加载中…歧义与混沌
(2017-01-05 21:57:37)| 分类： 投资札记 |
库兹韦尔说的人类大脑前额颞叶形成历史200万年，这个结构决定了人类对于抽象事物的理解，包括语言，这是不假。但是，以我对认知科学发展的了解，仅仅这部分结构和原理的具体细节，人类还未曾全面掌握。至少，我在学校的时候，就没听说有什么计算机技术能在汉语语义分析上做到极高准确率，我相信现在也没什么突破性发展。因为，语义歧义出现，会严重影响准确性。任何一个具备阅读能力的普通人，都会超过必然出错的机器。
我们去听一个自动阅读软件读一篇文章，阴阳顿挫的高水平阅读，依赖语义分析。自然语言理解，就像是人工智能无法逾越的一道天堑，做不到超过中学生，就永远都没实力超过人类智能。如果，连一篇中文都不能做到百分之一百理解语义，那一本书就更费劲了，因为，一点点错误，会因为反复迭代形成巨大的误差，这就是语言的混沌系统属性决定的。这可比下围棋超过柯洁要难太多了，因为，围棋的规则和计算是确定的，而语言是混沌与复杂的。
人工智能，想要依赖深度学习，仅仅通过人类的知识文本就实现概念、抽象、逻辑分析，进而，实现新的知识创造和涌现，这个过程的最基本前提，就是语义分析，就是自然语言理解。汉语，是很恶心的常见语义歧义的语言。一本书，你读完了，很多看不懂的地方，并不影响你理解整本书的大概意思，这个本事对计算机来说简直就是巨大的天堑。人脑，进化的非常强大。这种进化，就在于对混沌系统复杂性的掌控能力。而数理逻辑是计算机智能基础，数理逻辑征服不了混沌与复杂系统，就不可能征服人类创造的语言系统，难免会出现错误。人类的脑子，对于错误的容忍，是一种进化结果。计算机，是无法控制分歧和误差的。
指望计算机通过图灵测试，必须要在数学上出现新的突破。问题就出在对于复杂系统和混沌系统的研究上，现有的理论，是不可能实现人工智能突破奇点的。
初中生的智商，计算机也是不可能具备的，因为，人脑结构中最神秘莫测的机制，计算机就玩不来。人脑，自己就是个复杂系统，因此，能够处理复杂与混沌。因为，人脑的物理结构复杂程度达到标准了，才能够处理这种异常复杂的问题。
计算机，是不可能在现有的物理基础上实现这种能力的。不过，并不等于巨大的计算机网络，在复杂度达到临界点时，没可能涌现出复杂的意识。假如，复杂度基础达到了，某一种算法，自行迭代出高度复杂性，涌现出真正意义上的人工智能，那也是存在可能的。因为，人脑就是一生物机器，再复杂，也是有物质基础和数学基础的。只不过，这个系统的构建原理还没被彻底破译罢了。
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