人工智能和信息之间存在紧密关联关系，后者是前者诞生的基本前提。

　　互联网金融，就是一种炒作非常凶猛的人工智能雏形。互联网金融，想要彻底替代人力，唯一的方法，就是通过机器智能分析信贷客户的风险。由于，机器智能可以低成本、不知疲倦的分析数据，并且，得到更高准确度的分析结果，因此，会大幅降低成本、提高效率，进而，颠覆传统金融手段。这就是互联网金融颠覆传统金融的逻辑。这个逻辑非常牛逼，但是，活在空气里。

　　为什么说，互联网金融颠覆传统金融的思维逻辑活在空气里？

　　原因很简单，人工智能的诞生其基本前提是信息爆发到临界点，也就是说，大数据发展到足够庞大，且该数据的准确性达到基本要求，才会诞生有可能超越人类智能的机器智能，否则，机器智能无法超越平常人，就无法分析过于复杂的经济决策。

　　为什么，信贷风险这么难控制？信息系统、信息时代，其实跟生物界是一样的，有很多伪装的信息。信息，存在真假难辨的根本问题。信贷员，也确定不了中小企业的信息正确性。中国、美国，都没形成足够庞大、准确的针对信贷用户的信息源，没有办法在数据不足的基本前提下诞生足够的机器智能。你能指望１岁孩子比成年人具备更成熟的智能判断力吗？

　　我们对于大数据时代的期盼超越了现实，现实是数据和信息积累还没到足以挑战人类的时刻，传统金融手段无法彻底被信息技术颠覆。彻底颠覆，替代人力的唯一选择，就是人工智能。所谓的大数据、互联网金融手段，只不过是各大互联网金融公司服务器里运行的极为初级的人工智能雏形，这个雏形成熟到能降低成本、提高获胜概率，超越残缺的信用数据，那要等到“终结者”到来的时刻。能理解这些，就能理解必然出现的小微企业通过互联网金融爆发大量呆坏账的现实。在一个征信系统都未曾建立的国家里，在一个金融、工商、税务、海关、公安、法院......信息系统都未曾互联共享的残缺不全的数据时代里，妄谈互联网金融人工智能，就像是扯淡一样缺乏基本的科技前提。

　　微信红包，对于网络支付来说，是一种具有强大侵蚀力的创新。

　　机器智能信贷员的诞生，要依赖的信息时代积累，就远不是人们理解的那么简单。

　　人工智能，不是一蹴而就，要靠真正的技术飞跃。