大数据时代给我们带来的是信息的透明度、决策的科学化，可即便是这样，是否就解决了数据时代的所有问题？从技术层面而言，当然不存在这样的问题，但数据时代所追寻的是细节的变化，而这同样给决策带来新的可能性。道格拉斯• W. 哈伯德在《数据化决策》中提醒我们，量化是数据时代的关键词之一，通过量化可以让我们能接近幸福的可能性又有所增加。

哈伯德作为测量师、决策分析师和风险管理专家，他对量化的意见是一切都可以做到这一点。因此，幸福可以用量杯量，消费者喜好可以用尺子测，员工的忠诚度可以用天平秤，效率提升的速度可以用秒表计，这看似天方夜谭，却是由于掌握了测量的步骤，使量化变得有迹可循。简单来说，就是谁掌握了数据，谁就能把握成功。这本《数据化决策》就像一个个实验，将数据逐步透明化：定义需要决策的问题和相关的不确定因素，确定你现在想知道了什么，计算附加信息的价值，将有关量化方法用于高价值的量化中，作出决策并采取行动。

这样就能接近成功了吗？似乎不大可能。哈伯德认为，所谓的量化即量化不确定性、风险、信息价值。这也还包含了对量化的评估，其中的得失成本计算决定了决策的价值取向：如何衡量并未开口抱怨的顾客对服务或产品质量的不满意度？如何通过数学公式找到最适合你的另一半？看似无关的问题，却能够通过量化将它们精确定位，并给以相应的解决方案。这考验的并非是智慧，而是量化之后的成果。

经济信息可以量化，而诸如99岁患病老人不如5岁儿童的命值钱，是否能够量化？而这牵涉到的既有商业投资和人性伦理的交织，“如果在高度不确定的情况下凭空想作决策，政策决策者或商人就极可能错误地分配有限的资源，这样就好比拿我们的生命去赌博”，其结论是通过量化找到更适合的解决方案，从而才能更好地让社会、经济运行下去。坦白地说，这种方式或许看上去过于“功利”，却符合商业伦理和决策逻辑的。

试想，每一个决策做出之前，岂不是都在考虑将损害减少到最少程度。而这种评估风险的可能和不确定因素就决定了决策正确与否的几率有多大。可即便是如此，从理论到实践，量化决策所走的路径还很遥远。毕竟，理论与实践之间是有着误差和不确定的。不过，《数据化决策》所提供的丰富而精彩的量化案例，是在告诉我们一个方法论，或许通过量化能轻易地让我们做出决策。

大数据时代的量化方式，也是“无测量，无管理”的实践，看似简单，实则复杂，但说到底那是寻找盈亏平衡点的问题。这其中的方法或许有多种可能，可也至少让我们清楚，决策也好，定义也罢，并非是简单的数据决策问题，因为这其中所包含的诸如道德、规则、商业、伦理等因素，可正是这给我们在复杂信息中提供了帮助：通过评估，让生活变得更幸福成为一种可能。

哈伯德在书中所探讨的“利用互联网舆论进行市场预测”，或许更让人感兴趣一些。在诸多社会事件发生的过程中，互联网舆论影响事件的走向似乎是不争的事实。他从另一个季度论述了互联网在量化商业问题上的价值。而将此运用到复杂的社会事件分析中，可能遭遇到更多的麻烦。但他所提供的风险量化分析无疑是给我们提供了一种路径。至少在我们解决比较棘手的问题时，不妨试试这种方式。

《数据化决策》

作者：道格拉斯•W.哈伯德著 邓洪涛译

出版社：世界图书出版公司 

出版日期：2013年9月第一版

定价：58.00元