加载中…训练与艺术
(2019-09-04 06:39:21)| 分类： 投资札记 |
为什么，人工智能大会，经常会邀请艺术家共同参与未来话题讨论？准确理解这个现象，必须要搞清楚艺术到底是什么。
学习美术，临摹大师作品，就像是解奥数题。问题，已经被抽象出来了，你只需要理解解题思路。画的多了，技术水平会提升，成为一个非常出色的画匠，掌握大量的表现技巧，但是，不等于对如何创新绘画方式掌握了。
艺术，是人类提出问题、质疑现状的表达方式。从认知理论解释，提出问题是人类寻求知识的方法。艺术，恰恰是寻求突破最为活跃的领域之一。从人工智能的角度看，如何替代人脑对艺术的探索能力，是个很深邃的话题。一旦，机器具有如此强大的能力，也就意味着强人工智能真的实现了，可以替代人脑去探索知识。
学习美术，可以提升美学。学习艺术，可以提升探索未知的能力。单纯的模仿，在艺术领域是绝对不可能出人头地的，因此，每一个艺术家都在绞尽脑汁的挑战现状，试图发展出新的认知形式。这些，对于科技来说，是同样重要滴。
提出问题，是个特别难的事。这不像是你拿起一本习题集，里面有一道难题不会做，去问老师该如何解。首先，习题集不知道在哪里。其次，正确答案，只有自然之灵会给你。最后，解题思路，需要你通过观察来抽象整理。提问、解答、总结的整个过程，蕴含在自然科学和工程技术的各个领域里。那些有所建树的人，往往是做出来一点点成绩，为人类知识巨塔添砖加瓦。
所谓的创新，并不仅仅是在科学领域，也广泛存在于工程技术领域。创新，要求质疑现状，提出问题，提升系统效率。这些能力，在艺术培养训练过程中，同样会面对。科学、技术，同艺术，最终还是殊途同归。
由于，我们的教育系统，基本上遵循的模式，就是解题。因此，培养出来的学生，丧失了提出问题的关键能力，也就等同于遏制了创新和质疑的核心能力。大量的题海训练，有利于培养娴熟的技工，不利于培养探索未知的大师。
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