AI在创造力上挑战人类，也是在帮助我们进一步理解自己的心智。

那些AI目前还做不到的事情，或许不是AI做不到，而是因为人类还不够了解自己。

AI和人类的创造力大赛，至少有一个很有用的价值，就是倒逼我们找到自身创造力的底层逻辑。

一个很好玩的例子，IBM团队开发了一个AI，目的想在美国的一个常识问答节目里战胜人类。一般的常识问答，对AI来说肯定不是什么难事，但是这个节目不太一样，它的难点不在找到答案，而在于理解题目。里面的问题常常利用双关语、文字游戏、转移注意力等方法来迷惑参与者，就算人有时候也很难理解问题本身的意思。

AI在回答问题的时候，把解题的过程分成了4步：

第一步分析问题，确定答案范围；

第二步选出200个可能的答案；

第三步评价答案的可信度；

第四，当答案的可信度大于一个预设的值，AI就会给出建议答案。

这样AI完胜了这个问答节目里最厉害的高手。

有意思的是，这个人知道了算法怎么答题以后，特别惊讶，他说算法答题的方法，听起来跟他差不多。只是对他来说，这些步骤都只是一瞬间的反应，他之前没有想过他的大脑其实做了这些事情。

再举一个例子：AI自己原创绘画作品，这个算法用的是一套相反的逻辑，它不是要画得跟之前的画家一样，而是要画得不一样。AI首先学习了1千多位画家的8万幅作品，通过学习它就懂得了如何识别风格；接下来，它要把风格对应到时间，识别出哪些作品在当时是创新。最后，AI要依靠概率，推算用什么样的方法能做到在今天是创新的。这背后，也是一个数学模型，简单来说，就是随机做出跟过去不同的选择。

AI不仅把音乐、绘画用数学来表达，相信其他的一样可以。