文献出处：覃立,罗诗凌.国外学者运用贝叶斯方法研究运动训练与竞赛的述评[J].广州体育学院学报,2023,43(05):91-103.

摘要：由于竞技类体育比赛缺乏可重复性，比赛结果受多种因素的影响，传统零假设显著性检验无法精准实现对运动比赛的预测和对运动员状态的评估，贝叶斯方法的先验方式和结果迭代修正可克服上述困难。运用文献法、对比分析法收集国外学者运用贝叶斯方法研究竞技体育比赛和运动训练问题的文献，发现其研究主题主要集中在贝叶斯方法运用于竞技体育科研的前景分析；赛前专门性训练的相关研究；赛中相关研究；赛后相关研究；运动员选材与青少年训练研究。研究认为，与频率学派相比，贝叶斯方法在运动训练与竞赛研究中的应用优势在于：算法原理与人类运动预测行为机制近似，适合处理不确定性因素，契合训练与赛事的技术数据特征，在技术数据稀缺时具有预测优势，支持多层次建模。研究指出，重视贝叶斯方法的应用有助于填补国内外体育科研的数字鸿沟，有助于我国体育学界回应“可重复性危机”问题；有助于推动我国体育数据库建设，有助于我国体育学科内涵的挖掘。

关键词：贝叶斯方法；运动训练与竞赛；体育统计；体育科研方法

导读：目前，在国外竞技体育科学（sport sciences） 研究领域，贝叶斯方法被广泛应用于赛事预测、运动员（队）评估、运动员选材、运动决策、运动感知觉、运动员预测行为、运动伤病与康复、运动心理学等研究，涉及各种项目、人群、运动水平、样本量、训练阶段等，其理论与实践意义日益凸显。国外学者为何热衷将贝叶斯方法运用于体育研究？具体用在哪些领域或方面？相对于传统的频率学派，贝叶斯方法在体育定量研究中有何优势？国内在此方面的研究有何不足与短板，是如何产生的，又该如何弥补？针对上述问题，本研究聚焦于体育中的核心部分——“训练”与“竞赛”，对国外学者在运动训练与竞赛研究中运用贝叶斯方法的场景、原理、方法、过程和结论等进行了梳理，以期为国内相关研究提供可资借鉴的经验和思路。