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ENVI-IDL技术殿堂
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置顶: (2016-12-22 15:23)
标签:

envi5.4

分类: ENVI

      ENVI5.4于2016年12月份正式发布,在ENVI5.4版本中,支持更多的传感器类型和数据格式,新增科学数据集浏览器,新增和改进图像处理算法,新的ENVI分类框架,更加人性化操作界面,摄影测量扩展模块增加DSM提取和正射影像输出功能,增加更多的ENVITask函数等。

     ENVI5.4主要有以下几个方面的改进:

  • 支持新的数据格式
  • 图像处理
  • 图像分类
  • 显示工具
  • 二次开发
  • 安装和许可方式的改进

 

1.新的数据格式支持

     

     

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2017envi培训班

分类: 行业动态

主办单位:

Esri中国信息技术有限公司   新疆农业遥感中心   新疆农业大学

内容简介:

根据中国遥感应用协会推动国内遥感技术和应用的指示精神,2017年中国遥感应用协会组织培训交流部与Esri中国信息技术有限公司将共同在多个城市举办以传递遥感技术,点燃遥感应用“为主题培训

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请允许我先激动10分钟。。。

再平复6分钟。。。

tick tick tick…

 

今天春分。

  • 春分是一年四季中阴阳平衡、昼夜均等、寒温各半的时期,所谓“春分者,阴阳相半也,故昼夜均而寒暑平”。所以我国自古就有“春分风不小,要防痛深扰”的说法,大伙别急着减衣服哦。
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envi54

envi培训班

2017

分类: 行业动态

详细信息及报名方式请关注网站:

http://www.esrichina.com.cn

http://www.envi.space

或者咨询邮箱:envi-idl@esrichina.com.cn

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ENVI 5.4全新的图像分类框架(ENVI classification framework)提供了强大、灵活的分类方法。我们可以基于一幅图像创建并训练一个分类算法(分类器),然后将其应用于其他相似的数据分类。

传统意义上,遥感图像、训练样本、分类算法都是一一对应的,而不能重复使用。利用全新分类框架,我们在训练、评估完成一个分类器后,可以将其无限次应用在ENVI桌面、ENVI企业级等环境中。
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图像分类

分类: 会议资料共享
     本课程首先介绍成熟的遥感图像分类方法,包括光谱自动分类、专家知识决策树分类、面向对象图像分类,以及图像识别和定量反演技术。理论和实际操作相结合,介绍上述方法的流程、关键技术等;然后指出遥感图像分类中的一些困惑,最后介绍ENVI新的分类框架技术、机器学习技术、企业级遥感服务平台技术等,在一定程度能解决这些困惑。内容详尽细致,视频时长更是长达2.5小时!155分钟!

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IDL可以将pro源码编译为sav文件,然后利用cmd命令执行此sav文件,即可实现混合编程。

下面的测试版本为 ENVI 5.3.1/IDL 8.5.1。

 

此方法同样适用于纯 IDL 开发方式。

 

1. 编写IDL代码

 

IDL测试代码如下:

PRO test_ENVITask_Args

;此行代码很重要,一定要加上

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sentinel-2

envi

分类: ENVI

从ENVI 5.3版本开始支持Sentinel-2数据的打开。但是,在打开时会遇到一些问题。总结如下:

 

问题1:路径太长

 

ESA/SciHub最初发布的Sentinel-2数据文件名太长,特别是数据所在路径较长时,在Windows操作系统中将导致错误。报错信息类似下图:

 

 

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dinsar

地震形变

分类: SARscape

2016年4月14日21时26分(日本标准时间,东九区时间),日本熊本县熊本地方发生矩震级6.2(Mw)的逆断层型地震,震源深度约11千米(6.8英里)。2016年4月16日1时25分(JST),日本熊本县熊本地方再次发生矩震级7.0(Mw)地震,震源深度约12千米(7.5英里)。日本气象厅已确定4月16日所发生的地震为'主震',而在4月14日发生的地震则为'前震'。

下面用震前震后的ALOS-2干涉数据对,进行DInSAR差分干涉测量。处理软件版本是ENVI5.3.1+SARscape5.2.1。

  • 数据源:ALOS-2 SLC数据
  • 时相:20160307、20160418
  • 入射角:36.167
  • 极化方式:HH
  • 地面分辨率:3米
  • 覆盖区域:日本熊本地区

    注:样例数据由北京博宇智图信息技术有限公司提供,原始数据最终版权归JAXA所有。

     

    图: 本文研究区

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    envi5.4

    遥感制图

    分类: ENVI

    ENVI4.8及前期版本(ENVI5.x的Classic)提供了一个快速制图工具(QuickMap),可以添加基本地图要素,如地图比例、地图公里网、比例尺、地图标题等。在ENVI5.X新界面中,可以直接使用ArcMAP的制图模板(启动32位ENVI,选择File->print)进行制图输出。

    在新的ENVI5.4版本中,新增4种新的注记:

    •    分类图像的图例

    •    地理数据的比例尺

    •    单波段数据的色度带

    •    地理数据的公里网

    结合之前的文本图例、图像图例等,可以便捷的进行简单制图输出。下面以DOM、NDVI和分类图像为例,

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    envi5.4

    分类: ENVI

    ENVI 5.4 对于Normalized Difference Snow Index NDSI)工具进行了更新改进。

    NDSI指数是利用可见光(主要是绿光)及短波红外波段的组合突显了影像中积雪的覆盖部分。ENVI 5.4 NDSI算法的初衷是基于MODIS的波段40.555µm

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