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语言与数学

(2018-12-22 14:23:32)
分类: 投资札记
【注:语言和思想,真的很深奥么?其实,很简洁,遵循最基本的处理原则,在每个人大脑中运行。真正的深奥,反而是简洁的。】

语言与数学

  人类所有语言,可以通过62个词汇,在固定分析逻辑下,完成语义分析。这种分析方式,在全人类所有大脑中都是相同的,被称为思想语。这种思想语,是人脑可以学习N种语言的关键,是语言的元语言。这些,对于数学来说,并不陌生了,因为,数学的定义,就建立在元数学基础上
  无论是古汉语,还是现代汉语,还是英语,还是任何人类语言,都遵循最基本的元语言结构。在文字和语音,被眼、耳接受后,视觉、听觉信号到脑神经系统解码后,进入元语言分析语义阶段,最终,被人脑所理解。由于,人脑的神经系统是自然选择结果,因此,神经网络的数理分析模式,决定了所有人类的语言表述,也限制了人类的思想、文化、知识。在数学面前,什么语言都不是神奇的,任何用文字记录的文献,都可以通过元语言分析,这是人脑的生理构造所决定的
  什么叫理解?所谓的理解,不过就是把图像、声音解码后,按照语义分析的逻辑处理机制,分解处理后,形成反馈,完成与自然界的交互。行为、分析、交互,不断形成反馈循环,影响了人脑这个通用的计算设备。这种通用设备的计算模式,深刻局限于自然选择构造的数理逻辑处理机制下。在数学系统面前,任何人类语言构造的文献,都不是神秘的,而是严格遵循人脑限制下的数理系统。
  人脑,是离散的可触发的符号系统。满足离散,就一定被符号逻辑所控。因此,对全人类来说,什么典籍,也没有深刻研究符号逻辑的典籍更加艰深了。在形式逻辑面前,人脑作为一种语义分析系统,其复杂度,是无法超越数论系统的复杂度的。
  从人类的角度,研究自然语言理解问题,终点,自然是对所有自然语言的彻底智能化理解。这个目标,肯定比穷尽所有数论定理证明要简单多了,因为,数论系统的复杂度,最终,势必会超越语言系统
  这道理,就像是侯世达从未相信计算机有可能创作出巴赫、肖邦的乐曲,但是,最终,计算机还是做到了。这只能说,音乐比人类想象的更加浅薄,音乐的模式太简单了,音乐家比想象的更加肤浅罢了。
  语言,道理是相似的。当计算系统复杂度不断提升时,从最简单的二进制整数运算所延伸出的信息系统,终有一日,会淹没全人类的自然语言系统复杂度,能够做到比所有语言学家都深刻的理解语言,只是需要时间罢了

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