联想：高性能服务器并非F1那么快

    近日，有关联想联想最终为威廉姆斯F1车队成功部署了深腾1800高性能服务器，并将用于威廉姆斯F1车队新赛车的模拟风洞空气动力学模型试验、碰撞仿真和CAD/CAM等核心研发工作，为赛车设计提供高效的科学计算依据的报道成为IT媒体的焦点。甚至许多的媒体及业内人认为，这一事件在全球高性能服务器领域掀起联想冲击波，原因在于，这不仅是中国高性能服务器在国际市场第一次大规模突破，而且标志着联想F1高性能服务器在商业应用领域居于领先地位。威廉姆斯F1车队这种旗舰客户的突破，让世界感受到了以联想为代表的中国高性能服务器厂商的崛起。

    其实在笔者看来，这件事情证明联想在高性能计算方面的实力不假，但是否代表了中国高性能服务器厂商的崛起和我们在商业应用领域居于领先地位实在是值得商榷。

    首先从商业合作伙伴的角度，联想是威廉姆斯F1车队指定的赞助商是人所共知的事实，在联想之前，一直是惠普（从2000年开始）作为威廉姆斯F1车队的赞助商，在那期间，惠普理所当然地为威廉姆斯F1车队提供强大的IT支持，据称当时就是使用了惠普Proliant高性能计算机群来帮助威廉姆斯F1车队进行风洞试验等，与今日联想所作的无异。只是由于当时惠普处于资金紧张和裁员的战略调整而终止了与威廉姆斯F1车队的合作关系，这才有了今年联想赞助威廉姆斯F1车队。据说当年惠普赞助威廉姆斯F1车队每年的费用是3000万欧元，而今日联想与威廉姆斯F1车队的赞助协议，每年的赞助至少也在4000万美元，而这次所谓的商业化应用，采购金额达人民币上千万元，但与赞助人家的4000万美元比，它的商用价值是如何体现的呢？依笔者看，是双方的商业宣传游戏更为恰当。

    其次是这次的所谓商业应用代表了中国高性能服务器厂商的崛起实在是勉为其难。在代表世界高性能计算机水平的最新的TOP500统计，中国厂商只有曙光和联想两家进入，其排名分别为第121位和第473位。如果单就联想来说，其在TOP500的排名这几年是呈急速下滑的趋势。例如在2004年6月的TOP500统计中，联想最好的排名是其Deep Comp 6800为26位（同期曙光为第10位），这恐怕是中国高性能计算的鼎盛时期了。接着在2004年11月的TOP500排名中，联想最好的排名是Deep Comp 6800为38位（同期曙光为17位）；2005年6月TOP500排名中，联想最好的排名是Deep Comp 6800为72位（同期曙光为31位）；2005年11月TOP500排名中，联想最好的排名是Deep Comp 6800为92位（同期曙光为41位）；2006年6月TOP500排名中，联想最好排名是Deep Comp 6800为124位（同期曙光为53位）；2006年11月TOP500排名中，联想最好排名是Deep Comp 6800为192位（同期曙光为82位）。联想从最好的26位到今天的473位，曙光从最好的第10位到今天的121位，这些能说明中国的高性能服务器在崛起吗？

最新TOP500中国市场应用状况统计

    第三就是联想声称其早在几年前就已经精准地洞察到机群代表着高性能计算的希望和未来。联想的确是有远见的，从今天最新的TOP500的统计中可知，机群系统已经占据了74.6%的绝对领先优势，可惜的是当初站在市场前沿的联想，今天险些被挤出TOP500之外。看来光有远见是不够的，人家也意识到了，只是人家做的更好、更快！

    第四就是联想称这次超级计算机以每秒8万亿次的峰值浮点运算能力，将车队原采用惠普超级计算机的运算能力提高了4倍。不知这是想证明什么？是联想在高性能计算方面比惠普先进和更商业化吗？最新的TOP500统计表明，惠普以203 台、40.6% 的TOP500系统数量份额，一举超越主要竞争对手IBM ，总体性能排在第二位，成为全球用户基础最大的HPC制造商。笔者认为，不要说联想，就是中国目前整个高性能计算的水平与IBM和惠普都存在着不小的差距，更可怕的是，我们对此依旧没有清醒地认识。

    第五是联想称此次的高性能计算机的部署打破了国外的垄断，更是缺乏事实依据。还是最新的TOP500的统计表明，在中国市场的13套高性能应用中，IBM和惠普占据了11套的份额，接近85%，这叫打破垄断吗？而且在这13套应用中，联想的排名是倒数第二位。

    第六就是从最新的TOP500的统计看，刀片服务器机群成为了发展趋势，那么联想的刀片服务器在哪里呢？笔者在这里没有看到联想以往的像预测机群那样的前瞻性。这意味着在未来的高性能竞争中，联想与人家的差距极有可能会越来越大。

    由此看来，我们的高性能计算远没有F1那么快，相反，这几年，我们与人家的距离开始拉大了。而通过联想为威廉姆斯F1车队成功部署了深腾1800高性能服务器这一新闻事件和报道，笔者认为，作为中国主流的IT企业，首先应该对于产业有理性和正确的认识；其次要引导媒体去做客观和公正的报道。承认差距不怕，因为只有承认了差距，我们才能够找到问题的关键，才能够采取更理性和积极的行动去迎头赶上。衷心希望我们的高性能计算能够再现辉煌！