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商业图表中的颜色运用,其重要性不言而喻,我们非设计专业人士,对色彩往往不是很有把握,色彩方面的教材看起来也不得要领,做出的图表用色上常常花哨或者脏乱,难以达到专业的效果。
从上千个杂志图表案例中,整理了一些商业杂志常用的经典用色组合,以飨博友。
1、《经济学人》常用的藏青色

转载http://pptdesign.blogbus.com/logs/30026560.html
路人:这么说来,你是PPT制作高手喽?
小博:这个......怎么敢当!需知山外有山,高手二字怎么也不敢说的。
路人:我看过你的文章,说得头头是道,但是你知道吗?我不会任何图片处理,别说PS什么的,我连画板都不会,而且我工作很忙,我需要在很短的时间内做一个PPT出来。
小博:那你可以在网上下一个模板,很多的,应该很快搞定。
路人:但我又不想这样,我希望有点特别。
小博:这样啊,那你附耳过来,我送你6字真言,记住传男不传女,传内不传外.....
路人:得得,赶快说,少废话。
小博:配色,版式,文字。
路人:切~,我以为是什么,这么大路货的东西你也好意思拿出手?
小博:你别急,听我慢慢道来,这可是我从已经失传多年的《PPT九阳真经》中悟出来的!
路人:那你说说看。
小博:我们假设你的PPT文档结构已经没有问题,要教写作是另外付钱的哦!
转至:中国统计网
一、两个变量之间的关联性分析
1.两个变量均为连续型变量
1)小样本并且两个变量服从双正态分布,则用Pearson相关系数做统计分析
2)大样本或两个变量不服从双正态分布,则用Spearman相关系数进行统计分析
2.两个变量均为有序分类变量,可以用Spearman相关系数进行统计分析
3.一个变量为有序分类变量,另一个变量为连续型变量,可以用Spearman相关系数进行统计分析
二、回归分析
1.直线回归:如果回归分析中的残差服从正态分布(大样本时无需正态性),残差与自变量无趋势变化,则直线回归(单个自变量的线性回归,称为简单回归),否则应作适当的变换,使其满足上述条件。
2.多重线性回归:应变量(Y)为连续型变量(即计量资料),自变量(X1,X2,…,Xp)可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。如果回归分析中的残差服从正态分布(大样本时无需正态性),残差与自变量无趋势变化,可以作多重线性回归。
1)观察性研究:可以用逐步线性回归寻找(拟)主要的
记忆基础推理法(Memory-Based Reasoning;MBR)
记忆基础推理法最主要的概念是用已知的案例(case)来预测未来案例的一些属性(attribute),通常找寻最相似的案例来做比较。
记忆基础推理法中有两个主要的要素,分别为距离函数(distance function)与结合函数(combination
市场购物篮分析(Market Basket Analysis)
转自:统计世界的博客
一、怎样找数据
数据是统计的生命之源,其重要性就不再罗嗦。在上一篇文章“统计学的领域”中,我所说的数据来源其实主要是一手数据(调查和试验),做研究当然也可以使用二手数据,也就是别人已经通过调查或试验取得的数据,我们拿过来借用一下。
提到统计数据,可能人们首先想到的就是统计局,不错,这是我们的选择之一,比如中华人民共和国国家统计局:http://www.stats.gov.cn/,在这个官方网站中,包含了大量的统计数据,其中有年度数据、进度数据、专题数据、部门数据等等。比较方便的是,大多都是文本形式的数据,可以复制出来供分析使用。
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近期上过如何做一名合格的讲师的培训,正好看到这个就发来供大家参考参考,呵呵!
一、以独立创新为荣,以剽窃抄袭为耻。
终于决定把这一条作为第一条。对学员来说,培训师的最重要的价值在哪里?这个问题或许有多种答案,但我认为,独立创新的能力及成果应该成为检验培训师自身价值的关键标准。有独创的理论那当然好,若没有独创的理论总要有独创的见解吧?若没有独创的见解总要有独特的案例吧?若连独特的案例也没有,总要有独立完成的PPT讲义吧?就算是借用了别人的成果,总要给出必要的说明吧?可惜,这么基本的要求,在很多情况下都是奢望。当今培训界剽窃抄袭之风盛行啊!
二、以认真备课为荣,以随便应付为耻。
有些培训师在室内讲授课程居然没有讲义!TMD!我见过这么一位大学教授,去给一家大型的汽车生产企业讲授“企业文化”。在去的路上,离上课时间不到一个小时。这位教授坐在车里忽然给他带的一位研究生打电话:“小郭,关于企业文化的XX原则具体是怎么说的?你帮我查一下”等到了那里开始讲课了,这位教授既没有为学员
转至:http://blog.sina.com.cn/s/blog_499eaf2501008zgx.html
重点突出、亮点鲜明、结构清晰
逻辑流畅、画面漂亮、呈现精彩
这6句话也正是判断一份PPT是否优秀、是否成功的关键标准。
1.如何让PPT的重点更突出
以少胜多法(留白法)
视觉焦点法
强化对比法(大小、明暗、形状、动静)
2.如何让PPT的亮点更鲜明
色彩对比法
动画闪亮法
多媒体法
3.
转至:有效沟通 http://pptdesign.blogbus.com/logs/28729833.html
PPT中,图表的种类可以分成很多种,比如像比表示某个过程的概念类图表,组织机构图,比喻图等等,一般的设计公司设计的模板总是会将这些图表归纳并设计出不同的形状,大家留意下坊间流传的各类模板就可以看出端倪。而最重要的自然是数据图表,商业报告中总是充满了大量的数据图表,可是数据图表首先第一点是仅有漂亮是不够的,这就引出了问题:数据图表为什么?
学过统计学的都知道答案,那就是从数据到结论,这似乎很简单,可惜的是我在很多客户的那里看到的并不是这样,很多撰写PPT的人可能心里当但知道想要表达什么观点,但在图表中却不能体现。我自己在商务报告中的体会是:
一.理解所要表达的意愿
一般来说,图表所要表达的无非是:
比较:可以是总体与个体,相互对比,不同时间的对比等等,饼图与柱形图是最好的例子
变化:不同时间,不同因素有什么变化,这些变化是如何的?
分布:数据是怎么分布
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