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一、数据分析 

1、数据分析方法

职责描述：

1、负责《剑侠世界》等游戏产品数据运营的体系化建设，日常运营数据跟踪，游戏功能分析，包括分析方案制定、数据埋点和数据清洗跟进，BI平台分析报表制作；

2、应用游戏运营中产生的数据，深入挖掘和分析，为游戏规划和改进提供数据参考；

职位要求：

1、有一定

转自：http://stat.cufe.edu.cn/statsoft/sites/stat.cufe.edu.cn.statsoft/intro.htm

1、如果你要做统计分析的话，一定要正确的去做！使用Excel以及其它统计软件获得一些分析结果易如反掌，但要获得正确的答案并不容易，这要求你对相应的统计方法有透彻的理解。

2、在开始学习一种统计方法时，不要试图立即搞清楚

资深运营分析师2人（广州）

岗位描述：
1、负责对多种数据源的业务模型进行深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析和建模的需求梳理、方案设计；分析框架的构建等。
2、依据运营数据，为公司运营决策、产品方向、销售策略提供诊断及建议。
3、进行用户、业务研究，为业务推广、营销活动提供用户定位、渠道定位等方面的实施规划及方案设计。

岗位要求:
1、统计、数学、信息技术、市场营销本科及以上学历；
2、5年以上电信类、互联网类产品运营、分析相关工作经历，硕士优先考虑；
3、熟悉运用SQL语句查询取数；

4、熟练操作Excel,PPT；
5、良好的数据敏感度，能够独立进行运营相关专题分析、报告编写、汇报等工作；
6、具备良好的沟通能力和团队精神。

工作地点：

广州

有意者请发简历至：xiaowenzi22#qq.com (把#替换为@)

待遇面谈

网友说：作为一个BI，我努力让自己脱离纯粹地为业务方提数据而忙碌。

综合几位网友讨论意见，总结了下，做提数工作，有两个优势：

第一，有充分的机会熟悉底层的数据结构，这是自下而上地了解业务；

第二，接收业务部门的各种数据需求，想想（问问）业务方为什么要提这些需求？干什么用？需要从中得到什么信息？这样做是否能满足需求？如果不满足，该如何梳理需求？这是自上而下地了解业务。

    提出的数据后，不能提完就完事，如果你熟悉业务，那么你看这个数据就不是简简单单一个数字，而是能看到数据背后隐藏的信息。

    所以提数的过程也是熟悉业务

转自：http://www.r-bloggers.com/lang/chinese/973

    高科技领域的人们正摩拳擦掌以迎接大数据（Big Data）时代的到来。大数据技术的本质是能够对数十亿的信息进行分析，从中获得有价值的洞见。例如惠普的研究人员就能根据Twitter来预测好莱坞的票房。由此看来，其它行业只要具备合适的工具，就能对社会网络进行数据分析。但是事情并非如此简单。首先，分析大数据集并不是什么新鲜事。有些公司已经做了几十年的数据分析。当前技术的不同之处在于，它提升了分析的速度，扩展了数据规模，使小型企业也能使用这种技术。而另一方面，大数据也会造成更严重的错误。针对上例，普林斯顿大学就得出了不同的研究结论：Twitter并不能真的预测票房成绩。