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(2020-05-22 11:56)

SARscape5.5.320205月正式发布,匹配ENVI5.5.3版本,包含以下新功能和功能改进:

l  数据导入:

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标签:

envi深度学习

深度学习

分类: ENVI

小麦是中国最重要的口粮之一,小麦的播种面积及其产量直接关系到国家粮食安全和社会稳定。同时,小麦播种面积是开展小麦长势监测和估产工作的重要环节。随着遥感技术的发展,其为快速、准确提取小麦播种空间分布提供了有效手段。

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图像在经过重采样(比如正射校正、图像配准等操作)后,有可能在四周存在黑边(更像马赛克,不是真正的0值)。非常影响图像镶嵌等处理的效果。

现开发自动去除黑边工具,算法很简单,首先获取有效范围掩膜文件,对掩膜文件进行腐蚀运算,然后对原图进行掩膜处理。本工具同样支持不规则轮廓的图像。

先看效果图,左侧为原图,右侧为去除效果。

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目前ENVI FLAASH大气校正已经很智能了,许多参数都能够自动识别,比如中心经纬度、拍摄时间等等。为了更方便的使用FLAASH功能,特意编写易用版扩展工具,只需设置简单几个参数即可完成复杂的大气校正处理。而且可以用在ENVI Modeler中建模使用。

因为是易用版,需要内置传感器参数,所以第一个版本仅支持如下传感器类型:

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深度学习的两大难点即为样本标注和参数调优。ENVIROI工具、Feature Counting工具、光谱分析、下载OpenStreetMap矢量等功能,为深度学习提供了便捷的样本标注功能。

同时,ENVI深度学习提供了一个帮助调试参数的功能。


 

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ENVI DL 1.1 包含许多重大改进,以提高可用性和训练性能。

·     多类别架构(Multiclass Architecture

·     深度学习标记工具(Deep Learning Labeling Tool

 

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“珠海一号”卫星星座,是中国首家由民营公司(欧比特)建设并运营的卫星星座。整个星座由34颗卫星组成,包括视频卫星、高光谱卫星、雷达卫星、高分光学卫星和红外卫星。“珠海一号”高光谱卫星(OrbitaHyperSpectral,简称OHS)是珠海一号卫星星座的第2组卫星,于2018426日发射,包括4OHS高光谱卫星和1颗视频卫星,首次实现多颗高光谱卫星组网,后续将继续发射6OHS高光谱卫星,到时10颗高光谱卫星组网成星座,实现对地观测快速响应。其数据可以广泛应用在自然资源调查、生态环境监测、城市建设管理、农业生产、灾害预报和灾情评估、海洋环境调查等领域。

珠海一号OHS高光谱卫星,空间分辨率为10m,成像范围150km×2500km,谱段数32个,光谱分辨率2.5nm,波谱范围

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哨兵3

分类: ENVI
      Sentinel-3(哨兵3)卫星是欧空局(ESA)和欧洲委员会(EC)卫星项目,该卫星搭载OLCI(海陆色度仪)和SLSTR(海陆表面温度辐射计),可提供全球多光谱中等分辨率海洋/陆地观测能力。海洋方面,可对海温、海色、海平面高度以及海冰厚度进行测量,测量数据可用于监测地球气候变化、海洋污染和生物生产力等;陆地方面,可用于监测森林大火、陆地植被健康及湖泊河流的水位等。关于Sentinel-3卫星更多信息可访问:https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-3
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本文利用ENVI深度学习工具和ENVI精准农业工具从8.59cm分辨率航空影像上提取椰子树信息。ENVI深度学习工具获取椰树的CAM类激活图,CAM

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