模块1  数据与数据结构          

1.    通过列举实例，分析数据与社会各领域的关系，理解数字、

数值和数据的基本含义。

2.    通过列举实例，认识数据作为新的原材料、生产资料和基础

设施的价值与意义。

3.    结合生活实际，理解数据结构的概念，认识数据结构在解决

问题过程中的重要作用。

4.    通过案例分析，理解数组、链表等基本数据结构的概念，并

能编程实现其相关操作。比较数组、链表的区别，明确上述两种数据结构在存储不同类型数据中的应用。

5.    通过问题解决，理解包括字符串、队列、栈在内的线性表的

概念和基本操作，并编程实现。

6.    通过列举实例，认识到抽象数据类型对数据处理的重要性，

理解抽象数据类型的概念，了解二叉树的概念及其基本操作方法。

7.    通过实现数据的排序和查找，体验迭代和递归的方法，理解

算法与数据结构的关系。

模块2  网络基础

1. 了解计算机网络的发展历史，知道网络的结构、特征、类型及演变过程；理解计算机网络与通信、互联网及移动互联网对现代社会的重要意义。

2. 认识常见网络传输介质的特性，理解影响网络传输质量的主

要物理因素；描述网络的拓扑结构及不同类型网络的主要特点。

3. 熟悉TCP/IP协议（传输控制协议/网际协议）的主要功能和作用，理解网卡、交换机、路由器等基本网络设备作用和工作原理。

4. 了解网络操作系统的功能，能使用基本网络命令查询联网状态、配置情况，发现故障。

5. 熟悉常见网络服务的应用情境，能识别网络资源的类型，利用适当的工具在计算机和移动终端上生成与分享网络资源。

6. 认识网络应用中信息安全和隐私保护的重要性，了解常用网络安全协议（SSL<</span>安全套接层>、IPScc<</span>网际协议安全性>等协议）的作用；能够设置及使用简易防火墙，能够使用适当工具对数据和终端设备进行加密。

7. 掌握物联网的概念及其发展历程，了解与物联网相关的设备及其功能，描述其工作原理。

8. 体验物联网、“互联网+”以及其他相关网络在日常生活学习中的应用（如Bluetooth<</span>蓝牙>、NPC<</span>近场通信>等），探讨创新网络服务对人们未来生活、工作与学习的影响。

模块3 数据管理与分析

1. 结合生活实际，认识到数据是一种重要的资源，通过科学管理与分析数据，可以使数据实现其应有价值，感受数据管理与分析技术的重要性。

2. 结合具体案例，初步了解分析业务需求、建立数据管理与分析问题整体解决方案的基本过程；尝试对既定方案进行分析、评价，发现问题并优化方案。

3. 结合案例，了解数据采集途径的多样性；能利用适当的工具对数据进行采集和分类；认识噪声数据的现象和成因；理解不同结构化程度数据（包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据）的区别，以及在管理与应用上的特点。

4. 结合案例，了解关系数据模型的基本感念，掌握设计简单关系数据库的逻辑结构的方法。

5. 使用数据库管理系统建立关系数据库，了解数据库基本的数据查询方法（如选择、投影、排序、统计等），能使用结构化查询语言进行简单的数据查询。

6. 结合案例，认识数据丢失的风险，利用实时备份与定时备份、全备份、增量备份与差异备份等多种方法进行数据备份。

7. 了解常用的数据分析方法（如对比分析法、分组分析法、平均分析法和相关分析法等）；在实践中选用适当的数据分析工具，分析、呈现并解释数据。

8. 运用数字化学习方式，了解数据管理与分析技术的新发展；结合恰当的案例分析，认识数据挖掘对信息社会问题解决和科学决策的重要意义。