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16.5存储网络的仿真优化

(2022-03-29 14:30:59)
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重点项目立项不成功,但是研究还是要继续做下去,再说我现在也不差钱。有足够的科研费做些自己想做的事有什么不好呢,当初做智能优化算法不也是这样做的吗?没钱没关系,我用别的项目的钱养着就是了!

我最先关注的是多级存储网络(Multi- Echelon Inventory Networks)的控制策略的优化。单个存储器的控制策略是最经典的EOQ模型,即为人熟知的经济订货量模型。两级串联的存储器的控制模型据说也已经有人研究出了最优的解析解,而对于更多存储器串联和并联在一起组成的存储网络该怎么控制这实在是一个难题。当前对这样的存储网络的研究都还停留在仿真阶段,那么是否可以用基于仿真的优化方法来找出针对这类存储控制问题就是我想研究的问题。实际中这中多级存储网络是广泛存在的。随着广域的供应链的形成,制造厂的成品库,分销中心的中间仓库,到零售商的销售仓库正好组成了三级库存网络。如果再考虑分销中心还可能分成区域分销中心,本地分销中心,……,零售商再分成区域代理和零售商店,则可能形成更复杂更多级的存储网络。

作为基于仿真的优化的首次试水,我先选择了一个博士生投入这项研究,就是我们组的美女高镜媚。高镜媚是我早期学生高林的堂妹,也是我们东大仪表专业硕士毕业的,跟随她哥来到我们组。高镜媚人如其名,长得十分的靓丽。跟刘黎黎两个成了我们组的“绝代双骄”。别的老师都跟我开玩笑,说是:“汪老师你的女学生一个比一个漂亮,你是不是看照片挑的?”按颜值招学生绝对是没有的事,但我们组美女如云的确是我很自豪的事。

16.5存储网络的仿真优化
 
   (高镜媚,2011年壶口瀑布)

高镜媚在仪表专业是搞硬件出身的,对我们专业的优化模型与算法的研究还有一个适应过程。当时我的学生多,社会事务也多,所以主要还是让学生自由发展。她的博士论文出来后,我发现还是跟我的预想有一些偏离。基于仿真的优化是作了,也是用来解决多级存储网络的问题。但是并不能找出一种通用的规律性的存储控制策略出来,也许对于不同的存储网络这样的策略并不存在吧?至今我也没有结论。她把研究的重点放到了“价格变动”,“季节性价格变化”,“突发事件下的存储控制”,以及“分销中心的选址”这些问题上了。当然博士生有自己选择研究课题的权利,虽然不完全是我想要的结果,总之也是用基于仿真的优化方法来解决多级存储网络中的问题。

高镜媚的研究工作在《控制理论与应用》、《系统仿真学报》,以及《东北大学学报》等杂志上发表了一批论文。还有在国际会议和国内会议上也发表的几篇论文我也没有记载。遗憾的是没有国际杂志论文。到2007年以后,国内的博士生越来越多,他们的投稿像雪片一样涌进各个SCI检索的国际杂志。国际杂志的论文录取率越来越低,发文章越来越难,这也是不争的事实。不能怪学生的质量下降了,自打国内把SCI论文作为学校、老师和学生的考核指标,发国际杂志论文就越来越难了。所以我对学生也就不再要求必须发SCI,只要达到学院的答辩标准,我布置的研究工作完成了,就可以毕业。博士研究生学了十几年,都一大把年纪了,怎么也得让学生能毕业工作,自己养活自己吧。我的这一份善心让我的很多学生至今都非常感激我,不忘我的“恩情”,这也让我当老师当得非常的自豪。

 

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