人工智能与机器学习如何影响市场设计？

在复杂的环境中，要想知晓关于交易的底层特征，从而设计最优的制度来有效地从贸易中获取收益，这是一件很有挑战性的事情。近年来，人工智能出现了，它作为一项重要的工具——使得市场设计者发现重要的市场基本面信息，且能够更好地预测市场波动（这些波动能引起市场中的摩擦）。本文提供了一些近来的案例——关于人工智能如何帮助市场设计者提升市场运作效率，并概述了人工智能会持续形成和影响市场设计的一些方向。

数千年来，市场在提供贸易获益的机会给个人和企业方面，起到了重要作用。更普遍的是，市场需要基础架构和大量制度性支持使得市场能有效运作。例如，拍卖已经成为了一种常用的机制工具，从而生成贸易获益，当价格非常重要的时候。在该领域的研究现在通常被称为市场设计，可追溯到Vickery（1961），表明设计拍卖，更广泛地，市场制度，是非常关键的，从而能够获得有效的市场运行绩效（Roth，2015）。

任何一个市场设计者需要理解（预计能够圆满完成的）交易的一些基本细节，从而能够设计出最为有效果和有效率的能够支持这些交易的市场结构。例如，国家居民匹配计划，它将医生匹配到住院医师，最初是在这样的年代里设计出来的——当时几乎所有的医生都是男性，而其他们的配偶跟随他们到了他们的驻地。在1990年代，这需要重新设计了，从而适应夫妻双方的需求，当男性和女性医生不再被分配工作到相同的城市中。甚至就像出售农场一样看上去简单的事情，当农民去世了，这也需要市场结构的知识，并决定是否将真个农场作为一个单元被出售，还是说将房子分离后出后作为周末修养的用途，而出售土地给邻近的农户，或者是将森林单独出售给野生动物保护基金。