加载中…智能与边界
(2018-12-23 16:47:31)| 分类： 投资札记 |
哥德尔证明，启迪了人类对于数学和智能的理解。其中，很重要的一个思考，就是关于智能的边界问题。
Ａｉ、Ｂｉ、Ｃｉ......各种智能之间，相互关系如何？复杂度，怎么理解。
举个例子，哺乳动物，比如说狗，具有的智能体系，从意识的层面，可能其复杂度只达到人类的５％？这也不能说狗不具有意识，只能说狗的心智计算体系复杂度较低。同理，在银河系中，某一个智慧生命，其智能计算体系，很可能同人类有差异，但是，那个星球的大自然，通过自然选择，也让其具有一定程度的心智计算能力，按照人类的智能标准，可能达到８０％？Ａｉ的心智计算能力水准呢？
这种思考带来的一个重要启迪，就在于大脑作为一种心智计算设备，其功能在自然选择中预制。人类有多强大的思考能力，依赖元语言描述的能力，依赖心智形成的符号体系，受限于这种符号逻辑体系物理基础。当人类试图去理解数学的本质时，妄图将数学控制在希尔伯特方案所展现的有限空间里解决无限问题，最终还是出现了悖论。换句话说，人类智能，其形式逻辑分析系统，相对于数论的复杂度来说，还不够复杂。
从零到无穷大，远比想象的要复杂深邃。地球、氪星上的智能生命体，很可能物理构造不相同，但是，他们都要面对同一个问题，那就是，如何解决零到无穷大问题。哥德尔认为，数学是超越于人类智慧之上的一种理性存在，是柏拉图思想的延续。
关于意识，古往今来，人类天真的认为意识是绝对理性，是超越于肉体的存在。这就好比天真的认为，人类的心智计算体系能够理解的形式逻辑，可以超越０到无穷大一样。事实上，意识其形成需要的复杂度，完全不足以同数论的复杂度相媲美。
数学是什么？
数学，的确是形式逻辑的抽象表示，是关于规律和模式的学问。数学，深奥到什么程度呢？数学的本质，对不同心智计算体系理解程度有差异性，同智慧生命体的数理逻辑构造基础有关系。对人类来说，存在永远都无法触及的数学。
Ａｉ的复杂度，该如何理解？
Ａｉ的可怕在于，基于简单的图灵机、冯诺依曼体系，不断延伸下的智能计算系统，会随生产力发展带来的智能计算复合增长速度提升而不断优化。人脑，是不可能再经过自然选择优化了。人脑的伟大，在于人类还没遇到比自己更加优化和潜力巨大的心智计算体系。人类的渺小，就在于宇宙一旦出现一个比人类心智计算系统更加强大的体系，其智能边界远超人类，则很可能会对人类的生存带来威胁。Ａｉ，恰恰是目前可以看到的最危险的一个持续增长的智能计算体系。这个体系的失控，带来的严重问题，是不可估量的。因此，Ａｉ、Ｂｉ相互融合，人类利用Ａｉ来拓展自身的认知边界，才有可能成为人类走向银河的关键。
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