16年最牛的科技进步就是阿尔法狗，这算是人工智能进入新发展阶段的一个标志性事件。要想深刻理解人工智能对社会的颠覆性影响到底会有多大，最起码要对人工智能技术实现原理，以及，人脑和意识形成原理了解，才有可能理性客观认识这个问题。
阿尔法狗的成功，是建立在已有的围棋数据基础上。这是典型的站在巨人的肩膀上，比巨人稍微先进一点，就足以超越所有的职业棋手。阿尔法狗，并不是在一无所有中，通过自我认知实现对一个陌生游戏竞技水平进化的。因此，在任何领域，人工智能想要实现替代人力，都需要足够多的数据，以及，深度学习的过程。虽然，人工智能存在很大的局限性，但是，已经足以开展很多领域的工作，足够替代相当大部分人力了。
深蓝早就战胜卡斯帕罗夫了，为什么，轮到阿尔法狗才会引起这么大的影响呢？
问题的关键，就在围棋存在无法战胜的理论上的复杂度。而深度学习缩减复杂度的方法，恰恰是从现存的围棋历史数据中学习，在走子网络选择下，砍掉了大量的潜在选择可能性，其实是在人类围棋智慧基础上实现进化。因此，人类擅长解决的领域，规则相对简单，即使存在模糊判断、依赖经验的领域，深度学习也是可以提升决策能力，替代人力的，这是狗已经证明的。
人类自己都不知道该怎么做的领域，例如，如何设计可控核聚变反应堆，如何从工艺上彻底实现，这类问题，指望人工智能，就是扯淡了。
人类智能的可怕，在于对复杂事物的抽象理解，对于概念、逻辑、规律的智能分析上。人工智能，处理计算和逻辑，比人类强千百倍，但是，这并不等于人工智能具备超越人类的智能。如果，仅仅看计算、逻辑和记忆能力，卡西欧计算器都比人类计算浮点运算能力强。难道，仅仅凭借计算和记忆能力，就可以超过人类智商么？那是不可能的。
很多人类所从事的工作，有可能被机器所代替，因为，很多工作是不具备创造性，甚至，缺乏模糊性和经验性。人工智能，会慢慢的渗透到大量重复性劳动领域，逐步逼迫人类提高认知水平，这倒是必然的。
人类意识，是个至今为止都存在巨大未知的领域。即使，脑神经网络，也是充满了认知局限。在这种情况下，妄谈全面超越人类的人工智能，注定只能是噱头。不过，这个趋势是肯定的。技术发展的最终结果，还是会改变人类社会生产、生活的。
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