——读奥恩《教育的未来》一书有感

每一次科技革命和社会转型，都会提出人才的新要求，而人类总是寄希望于教育，教育也从来没有辜负过。教育在促进社会发展、提升绝大多数人的经济水平中始终发挥着重要的作用。今天，以人工智能为标志的高科技又在催生新的大变革，人类迫切需要一种新的学习模式，帮助学习者了解他们周围的高端科技世界，同时培养人类特有的思维品质和智力品质，即创造力和思维敏捷，以赢得这场新的战役。本书的作者把这种教育模式称为人类学。

新三大读写能力

人类学的教育模式是针对这个时代的特征量身定做的，要求即将走向社会的学生在习得现有的知识和能力的基础上，着力培养新三大读写能力，即数据素养、科技素养、人文素养。

人类生活在数字时代，随时都在推动着大数据的流动、连接，点击一下鼠标、触摸一下设备都会带来即时的信息流。但即便是“数字原住民”，能够熟练地操纵各种信息化的设备，找寻到他们所需要的资讯，其中的绝大多数也并不了解触摸屏背后的工作原理。编码是数字世界的通用语言，是数字世界沟通、交流和思维的载体，而具备数据意识和数据敏感性，能够有效且恰当地获取、分析、处理、利用和展现数据，并对数据具有批判性思维的能力，善于从汹涌澎湃的数据洪流中找寻意义，这些都是未来人才必备的数据素养。

科技素养就是学生所应具备的基本的对科学技术的理解能力。从蒸汽时代、电气时代到信息时代，科学技术内涵和外延都在发生巨大的变化，这对学生的科技素养也提出了与时俱进的要求，要求今天的学生要具备理解人工智能、大数据等科学术语的能力，要善于运用数字语言进行思考和推理，要善于凭借编码和工程原理基础知识来了解人工智能机器的各种行为，要能够在面对涉及科学技术方面的公共政策议题时有理有据地发表自己的观点，而不是随波逐流。

科学技术的飞速发展深刻地改变着人类的生活方式，赋予了人类改造自然和世界的巨大能量，但同时其“双刃剑”的作用也越来越突出，需要人类协调科学素养与人文素养，在物理世界和精神世界领域到达和谐和统一。重视人文素养，不仅是每个求知者对自己生命境界提升的需要，更是人类文明进步的客观要求。对学校教育来说，人文素养为学生提供了社会环境，给了学生与他人沟通与合作、挖掘人性的优雅与美丽的能力。它包括建立在传统的博雅教育之上的人性，也包括艺术的元素，尤其是设计，这是数字沟通的重要组成部分。理解并认同多样性，对人文素养的培育至关重要；而无论是在实体世界还是在虚拟世界之中，最为强大的网络一定是和谐的人际关系。

新的认知能力

库兹韦尔（Ray Kurzweil）在《奇点临近》这本书中作出过一个预测，认为伴随着人工智能等高端科技的迅猛发展，大约在2045年左右人类将不再是地球的主宰，将让位于由自己设计出来的非生物的、有智慧的、能思考的机器人。对人类未来发展命运的关切，牵动着各方有识之士的心，本书的作者约瑟夫·E.奥恩（Joseph E.Aoun）就是其中之一。奥恩对此有不同的观点，他认为机器虽然具备超强的计算能力，但比较擅长处理与收敛性思维相关的、有着明确要求或者单一结果的问题，而人类最擅长的发散性思维，这类思维通常是难以界定的，也是难以传授的，与人类的创造性直接相关，是人类特有的天分。教育应该着力培育学生与发散性思维相关联的新认知能力，它将是人类学教育模式的另一面，这些新的认知能力与上述三大新读写能力结合在一起，可以让学生超越聪明机器所具有的计算能力，让其具有创造力。

新认知能力主要包含四个领域：一是系统性思维。遇到问题时，我们惯常的思维方式是采取分析的方法，将问题分解成一个个的要件，逐一加以解决，但其“只见树木不见森林”的弊端也是非常明显的。系统思维强调从整体上对影响系统行为的各种力量以及相互关系进行思考，以培养人们对动态变化复杂的系统性问题的理解和应对能力，需要建立动态思考、深入思考、全面思考的思维新模式，帮助学生养成从全局的、整体的角度看问题的习惯。二是创业精神。随着人工智能机器越来越融入到劳动力市场的各个领域，创业精神的价值将更加凸显。已有的工作领域，需要通过创造新的业务或者领域来拓展市场，而那些具备创新思维的员工的发明和发现更会创造新的价值。技术不是威胁，而是机遇和创新的来源，在替换掉一批劳动岗位的同时，也会产生新的就业机会。三是文化敏捷性。信息技术拓宽了合作共事的领域，人们经常要在多元文化的团队中工作，在全球视野下推进一项事业。文化之间的差异大大增加了沟通的复杂性，任何一种误解都会给工作带来麻烦。在未来，最成功的专业人士将是那些能轻松跨越不同文化边界的人，是那些能在不同的环境下以轻松的心态做决定，整合或适应不同角色的人。四是批判性思维。是对想法进行巧妙的分析、审慎地判断是非、正确地做出抉择、然后有效地运用它们的思考能力，是一个为应该具备的为数不多的关键能力。近些年来，教育领域对批判性思维的关注越来越多，学生核心素养的培育也将其列为重点之一，是值得称赞的。

情境就是一切

智能机器的学习方式与人脑的学习方式有相似之处，都是通过信号的刺激，在判断正确或者错误的过程中使得神经元之间形成更强或者更弱的连接。所不同的是，机器是纯数据输入，而人类则除了这些刺激信号之外，还通过体验来增强或削弱我们的心理连接。

人类要在与智能机器的竞争中保持自己的主导地位，必定要在情境方面做文章。智能机器很难解释情境，因为它们不生活在繁杂的人类世界中，不通过亲身体验的方式来了解这个世界，也不能完全理解和解释人类所处的现实环境。

体验式学习，应该成为教育的人类学新模式的重要学习范式。其特点是着力去除当下的课堂与现实生活之间的藩篱，创造一个持续的、多维的学习生态系统，让学生接触并观察现实生活的各类事实与事件，把实践至于全新的情境之下，让大脑体验人迹罕至的通道。每一个学习者的经历都是由他生活的独特情境所塑造的，当学生全身心地处于无序随机、偶然发现和不可思议的生活之中，才能促进他们的独立思考、创造力和思维灵活性。从这个意义上看，体验式学习是个性化学习中最复杂的人生引擎。

学习的成效如何，只要看看所学的知识和技能在新的情境之下是否能得到恰当的实践和运用即可确定。能够熟练地将在某一情境下所学的知识迁移到新的情境下应用，也能让学生更好地认识自己，了解自己的优势和不足，以及自己的动力和潜能。跨学科的主题研究、基于项目的学习以及与现实世界建立紧密联系的学习活动，是创设新情境、促进体验式学习活动有序开展的重要载体。

    《教育的未来：人工智能时代的教育变革》，约瑟夫·E.奥恩著，李海燕、王秦辉译，机械工业出版社2018年版