经常会遇到Stata画图的文本中输入上下标和希腊字母，如图所示
附命令：
#delimit ;
*计算x的平均数，y为权重
clear
set obs 20
gen x=_n
gen y=x
gen id=.
replace id=1 in 1/5
replace id=2 in 6/10
replace id=3 in 11/15
replace id=4 in 16/20
bysort id : egen mean_x=mean(x)
*bysort id : egen xx2=sum(x)
*bysort id : egen xx3=total(x)
gen z=x*y
bysort id: egen total_y=total(y)
gen weight=y/total_y
bysort id: egen weight_mean_x=total(x*weight)
//此处是关键应该用total 函数 而不是mean函数，否则容易出错
bysort id : egen yy=mean(x*y)
local NO '101' //设定模拟次数
forv j=1/`NO' {
clear
set obs 510
gen x1=invnorm(uniform())
gen y=rnormal(1,100)
gen x2=rnormal(1,1)
gen id=_n
}
cor x2 y
cor x2 y,c //计算x2 y的方差协方差
di r(cov_12)/(r(Var_1)*r(Var_2) ) *100
输入下述命令时，只有最后一个命令可以输出Sargan检验的值
xtabond fatal beertax spircons unrate perincK yr*, lags(1)
maxldep(1) artests(2) vce(robust)
xtabond fatal beertax spircons unrate perincK yr*, lags(1)
maxldep(1) vce(robust)
xtabond fatal beertax spircons unrate perincK yr*, lags(1)
maxldep(1)
estat sargan
David Roodman写的How to Do xtabond2: An Introduction to
“Difference” and “System” GMM
回归系数在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。 回归系数越大表示x 对y 影响越大，正回归系数表示y 随x
增大而增大，负回归系数表示y 随x 增大而减小。
回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动一单位,平均而言，Y将变动b单位。
标准回归系数消除了因变量y和自变量x1，x2，…xn所取单位的影响之后的回归系数，其绝对值的大小直接反映了xi对y的影响程度。
计算方法
对数据标准化，即将原始数据减去相应变量的均数后再除以该变量的标准差，计算得到的回归方程称为标准化回归方程，相应得回归系数为标准化回归系数。
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