加载中…认知与计算
(2018-09-05 08:26:16)| 分类： 投资札记 |
人脑的具体计算能力，通过简单的数学就可以大概判断出实际范围。人脑有多少神经元，神经元之间有多少连接，每秒可执行多少次脑电通路反应，很容易就大概计算出每秒１０的１６次方计算极限。
算法问题，是另外一个范畴。计算能力，局限于设备本身。关于人脑的计算极限，除非在人体中找到第二个计算设备，否则，人类思维计算极端限制注定被控制。在这个计算范围内，人脑要支撑庞大的功能，应付各种计算需求。那么，算法和计算力之间的关系，该如何确认？
同样一个计算问题，采用不同的计算方法，需要的计算力是完全不同的。因此，算法对于计算来说，是非常重要的。针对计算，通过数学，可以不断探索算法。人工智能，是在尽可能的模拟人类解决相似问题。解决的过程，也就是计算的过程。
针对计算，有三个程度：可计算、计算有困难、不可解。最后一类问题，干脆不是计算能处理的，就是永恒无法解决。第二类问题，理论上可以解，暂时算法和计算力跟不上，解不了。第一类问题，才是促使人类生产、生活不断前进的关键。
按照目前人类的计算能力发展速度，摩尔定律快没戏了，必须要发展新的通用计算力。需要物理、化学都参与进来，开发出更新的材料，搞出更新的计算设备，发展出更加强大的通用计算能力，否则，暂时不可解类计算问题就会转变成永恒不可计算。
人类的认知范围，随计算能力不断提升而扩张，但是，整个宇宙的计算力都赋予人类，也无法实现的那一类计算问题，就不能称为问题了，而是无解。大多数情况下，针对人类未来科技发展速度的预测基础，都是建立在计算能力预测上。特别是针对人工智能问题，算法和计算力两条线都会不断发展，迟早要触碰到智能涌现的临界点。这恰恰是类似埃隆马斯克这类工程师的顾虑，也是霍金之类科学家所担心的焦点。
暂时，算法、计算力，都不足以实现超越人脑的计算能力。但是，科技发展是不断前进的，一旦突破临界点，ＡＩ智能会真的诞生。
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