一个案例：你开心他就买，你焦虑他就抛

华尔街“德温特资本市场”公司首席执行官保罗·霍廷每天的工作之一，就是利用电脑程序分析全球3.4亿微博账户的留言，进而判断民众情绪，再以“1”到“50”进行打分。根据打分结果，霍廷再决定如何处理手中数以百万美元计的股票。

霍廷的判断原则很简单：如果所有人似乎都高兴，那就买入；如果大家的焦虑情绪上升，那就抛售。这一招收效显著——今年第一季度，霍廷的公司获得了7%的收益率。

这些“数据”值钱的地方主要在于时效。对于片刻便能定输赢的华尔街，时效至关重要。5年前，华尔街2%的企业搜集微博等平台的“非正式”数据；如今，接近半数企业采用了这种手段。

大数据时代，正扑面而来

作为一名刚刚毕业的耶鲁大学MBA，周默(音译)在去年夏天被IBM抢聘，加入了该公司迅速增长中的数据顾问团队。IBM数据顾问的职责是帮助企业弄明白数据爆炸背后的意义——网络流量和社交网络评论，以及监控出货量、供应商和客户的软件和传感器等——用来指导决策、削减成本和提高销售额。“我一直都热爱数字。”周默说道，她的岗位是数据分析师，与其所学的技能相符合。

为了开发数据洪流，美国将需要许多象她一样的人。据顾问公司麦肯锡旗下研究部门麦肯锡全球学会去年发布的一份报告显示，预计美国需要14万名到19万名拥有“深度分析”专长的工作者，以及150万名更加精通数据的经理人，无论是已退休人士还是已受聘人士。

在今年二月份于瑞士达沃斯召开的世界经济论坛上，大数据是讨论的主题之一。这个论坛上发布的一份题为《大数据，大影响》(Big Data, Big Impact)的报告宣称，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。

根据科技研究公司IDC作出的估测，数据一直都在以每年50%的速度增长，换而言之，也就是每两年就增长一倍。数据不仅仅正在变得更加可用，同时也正在变得更加容易被计算机所理解。反过来，大量的新数据也正在加快计算领域的进步，这是“大数据”时代中的一个良性循环。

    麻省理工学院斯隆管理学院的经济学教授埃里克·布吕诺尔夫松称，如果想要理解“大数据”的潜在影响力，那么可以看看显微镜的例子。显微镜是在四个世纪以前发明的，能让人们看到以前从来都无法看到的事物并对其进行测量——在细胞的层面上。显微镜是测量领域中的一场革命。数据测量就相当于是现代版的显微镜。举例来说，谷歌搜索、Facebook帖子和Twitter消息使得对人们行为和情绪的细节化测量成为可能。

吕诺尔夫松进一步指出，在商业、经济及其他领域中，决策行为将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。

沃尔玛(WMT)和Kohl＇s等零售商也已经开始对销售额、定价以及经济学、人口统计学和天气数据进行分析，藉此在特定的连锁店中选择合适的上架产品，并基于这些分析来判定商品减价的时机。UPS等货运公司也正在对卡车交货时间和交通模式等相关数据进行分析，以此对其运输路线进行微调。

在全美范围内，以纽约市为首的警方部门也正在使用计算机化的地图以及对历史性逮捕模式、发薪日、体育项目、降雨天气和假日等变量进行分析，从而试图对最可能发生罪案的“热点”地区作出预测，并预先在这些地区部署警力。

联合国(微博)已经推出了名为“全球脉动”(Global Pulse)的新项目，希望利用“大数据”来促进全球经济发展。联合国将进行所谓的“情绪分析”，使用自然语言解密软件来对社交网站和文本消息中的信息作出分析，用来帮助预测某个给定地区的失业率、支出削减或是疾病爆发等现象，其目标在于利用数字化的早期预警信号来提前指导援助项目，以阻止某个地区重新陷入贫困等困境。

毫无疑问，“大数据”本身也存在一些风险。统计学家和计算机科学家指出，“大数据”的集合和高密度的测量将令“错误发现”的风险增长。

虽然面临着风险，但“大数据”时代的降临看起来已是无可逆转。数据已经坐到了驾驶员的位置上，它就在那里，有用而且宝贵，甚至还很时尚。

未来十年，大数据引领的智慧科技时代

未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代。随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、物联网应用更加丰富。更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多，都要快。“大数据”时代的步伐正越走越快。

请试想一下：当40亿部手机、10亿部电脑，随时随地都在向分布在全球各地的服务器发送数据；当你开着车对着“语音助手”说：“我要在附近找一家最罗曼蒂克的餐厅”之后，短短一两秒就能得到您满意的答案时，其背后向您提供服务所涉及到的定位、资料检索、存取、数据交换等一系列动作是何等的复杂。而这一系列动作正是由“大数据”所支撑，正如IBM总结的那样：“大量化(Volume)、多样化(Variety)和快速化(Velocity)”就是“大数据”的显著特征。