多层次多维度的系统论及其进化脉络

传统的系统认知

传统的系统论将系统按规模分大致分为小系统、中系统、大系统和局系统四个层次。

1、小系统

小系统是构成元素较少，空间与运作层次跨度较小的系统，其时间跨度较小，边界相对清楚。这种系统因为相对关系简单，基本呈现决定论特征。

因果关系直接相关

运作过程拥有可理解的逻辑

具有较强的可预测性

运作过程可预测可管理

小系统就像一个可爱的小村落，一个小而美的工厂，或者一个简单的产品，其运作机理比较简单，因果性逻辑性较强，随机性不大，相对好预测，就像三天以内的天气预报一样。

2、中系统

中系统是构成元素较多，空间大、运作层次跨度和时间跨度较大的系统，边界相对模糊，内部运作关系相对复杂的系统。这种系统因为相对复杂，基本呈现因果从多歧变点传导链特征。

因果关系链长而多变

运作逻辑相对难以理解

小范围小时间空间跨度相对好可预测，越大越难以预测

运作过程不可控，但可以积极去影响。

3、大系统

大系统就是构成元素很多，内部层次很多，空间和运作层次跨度很大的系统，且是时间跨度很大，边界非常模糊，内部运作关系很复杂的系统，这种系统因为很复杂，基本呈现复杂系统的特征。

初始敏感性--系统内的一个小小变动会导致系统的整个变革

不均衡性--成功一定是多个角度共同作用的结果

自组织性--系统内在规律自我复制，放大，拥有自己的规律

自相似性--系统在不同阶段总会存在很多相似的行为和做法

滞后性--在系统内部事物中，因与果之间总是存在着时滞的

节点吸引性--系统中的事物在某个时点会停留很久时间

自适应性--系统中事物会自动地适应环境，使错误"合理化"

4、巨系统

巨系统就是构成元素太多，内部层次太多，空间，运作层次跨度特别大的系统，时间跨度特别大，巨系统内部有着多个层次的系统，与外部边界关系很复杂，这种系统基本呈现黑天鹅效应的特征高度不可预测。

强不确定性系统动态发展，变得更加复杂。

可以看出，系统越大，越复杂，越难以预测和控制。对于一个大系统，我们已经不能用决定论的手法，简单的用投入去换取产出，我们只能有塑造环境，塑造有利于系统发展的条件，用一切约束条件把系统的成长圈定在一个范围内，用一切激励条件来诱导系统的发育，最终达到影响未来的目的，乃至做到塑造未来。

现代企业已逐渐成为复杂系统，它是活的，有自己的规律和节奏，它的内在运行规律即有人工的影响，但更是它自己进行自组织，自进化的结果。

传统那些基于系统的，规划的，控制的各种管理思想，方法，在大系统面前失去了它的能量。

但这就需要彻底刷新我们对系统，对战略规划，对战略管理的认识。这就是我们在新时代面临的新问题。