说信息爆炸也好、信息过量也罢，总之人们已经意识到了对于信息的掌控已经进入了一个“过犹不及”的状态之中，所以，我们经常会听到一起聊天的人说“这个时候，我们应该做减法了”。

　　移动互联网的发展让我们不仅在浏览媒体时要接受信息轰炸，即便是在一个很“私密”的“时空”当中，我们也会接收到“好友”发来的各种信息。最近和朋友聊“特色小镇”的话题比较多，导致的最严重的后果就是我每天接收到的关于特色小镇、智慧城市、主题旅游、城市营销……的信息铺天盖地——我被过量的信息“地毯式轰炸”了！

　　平心而论，当我们要做些调研或者是介入一个新的课题的时候，学习是必须的，去搜索采集更多的信息就是学习的一部分。但是当得到的信息达到一个级数的时候，量变就积累成了质变——我想要合并那些重复的信息、剔除那些已经掌握的信息、筛选那些近似的信息、只保留那些对我有用的信息——可是怎么才能做到呢？

　　之前我曾经在《风营销》当中提到过“搜索引擎无用论”，我是指当搜索结果条目达到一个海量的级别时，我无法接收更多的信息量，还是只会阅读搜索结果前三页的信息，那么搜索引擎为什么不能够只提供前三页或者最多前十页的信息呢？更何况即便是排名靠前的信息，其中也有很多是重复的，这么做造成结果是资源上的浪费，更是时间上的浪费。

　　比起财富来，人类更应该在乎的是时间，就工作而言，我们应当在乎的是效率，把时间消耗在信息筛选上是一件极其低效率的事情，在当今这样的网络时代，你不妨计算一下自己到底有多少时间花在了处理无效信息上。

　　高科技公司会向我们讲述各种各样的人工智能，别的方面先不谈，实际上我很想知道人工智能如何能够向我提供我“想要的”信息。现在，有很多后台程序可以监控我们浏览访问过的页面，比如当我搜索过“多肉植物”这一关键字之后，随之而来的网页页面广告很多都是和多肉植物有关的，但这样的推送就是我想要的信息吗？我不但觉得不够精准，而且觉得很搞笑。

　　人们搜索信息时，很关键的一点在于：并不是他们找不到信息，而是他们自己都不知道找到的哪些信息时真正对自己有用的，或者说，他们无法为自己找到的信息排列出一个有效性的先后顺序。即便一个人的阅读速度可以达到每分钟5000字，他能阅读的信息也是有限的，排列好重要性的先后顺序而不是随机阅读，可以极大地提高学习效率，也就等于提高了信息的价值。

　　按照现在的常规逻辑，难道“点击量”高、“评论数”多的页面就一定包含着对你有用的信息吗？我不敢妄下结论，你自己觉得呢？

　　我们都清楚信息时有时效性的，这也就意味着数据是有寿命的。当我们获得我们想要的信息时，有什么方法可以帮助我们筛选出那些依旧“或者”的信息吗？如果真的是按照出现时间计算的话，如果有人把陈旧的信息又发布了一遍呢？其实这种情况在图书出版界已经屡见不鲜了——一本译本被翻译成另一个名字再出版发行一次，这还能算是一本新书吗？书中的内容对现实还有实际意义吗？

　　人工智能的未来肯定是在算法方面的，学习型人工智能现在已经进入了应用阶段，但是我依旧不看好它解决信息筛选的问题，或者，从积极地一面来看，如果人工智能可以准确、稳定地向人们提供人们自己都没有意料到的有效信息数据，那么到底这个算法会是怎样的呢？我想象不出，但是我可以想象出另外一种可能：随着信息量的持续激增，数据存储、传输、检索等方面的投入不断加大……，最终，人们不得不又回到了最开始的状态……，感觉上有些恐怖，但是在不久远的将来却真的有可能发生。