1960年，美国麻省理工学院教授洛伦兹研究“长期天气预报”问题时，在计算机上用一组简化模型模拟天气的演变。他原本的意图是利用计算机的高速运算来提高技期天气预报的准确性。但是，事与愿违，多次计算表明，初始条件的极微小差异，均会导致计算结果的很大不同。洛伦兹用一种形象的比喻来表达他的这个发现：一只小小的蝴蝶在巴西上空煽动翅膀，可能在一个月后的美国得克萨斯州会引起一场风暴。这就是混沌学中著名的“蝴蝶效应”，也是最早发现的混沌现象之一。
　　混沌，是指发生在确定性系统中的貌似随机的不规则运动。一个确定性理论描述的系统，其行为却表现为不确定性一不可重复、不可预测，这就是混沌现象。混沌是非线性动力系统的固有特性，是非线性系统普遍存在的现象。蝴蝶效应是混沌理论中的一个基本概念。它是指对初始条件敏感性的一种依赖现象：输入端微小的差别会迅速放大到输出端。
　　牛顿确定性理论能够完美处理的多为线性系统，而线性系统大多是由非线性系统简化来的。因此，在现实生活和实际工程技术问题中，混沌是无处不在的。60年代混沌学的研究热悄然兴起，渗透到物理学、化学、生物学、生态学、力学、气象学、经济学、社会学等诸多领域，成为一门新兴学科。
　　现实世界中，社会、证券市场、企业，都是典型的非线性动力系统，都符合混沌理论模型。对组织机构的发起、生长、衰老、消亡，都要以混沌模型为着眼点，进行审视。
　　提起蝴蝶效应，总会提到一首西方的民谣：
　　丢失一个钉子，坏了一只蹄铁；
　　坏了一只蹄铁，折了一匹战马；
　　折了一匹战马，伤了一位骑士；
　　伤了一位骑士，输了一场战斗；
　　输了一场战斗，亡了一个帝国。
　　其实，这是典型的事后诸葛亮。也就是说，当混沌系统中，初始条件有了微弱的变动后，经过整个系统逐级放大，形成最终极大的扰动结果后，人们总结出源自于一个钉子。如果，每丢失一个钉子，就一定会亡了一个帝国的话，那帝国也就太容易玩完了。
　　蝴蝶效应发挥巨大威力的前提是，整个系统的各级功能耦合系统的维生机制，都无法消弭从基础结构中产生的一点微弱异化，造成整体系统不断的逐级放大异化效应，形成最终的突变，对系统造成重大影响。所以，这里面的关键是系统组织结构的抗干扰、自适应能力。
　　蝴蝶效应，是人们意识到：第一、混沌现象的客观存在；第二、细节决定成败。
　　非混沌系统，也就是纯粹的线性动力系统，从宏观上审视是存在的，从微观上审视几乎是不存在的。至少，投资所关注的社会、经济、企业，都是典型的混沌系统，不存在线性结构，仅仅是从宏观、大时间跨度上具有相对线性。
　　蝴蝶效应，警示投资者，要注重细节，要极度关注企业的异化现象，对突变形成的必然性要有足够的心理准备。墨菲定理告诉我么，小强是必然会出现的。小强出现的时候，一定会带来蝴蝶效应，酿成风暴。绝大多数投资者，都不存在这种意识，天真的认为自己所持有的企业吃过大力丸，能够抗各种疾病打击。其实，这不过是一种自我安慰。人们，往往会对那些在飞速发展中的企业，抱有盲目乐观情绪。对高速成长阶段有着美好憧憬，忽视审视系统组织机构中维生机制的建设，无视整个系统抗干扰能力的弱化，最终迎来蝴蝶效应，酿成突变。
　　消弥蝴蝶效应的危害，不能通过头疼医头、脚疼医脚，一定要根植于对系统维生机制的建设。从企业文化、业务流程、组织机构、人员素质上下功夫，只要企业各级子系统的功能耦合网络中，广义因果律还能制约蝴蝶效应产生的异化抖动、还能拒绝逐级放大、还可以维持广义因果关系、不产生因果关系逆转，则必然可以限制突变的产生。癌症，就是人体产生无限制的癌细胞异化扩张。人身体的维生机制无法杀死癌细胞，各级免疫系统，无法消灭癌细胞，致使整体突变。企业，也是一样。
　　对于混沌系统来说，蝴蝶效应爆发的概率，取决于系统结构、功能以及功能耦合度。而这些，恰恰是审视系统成长能力的关键。