最近我学了一点Morse
theory,感觉这是微分拓扑中是一个非常别致的分支,与代数拓扑、代数几何、微分几何等都有密切的联系,这里的联系主要表现为可以为那些数学分支提供强大的理论工具。
我们先从Morse
function开始介绍,设M是n维光滑流形,M上所谓的Morse
function就是指临界点均为非退化的光滑函数。所谓临界点,就一阶导数为零的点,其几何意义就是有极值;而非退化的要求则是说它的Hessian非退化,这里的Hessian就是二阶混合偏导数构成的对称矩阵,可见Morse
function主要是就是二阶非退化时对极值问题的精细研究。
这里函数的Hessian同时可以对应一个二次型。这个二次型的负指标就定义为Morse function的指标。指标为0时Morse
function取极小值,指标为n时取大值,对于O<k<n的整数k,可以通过相应的鞍点构造指标为k的Morse函数。通过二次型的变换,我们可以得到临界点附近的标准坐标系,使得Morse
function
f在指标为k的点p处可局部表示为f(p)-x_1^2-…-x_k^2+x_(k+1)^2+…+x_n^2,这就是所谓的Morse
lemma.
接下来就光滑流形上Morse
function的存在性问题,实际上Morse不仅存在,而且还是充分多的。为此我们可以把光滑流形M嵌入欧式空间E内,可以说明对几乎所有的v∈E*,几乎所有p∈E,与几乎所有E的对称自同态A,可构造M上三类Morse
function h_v、r_p、q_A:M→R如下:
h_v(x)=v(x);r_p(x)=(1/2)|x-p|^2;q_A(x)=(1/2)(Ax,x)
利用微分拓扑横截定理可以证明,Morse function在M上的光滑函数中是开稠的。
对Morse
function,我们有如下常见的加强形式:
1)exhaustive Morse
function,它要求对任何c∈R,子水平集Mc={f≤c}都是紧致的。显然,紧流形上Morse
function都属于此类,上述例子中的r_p与q_A也都是exhaustive Morse function.
2)resonant Morse
function,它要求对任何临界值p≠q,f(p)≠f(q).假若一个Morse function不是resonant的,我们可以做一个小扰动,让它变成resonant的,因此总有resonant
Morse function的序列逼近一般的Morse function.
Morse
function的指标有一个重要功能就是可以用来刻画光滑流形的拓扑结构,这一结论是以下列引理作为奠基的:假若n维光滑流形M上的Morse
function
f在[a,b]上没有临界点,那么Ma与Mb是微分同胚,自然包含Ma→Mb是同伦等价,这里的收缩关系是由f=常数的正交轨线给出的。然后考虑有临界点的情形:假若Morse
function有Morse index为λ的孤立临界点p,f(p)=c,则对充分小的ε>0,
Mc+ε微分同胚于Mc-ε贴上一个n维的λ维胞腔.
这样一来,当我们让c从-∞逐渐增加到+∞时,实际上就相当于用一个个的胞腔去构筑M,最后得到M对应的CW-complex,它对每个Morse
index λ恰有一个对应的λ维胞腔,这样我们就得到了由resonant Morse
function的指标决定光滑流形CW-complex的结构定理。它的一个简单推论就是Reeb
Theorem:假若紧流形上存在一个Morse function恰有两个临界点,那么M一定同胚于球面。
下面介绍这个CW-结构的一个应用,对于复m维Stein manifold
M,它可以嵌入到某N维复空间C^N内,考虑f:C^N→R由模平方给定,可以证明这个f在M上的限制的Morse indices均不大于m,结果复m维Stein
manifold
M就有m维CW-complex的同伦型,因此它的任何大于m维的同调群平凡。由此结论,还可以进一步得到所谓的Lefschetz
hyperplane
theorem,大意就是说超平面的截面不影响低阶的上同调群,这里的低阶以截面实维数的一半为界,小于它时上同调群不变,等于它时则出现一个包含关系。
对于胞腔的贴附结构,我们可以使用Mayer-Vietoris sequence计算它的同调群,把它的Morse index与Betti
number做比较,可以得到所谓的Morse inequalities. 简单来说就是流形M上Morse
function各阶Morse index的交错和不小于同阶Betti
number的交错和,特别当阶等于流形维数n时,这两个交错和相同,都等于流形的Euler number χ(M).
对此我们还可以进行豪华版的概括,为此先解释一下两个概念:对于指标为λ的临界点,我们给定一个单项式t^λ,把一个Morse
function f所有如此给定的单项式加起来,我们就得到了所谓的Morse polynomial
P_f(t);假若对任何光滑流形M的k阶Betti number
bk,即其k维同调群的维数。都配上一个单项式t^k,把所有这样的单项式相加,就得到了所谓的Poincare
Polynomial.这里t=±1是值得注意的,P_f(1)就是f的临界点的个数,而P_M(1)则是M的总同调群的维数;而P_f(-1)是f的各阶Morse
index的交错和,P_M(-1)恰为流形M的Euler number. 豪华版的Morse
inequalities就是说P_f(t)≥P_M(t),同时P_f(-1)=P_M(-1)=χ(M), 这里的多项式P≥Q iff
P(t)=Q(t)+(1+t)R(t),其中R∈Z[[t,1/t]]且各项系数非负。实际上,只要两边除以(1+t),然后展成形式级数的形式,利用R(t)系数的非负性即可把豪华版的Morse
inequalities还原。
豪华版的Morse
inequalities启发我们进一步追问:何时Morse polynomial=Poincare
Polynomial?假若此条件成立,我们定义其为prefect Morse function.对此我们有如下的包含关系:even
Morse function→gap condition→completable Morse function→prefect
Morse function. 下面逐一进行解释,even Morse function就是说它的Morse
index只有偶数项非零,gap condition就是说不同临界点的Morse index之差不为1,而completable
Morse
function则指对应指标为λ的胞腔在子水平集{f≤c-ε](c=f(p)是临界值,ε>0充分小)的λ-1维同调群内定义了平凡的同调类。显然,even
Morse function是最简单最容易判别的,对于多数应用而言,它就已经是足够的了。
接下来我们进入Morse-Smale的动力学领域,首先要介绍一下梯度类向量场的概念。所谓光滑流形M上Morse function
f的梯度类向量场X,是指在临界点附近由Morse
lemma给出的标准坐标系求导得到,而在非临界点处满足Xf>0.记Φ_t为M上由梯度类向量场生成的流,有对任何p∈M,当t→±∞时,Φ_t(p)的极限点都存在而且是f的临界点。反之,若给定Morse
function
f的临界点p,把M上所有沿Φ_t当t→±∞时收敛到p的点集记作W±(p),则W-(p)≈R^λ,W+(p)≈R^(n-λ),其中λ是f在临界点p的Morse
undex.
假若我们给定了紧光滑流形M上的Morse function
f,则一定能够找到它的梯度类向量场X,使得对f的任何两个临界点p与q,W-(p)横截于W+(q),这样的二元组(f,X)称为M上一个Morse-Smail
pair. 假若我们只有一个紧光滑流形,而没有事先给定f,那么可以找到一个self-indexing
function与其梯度类向量场组成的Morse-Smale pair. 所谓self-indexing Morse
function,是指这样的Morse function f,对任何指标为λ的点p,f(p)=λ.
遗憾的是,我没能找到合适的例子来详细说明这些结论,但这也反映Morse theory的强大之处。
设(f,X)是紧光滑流形M上的self-indexing Morse-Smale
pair,p是指标为k的临界点,令M_k={f≤k+1/2},C_k(f)=H_k(M_k,M_(k-1)),定义相应链映射为复合d:C_k=H_k(M_k,M_(k-1))→H(M_(k-1))→H_(k-1)(M_(k-1),M_(k-2))=C_(k-1),由此得到所谓的Thom-Smale
complex,其同调就是Morse-Floer Homology,它同构于M的奇异同调群。
最后,我们简单谈谈Morse
theory的推广,主要有两种方式:一是把临界点换成紧连通且切空间非退化的临界子流形,得到所谓的Morse-Bott
function.对应Morse-Bott theory的基本结论大致都对经典Morse
theory相平行,并且后者更能够应用于代数几何、辛几何等数学分支。二是考虑关于复流形的Morse
theory,可以得到所谓的Picard-Lefschetz theory,由于其正则值的连通性遭到破坏,它与经典Morse
theory大相径庭,而是更接近于复几何的领域了。
话说前段时期我学的是Hopf algebra,请看博文:浅谈Hopf代数的MLMA分析
加载中,请稍候......