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第一,
数学量化分析模型。股市分析不是精确的学问,但是的确存在一些股市分析的数学模型,而在华尔街建立这些数学模型的人很多都是中国清华北大的数学系毕业生。美国股市的金融衍生品很多,现在没有一个分析师能看懂美国所有的金融的衍生品。他们都是建立在复杂的数学模型基础上的,包括美国现在流行的电脑自动化交易,也是必须先数学模型化,才能让电脑自动交易。这些模型已经告别了简单的MACD,KDJ,RSI等技术指标,同时融合进了一些财务指标,比如毛利率,净利率,资产收益率等指标总和研判。
第二,先行技术指标预测股市未来趋势。目前国内使用先行技术指标的不多。我们的精确操盘系统是先行技术指标之一。不管你是否承认,我们预测股市的方向和技术点位,大致是准确的。这主要是得益于我们的精确操盘指标是可以量化为数字交易模型,所以可以精准预测指数未来的点位。而很多人技术分析指标都是不能数字化的,而且大部分都停留在死后验尸的技术阶段,不会精确的指出指数未来方向和技术目标。比如去年我们说创业板的目标是1664点,已经达到。而今年创业板的第一目标是2000点,也是非常接近了。这都是我们精确操盘的功劳。我已经不再讲授技术分析,专门做基金了,所以市场中可以学到真东西的机会也没有了。
第三,大数据分析。这是最新的股市技术指标动向。主要是得益于电脑和科技的进步。由于大数据应用时间是近几年的事情,出现时间很短,而且依赖于大型计算机。所以首先是个人很难应用大数据。其次是,大数据的结果是否准确还需要更长的时间去验证。起码5年后才知道是否可行。不过大数据分析将也是股市技术分析的一个方向。
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