一、PPT

1、我的PPT培训

技巧培训1（成功标准、设计原则、统一字体） 

技巧培训2---色彩应用

技巧一：快速对齐与分布

技巧二：快速改变图形形状

技巧三：快捷键

广州地铁越来越多人坐了，太恐怖了！听新闻说，元旦期间，广州地铁乘坐人数达到历史最高峰！

元旦去体验了下新开的5号线，发现是可以透过玻璃看到驾驶室的。发现原来地铁不是想象中的那么快，仪表盘显示最高时速就100KM/h，但列车一般行驶都在50-60左右，快的话有达到过80。

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判别分析（Discriminate Analysis）是市场研究的重要分析技术，也是多变量分析技术。判别分析是一种进行统计判别和分类的统计技术手段。它可以就一定数量的个体的一个分类变量和相应的其它多元变量的已知信息，确定分类变量与其它多元变量之间的数量关系，建立判别函数，并利用判别函数构建Biplot二元判别图（概念图）。同时，利用这一数量关系对其他已知多元变量的信息、但未知分组的子类型的个体进行判别分组。
    判别分析属于监督类分析方法，例如：市场细分研究中，常涉及判别个体所属类型的问题，也常涉及不同品牌在一组产品属性之间的消费者偏好和认知概念，判别分析可以很好地对这种差异进行鉴别。并在低维度空间表现这种差异。

    一般来讲，利用判别分析首先要明确变量测量尺度及变量的类型和关系；

    因变量（dependent variable)：  分组变量——定性数据（个体、产品/品牌、特征，定类变量）。
   

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综合排名问题是一个多变量分析技术！

    近一时期排名非常时髦，形成了排名经济，比如：胡润富人排行榜，财富500强，慈善排名，城市竞争力排行，MBA商学院排名，大学排行榜等等！最近刚刚完成广播电视节目综合评估体系客体评估项目，其中也涉及到电视节目的综合评估问题，特别是综合排名问题。大部分情况下综合评价问题都会涉及到排名，多指标排名问题。

    记住：市场研究或作研究的人从来不排名，只是做研究往往需要排名！

    综合排名是一项系统综合评估研究方法，焦点是如何科学、客观地将一个多维度、多评价指标问题综合成为一个单指标形式，利用产生的综合评价指数进行排名和评价。

    综合排名的的形成需要研究人员对评价对象进行大量基础性数据分析基础上，并依据专业知识和评价方法的认识，确定评估指标

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多重对应分析在超过两个以上定类变量时有时候非常有效，当然首先我们要理解并思考，如果只有三个或有限的几个变量完全可以通过数据变换和交互表变量重组可以转换成两个定类变量，这时候就可以用简单对应分析了。

对应分析对数据的格式要求：

• 对应分析数据的典型格式是列联表或交叉频数表。
• 常表示不同背景的消费者对若干产品或产品的属性的选择频率。
• 背景变量或属性变量可以并列使用或单独使用。

• 两个变量间——简单对应分析。
• 多个变量间——多元对应分析。
  

现在，我们还是来看看如何操作多重对应分析并如何解读对应图；

我们假定有个汽车数据集，包括：

来源国（1-美国、2-欧洲、3-日本）

尺寸（1-大型、2-中型、3-小型）

类型 （1-家庭、2-运动、3-工作）

拥有（1-自有、2-租赁）

性别（1-男、2-女）

收入来源（1-1份工

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前几天被告知我的BLOG可体验升级版，于是就升级了，升级后感觉比以前好多了，很多功能都进行了改善，新浪又给了25个邀请名额。

刚才一口气就把新浪给的25个BLOG升级邀请名额全部发出去，请收到的朋友赶快升级吧！嘿嘿！我还给开复老师的BLOG也发了一个，嘻嘻！