关于技术的进化特点，有很多书都有解释，比较著名的例如《技术元素》，就是很典型的针对技术体系进化特点，进行系统分析。科技，是科学和技术的统称，但真正决定社会变革的是技术，而不是科学。科学，是引领，但真正的改变要靠技术。技术，存在一种系统集成现象，需要量变与质变相互统一协调发展。
比如说，科大讯飞这个企业的核心技术在自然语言理解，90%正确率和100%正确率之间的细微差异，决定了这种技术的爆发性和杀伤力。自然语言理解，就像是人脑第二、第三系统综合体，必须要在认知和记忆加工存储上实现关键突破，才有可能彻底征服。这个节点不突破，整个技术系统的进化树就不扎实，无法往后跨越到奇点。
反过来，技术无法突破核心桎梏的原因，还是在计算机体系本身的局限上。从理论上，暂时看不到彻底突破系统复杂性设置的数学障碍，这又要从计算机科学倒退回数学的局限了。数学对付一些艰难问题，本身就无计可施，而人脑系统有的是艰难的问题根源在数学，而不仅仅是工程技术。技术进化之艰难，总是让人类无奈。
大自然，自始至终，都是人类的老师。
人类在对自己无法把控的复杂问题面前孜孜不倦的探索过程中，逐步掌握了大自然的奥秘。进化，是个过程，是需要漫长时间的。然而，现阶段人类经济和社会发展的桎梏，似乎是在技术体系进化速度上。摆在眼前的几个重大障碍冲不过去，导致整个人类社会经济发展速度在放缓，这种压力会反过来造成社会和经济动荡。
新能源和人工智能，是两个最大的突破点。
新能源的终极解决方案，就在可控核聚变。人工智能的彻底突破，依赖5G、万物互联、大数据等等基础设施搭建，且还要不得不面对认知科学巨大挑战。在一些比较简单的范畴，例如：第一系统，关于人体同外界感知部分，各种感官效应的人工仿生，还算比较容易出技术成果，往里一深入碰到认知体系就开始拉稀。阿尔法狗，算是又打了一针强心剂，只不过是算法上出了点儿创新，但后面的高山海拔一个比一个高，慢慢攀登。
看起来，颠覆性科技创新的方向是比较明确的，但是，想要爆发出超过信息革命和互联网革命那种级别的技术时代，还是功力不足。
页岩油气、风电、太阳能、5G、万物互联、大数据、阿尔法狗，这些玩意还都算是缓兵之计，算是给未来系统形成在做集成性储备，还都算是垫场而已，期待有朝一日，达到临界点，突然爆发了。20年后？也许，会迎来一个爆发的时点。
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