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《谁说菜鸟不会数据分析》内容简介：

        很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。本书在降低学习难度方面做了大量的尝试：基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，并且采用通俗易懂的讲解方式。本书努力将数据分析，写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析。

        本书按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，分别讲解数据分析必知必会知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。

        本书形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。读者完全可以把这本书当小说来阅读，轻松掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。

        本书适合需要提升自身竞争力的职场新人；在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要数据分析的人士；经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员；从事咨询、研究、分析等专业人士。

 

目录

第1章数据分析那些事

1.1 数据分析是“神马”

1.1.1 何谓数据分析

1.1.2 数据分析前景广阔

1.1.3 菜鸟与数据分析师

1.1.4 数据分析师的基本素质

1.2 数据分析六步曲

1.2.1 明确分析目的和内容

1.2.2 数据收集

1.2.3 数据处理

1.2.4 数据分析

1.2.5 数据展现

1.2.6 报告撰写

1.3 几个常用指标或术语

 

第2章无米难为巧妇，数据准备

2.1 理解数据

2.1.1 字段与记录

2.1.2 数据类型

2.1.3 数据表要求

2.1.4 问卷录入要求

2.2 初识EXCEL

2.2.1 菜单操作

2.2.2 函数

2.2.3 图表

2.2.4 宏

2.2.5 快捷键

2.3 数据来源

2.3.1 导入数据

2.3.2 手动输入数据更灵活

 

第3章三心二意，数据处理

3.1 何为数据处理

3.1.1 三心二意处理数据

3.1.2 数据处理内容

3.2 数据清洗

3.2.1 清洗数据时的小妙招

3.2.2 重复数据处理

3.2.3 缺失数据处理

3.2.4 数据逻辑错误检查

3.3 数据加工

3.3.1 数据抽取

3.3.2 数据计算

3.3.3 数据分组

3.3.4 数据转换

3.4 数据抽样

 

第4章工欲善其事必先利其器，数据分析

4.1 数据分析方法论

4.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别

4.1.2 PEST分析理论

4.1.3 5W2H分析理论

4.1.4 逻辑树分析理论

4.1.5 4P分析理论

4.1.6 用户使用行为分析理论

4.2 数据分析方法

4.2.1 对比分析法

4.2.2 分组分析法

4.2.3 结构分析法

4.2.4 平均分析法

4.2.5 交叉分析法

4.2.6 综合评价分析法

4.2.7 杜邦分析法

4.2.8 漏斗图分析法

4.2.9 矩阵关联分析法

4.2.10 高级数据分析方法

4.2.11 数据分析三大误区

4.3 数据分析工具

4.3.1 数据透视表介绍

4.3.2 数据透视表创建三步法

4.3.3 数据透视表分析实践

4.3.4 多选题分析

4.3.5 数据透视表小技巧

 

第5章给数据量体裁衣，数据展现

5.1 揭开图表的真面目

5.1.1 图表的作用

5.1.2 经济适用图表有哪些

5.1.3 通过关系选择图表

5.1.4 图表制作5步法

5.2 表格也疯狂

5.2.1 突出显示单元格

5.2.2 项目选取

5.2.3 数据条

5.2.4 图标集

5.2.5 迷你图

5.3 给图表换装

5.3.1 平均线图

5.3.2 双坐标图

5.3.3 竖形折线图

5.3.4 瀑布图

5.3.5 帕累托图

5.3.6 旋风图

5.3.7 人口金字塔图

5.3.8 漏斗图

5.3.9 矩阵图（散点图）

5.3.10 发展矩阵图

5.3.11 气泡图

 

第6章专业化生存图表可以更美的

6.1 别让图表犯错

6.1.1 让图表五脏俱全

6.1.2 要注意的条条框框

6.1.3 图表会说谎

6.2 浓妆淡抹总相宜——图表美化

6.2.1 美化三原则

6.2.2 略施粉黛，美化技巧

6.2.3 图表也好“色”

6.3 如虎添翼的招儿

6.3.1 我的图表模板

6.3.2 快速制图

6.3.3 添加数据系列

6.3.4 添加标签小工具

6.3.5 智能“照相机”

6.3.6 修剪超大值

6.3.7 图表通用的快捷操作

 

第7章专业的报告，体现你的职场价值

7.1 什么是数据分析报告

7.1.1 数据分析报告是什么

7.1.2 数据分析报告原则

7.1.3 数据分析报告的作用

7.1.4 数据分析报告的种类

7.2 报告的结构

7.2.1 标题页

7.2.2 目录

7.2.3 前言

7.2.4 正文

7.2.5 结论与建议

7.2.6 附录

7.3 报告撰写注意事项

7.4 报告范例

 

 

附：

谁说菜鸟不会数据分析--目录

谁说菜鸟不会数据分析--封面

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