第一部分、mapreduce模式与hadoop框架深入浅出

架构扼要

         想读懂此文，读者必须先要明确以下几点，以作为阅读后续内容的基础知识储备：

1. Mapreduce是一种模式。
2. Hadoop是一种框架。
3. Hadoop是一个实现了mapreduce模式的开源的分布式并行编程框架。

    所以，你现在，知道了什么是mapreduce，什么是hadoop，以及这两者之间最简单的联系，而本文的主旨即是，一句话概括：在hadoop的框架上采取mapreduce的模式处理海量数据。下面，咱们可以依次深入学习和了解mapreduce和hadoop这两个东西了。

Mapreduce模式

    前面说了，mapreduce是一种模式，一种什么模式呢?一种云计算的核心计算模式，一种分布式运算技术，也是简化的分布式编程模式，它主要用于解决问题的程序开发模型，也是开发人员拆解问题的方法。

    Ok，光说不上图，没用。如下图所示，mapreduce模式的主要思想是将自动分割要执行的问

import java.awt.Dialog;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import Com.aowin.stuff.DAO.Person;
import Com.aowin.stuff.View.Dialog1;

class SexException extends Exception{
 public SexException(){
  Dialog1 d=new Dialog1('性别必须是数字');
  d.paint();
 }
}

public class DataBase {
 private static String url=null;
 private static String user=null;
 private static String password=null;
 private Connection conn=null;
 private Statement state=null;
 private ResultSet rs=null;
 private PreparedStatement ps=null;
 private String sql=null;
 
 // 数据库驱动程序加