《数据挖掘》是一本开放获取、关注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据挖掘领域内不同方向问题与发展的交流平台。

最新文章：

1.张可, 李志新, 卢佳琪, 韩菲. 基于深度学习的游客餐饮评论情感分析——以秦皇岛市为例[J]. 数据挖掘, 2024, 14(3): 149-161. https://doi.org/10.12677/hjdm.2024.143014

2.李自刚, 刘叶青, 赵致远, 吴佳雪, 周达, 秦玥. K-Means聚类算法中确定k值的改进方法[J]. 数据挖掘, 2024, 14(3): 143-148. https://doi.org/10.12677/hjdm.2024.143013

期刊领域：

数据结构

数据安全与计算机安全

数据库

数据处理

知识工程

计算机信息管理系统

计算机决策支持系统

计算机应用其他学科

模式识别

人工智能其他学科

ISSN Print: 2163-145X；ISSN Online: 2163-1468