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通过计量人在睡眠中的大脑活动，“大脑信息研究所（ATR）”株式会社神经信息学研究室的神谷之康室长等与奈良先端科学技术大学研究生院、独立行政法人·信息通信研究机构的研究团队一定程度上成功破译了看到的梦境内容。

研究小组征得3名成年男性的同意，通过“功能性磁共振成像（fMRI）设备”测量他们睡眠时的大脑活动。当与做梦有密切关系的脑波模式出现时将他们唤醒，让他们描述此前看到的梦境内容，然后再让他们入睡，通过这样的反复操作，取得了每人约200份左右的梦与大脑活动的数据。

研究小组以此为基础，对3人被唤醒时看到梦境中出现“书本”、“汽车”等约20个普通物体的图像时的大脑活动模式进行分析，设计出一个程序，通过电脑推测从这个模式中可以梦到什么。事实上，据说从睡眠中的大脑活动数据推算梦中出现的物体约有7成的准确率。

而且，研究小组还了解到，在预测梦境时，如果使用醒来不久之前（0-15秒之前）的大脑活动数据的话，准确率很高。似乎是因为这之前的梦境内容都被忘记的缘故。此外，研究还发现，大脑活动的数据遍及大脑枕叶到颞叶，使用对物体图像有强烈活动反映的高级视觉皮层的数据，能够获得较高的精确度。

据悉，此次研究成果可以应用于自发性大脑活动功能的分析以及脑机介面（Brain-machine Interface）、心理状态可视化等，而且通过对想象和幻觉等的破译，对精神疾病的诊断也有重大贡献。

该研究由文部科学省脑科学研究战略推进项目课题A“有效利用日本的特长，进行脑机介面的综合研究开发”进行，由日产科学振兴财团赞助。研究结果被发表在4月4日出版的美国科学杂志《Science》网络版上。