有学生和讲师姓名的信息（还会引用一些特定的文字让这个邮件看起来不会太呆板）。这条信息不仅包括系统对该学生课程结果的预测，还会给出一些建议，以便学生能够继续保持状态或作出相应的改进。

    通过这套系统，教授们登录后便可以清楚掌握学生的学习进度，如阅读了多少材料，花了多长时间完成作业等，再根据红黄绿灯的亮灯结果，决定采取何种措施，是及时进行干预还是鼓励其继续保持当前状态。教授会通过电子邮件的形式，将反馈信息发到学生的邮箱里，比如会建议那些显示黄灯的同学参加一些夜间辅导课程，提醒那些显示红灯的同学要跟老师见面约谈等。

    对于学生而言，这样的反馈是十分必要的。当学生收到来自教授的电子邮件时，他们能感受到教授对他们的关怀及指导，因此备受鼓舞。有些学生便会到教授办公室拜访教授，教授会面对面地为学生进行指点，有哪些地方需要加强，哪些观念是不正确的，进一步加强教与学的成效。这其实涉及心理学中的“霍索恩效应”（HawthorneEffect）。所谓的“霍索恩效应”是指人们如果得知自己正在被研究或监测，行为表现就会有所增强。引申到学习领域，如果学生能够收到更多关于他们当前状态的反馈，他们自然就会注重自身的学业表现，分数就会更高。

    更特别的是，因为受到Course Signals 的影响，学生上其他课的一些学习习惯也会发生改变。具体说来，就是他们在Course Signals 系统课程上学习到的读书习惯及技巧，也会延伸应用在其他非Course Signals 系统课程上。毕竟该程序也只是提出警告和建议，最终的学习目标还要靠学生自己达成。

教授、学生的评价

    然而，使用Course Signals 系统可不是一锤子买卖。学生对于个人学习情形被研究分析，他们怎么看？

    出人意料却又在情理之中的是，学生喜欢这个系统。很多学生表示Course Signals 对他们助益很大，特别是跟上课程进度这方面。普渡大学学生认为他们身处于一个开放的世代，所以并不介意他们所有学习过程的信息被人查看。该校教育科技专家马特·皮斯特里（Matt Pistilli）称：“很多学生告诉我们，他们想在每门课里都设有Course Signals。他们渴望得到反馈，喜欢别人对他们的行为给予评价，并在更广的视角上给予指导。这就是区别。如果询问一个没用Course Signals 的学生，他在课上怎么样，他一般都会回答在上次考试中得了A 或是B，很少深入。Course Signals 则是去量化学习的过程，让学生们更好地了解他们现在的状态。这可以帮助他们变得更好。”

    相较之下，教授们反而是需要说服的人。对于他们而言，使用Course Signals 意味着增加了工作量。因为使用该系统程序就跟使用线上通讯、线上计分系统等一样，需要他们去主导维持，而且他们也认为能够来到大学就读的学生，理应主动去学习，而不是依靠系统程序的监督。

    尽管教授们对此颇有微词，但普渡大学还是坚持推动Course Signals 的建设。校方认为该系统对于学校的教学工作大有裨益，不但可以促进学生学习，数据反馈也会帮助授课教师调整自己的教学方式，提高教学质量。借助这套系统，教授们可以注意到学生课后的表现，甚至了解学生对课堂内容的掌握程度。如果一位教授在Course Signals 中进行一次调查，而系统反馈有80%的学生都被亮红灯，这就表示学生没有学懂，此时授课教师就有一次机会，返回去看看问题究竟出在哪。他们会与学生进行沟通看学生哪部分没有搞懂，征询学生的意见，并作出改进。

    截至2013 年秋季，总共有24000 名学生参与这个项目，超过145 名普渡大学的教授或老师在他们的课程中使用这套系统，Course Signals 覆盖了超过100 门课程，计划2014 年春季推广更多。

    对于普渡大学而言，Course Signals 系统的运用仅仅只是个开始，未来他们也期望研发出更多的类似数据分析程序，帮助学生改进学习方法。毕竟用数据的方法来改进教学，这也是数字化时代的要求。
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主要参考文献：
[1]Winston,C. "Purdue U. Software Prompts Students to Study—and Graduate". The Chronicle of Higher Education .26 Sept.2013:Web.
[2]"Purdue’s Non-Answer on Course Signals". Web.6 Nov.2013.
[3]Matthew D. Pistilli, Kimberly Arnold, and Matt Bethune." Signals: Using Academic Analytics to Promote Student Success". Educause Review .18 Jul.2012:Web.